Dans ce cours d'une heure basé sur un projet, vous apprendrez à lire toutes sortes de données et à les importer dans R, y compris des fichiers CSV, des fichiers Excel, des données provenant d'autres logiciels statistiques, du Web et de bases de données relationnelles. Remarque : Ce cours fonctionne mieux pour les apprenants basés dans la région de l'Amérique du Nord. Nous travaillons actuellement à offrir la même expérience dans d'autres régions.
Importer des données dans R
Développez vos compétences avec Coursera Plus pour 239 $/an (habituellement 399 $). Économisez maintenant.
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.6
(19 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 heure
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Importer différents types de données dans R.
Récupérer des données sur le Web.
Connexion et lecture à partir de bases de données relationnelles.
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Data Capture
- Catégorie : Web Scraping
- Catégorie : Data Import/Export
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Microsoft Excel
- Catégorie : Relational Databases
- Catégorie : MySQL
- Catégorie : R Programming
- Catégorie : Statistical Software
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Importer des données rectangulaires (comme csv et tsv) dans R (10 min)
Chargement de fichiers Excel dans R (5 min)
Pratique 1 - Vidéo (3 min)
Importer des données par le biais du Webscraping (10 min)
Lire les données d'un logiciel statistique (comme SAS, SPSS, STATA) dans R (8 min)
Lire les données d'une base de données SQL dans R (12 min)
Pratique 2 - Vidéo (4 min)
Capstone (6 min)
Expérience recommandée
Notions de base sur l'interface RStudio
8 images de projet
Instructeur
5 Cours13 030 apprenants
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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