In this project, we will predict Ads clicks using logistic regression and XG-boost algorithms. In this project, we will assume that you have been hired as a consultant to a start-up that is running a targeted marketing ad campaign on Facebook. The company wants to analyze customer behavior by predicting which customer clicks on the advertisement.

Predict Ad Clicks Using Logistic Regression and XG-Boost
Développez vos compétences avec Coursera Plus pour 239 $/an (habituellement 399 $). Économisez maintenant.

(10 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Train and test an XG-Boost and Logistic Regression models in Scikit-Learn
Perform data cleaning, feature engineering and visualization
Assess the performance of trained classifier models using various KPIs such as accuracy, precision and recall
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Marketing Analytics
- Catégorie : Logistic Regression
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Predictive Analytics
- Catégorie : Customer Analysis
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Advertising
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Performance Analysis
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Digital Advertising
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
Détails à connaître

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Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents

À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Understand the Problem Statement
Import Libraries and Datasets
Practice Opportunity #1 [Optional]
Explore Dataset
Perform Data Visualization
Practice Opportunity #2 [Optional]
Prepare the Data for Training
Train the model
Test Trained Model
Visualize Training/Testing Datasets and Trained Model
Practice Opportunity #3 [Optional]
Expérience recommandée
Basic Python Programming and Math Background
11 images de projet
Instructeur

Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
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