La maîtrise de Python et de R dans les flux de travail Alteryx peut considérablement améliorer vos capacités d'analyse de données. Ce projet guidé complet vous apprend à tirer parti de ces puissants langages de script dans Alteryx pour effectuer des analyses avancées sur des données RH réelles. Ce cours basé sur un projet est conçu pour les analystes de données qui comprennent déjà les bases d'Alteryx mais qui souhaitent étendre leurs capacités grâce à l'intégration de Python et de R pour des analyses plus sophistiquées.

Plus précisément au cours de ce projet guidé d'une heure, vous apprendrez à : - Comprendre comment utiliser les outils Python et R dans Alteryx pour une manipulation avancée des données - Utiliser Python et R pour prétraiter et visualiser les données dans un workflow Alteryx - Construire et évaluer un modèle prédictif d'apprentissage automatique dans Python et R Pour y parvenir, vous créerez un workflow analytique complet de bout en bout qui intègre à la fois des scripts Python et R dans Alteryx pour analyser les données RH, identifier les modèles de comportement des employés et développer des modèles prédictifs pour le risque d'attrition. Ce projet est unique car il fait le lien entre l'interface conviviale d'Alteryx et les puissantes capacités de programmation de Python et R, en vous enseignant des techniques d'intégration pratiques qui peuvent être appliquées à des défis commerciaux réels. Pour réussir ce projet, vous aurez besoin d'une familiarité de base avec Alteryx Designer (par exemple, les outils de saisie, les transformations, etc, outils de saisie, transformations), une connaissance fondamentale de Python (par exemple, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn) et/ou de R (dplyr, zoo, ggplot2), et une expérience de travail avec des ensembles de données structurés (fichiers CSV, Excel).