This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. In this lab, you will learn how to use Apache Spark on Cloud Dataproc to distribute a computationally intensive image processing task onto a cluster of machines.
Distributed Image Processing in Cloud Dataproc
Développez des compétences professionnelles recherchées grâce à des instructions étape par étape
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 Hour
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
How to create a managed Cloud Dataproc cluster with Apache Spark pre-installed.
How to build and run jobs that use external packages that aren't already installed on your cluster.
How to shut down your cluster.
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Package and Software Management
- Catégorie : Cloud Management
- Catégorie : Cloud Computing
- Catégorie : Distributed Computing
- Catégorie : Google Cloud Platform
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Apache Spark
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
À propos de ce projet
Instructeur
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur des projets
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles à l’aide d’instructions étape par étape.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un environnement cloud.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce projet est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
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Étudiant(e) depuis 2018
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