University of Illinois Urbana-Champaign

Spécialisation "Analyse d'entreprise"

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University of Illinois Urbana-Champaign

Spécialisation "Analyse d'entreprise"

Le potentiel de prise de décision basée sur les données est libéré.

Les apprenants seront capables d'obtenir, de gérer, d'analyser et de visualiser des données afin d'acquérir un avantage concurrentiel dans le monde de la prise de décision stratégique.

Unnati Narang
Kimberly Mendoza
Ronald Guymon

Instructeurs : Unnati Narang

24 724 déjà inscrits

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Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 1,219 examens de cours de ce programme

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
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à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Prétraitement des données
  • Catégorie : Contrôles internes
  • Catégorie : Analyse d'entreprise
  • Catégorie : Comptabilité
  • Catégorie : Gouvernance des données
  • Catégorie : Analyse de l'activité
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Audit interne
  • Catégorie : Gestion des données
  • Catégorie : Compétences analytiques
  • Catégorie : Logiciel de visualisation de données
  • Catégorie : L'IA responsable
  • Catégorie : Récit de données
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Analyse marketing
  • Catégorie : Analyse
  • Catégorie : Marketing basé sur les données
  • Catégorie : Prise de décision fondée sur des données

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Algorithmes de classification
  • Catégorie : Power BI

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Illinois Urbana-Champaign

Spécialisation - série de 6 cours

Introduction à l'analyse appliquée des entreprises

Introduction à l'analyse appliquée des entreprises

COURS 1, 14 heures

Ce que vous apprendrez

  • Examiner l'interaction entre les principes commerciaux et l'analytique des données.

  • Posez les bases de l'analytique des données en installant et en utilisant un langage d'analytique des données, un environnement de développement intégré (IDE) et des modules clés.

  • Manipuler les types de données les plus couramment utilisés à l'aide de fonctions.

  • Développer des approches efficaces et faciles à lire pour l'assemblage et le traitement des données à des fins d'analyse.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
Catégorie : Analyse
Catégorie : Prétraitement des données
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Analyse de l'activité
Catégorie : Programmation Python

Ce que vous apprendrez

  • Se familiariser avec l'ensemble des outils et techniques utilisés pour l'analyse et la visualisation des données numérisées.

  • Comprendre les motivations qui orientent l'utilisation de diverses méthodes de visualisation des données.

  • Comprendre les approches visuelles utilisées pour communiquer efficacement les enseignements tirés des données, ainsi que la manière d'utiliser les outils d'IA de manière responsable en tant que partenaire de rédaction.

  • Acquérir une connaissance pratique et concrète des nuances qui distinguent une présentation efficace des données d'une présentation médiocre.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Récit de données
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Communication d'entreprise
Catégorie : Intelligence décisionnelle
Catégorie : L'IA responsable
Catégorie : Analyse d'entreprise
Catégorie : Analyse exploratoire des données
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Compétences analytiques
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Visualisation des données
Catégorie : Communication stratégique
Catégorie : Analyse
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
Catégorie : Tableau de bord
Catégorie : Maîtrise des données
Catégorie : Analyse
Catégorie : Création de tableaux de bord
Catégorie : Récit de l'histoire

Ce que vous apprendrez

  • Développement d'un état d'esprit analytique pour aborder les problèmes de l'entreprise.

  • Capacité à évaluer la valeur des ensembles de données pour résoudre les problèmes de l'entreprise à l'aide de statistiques sommaires et de visualisations de données.

  • Compétence dans l'utilisation d'applications analytiques des données pour l'analyse exploratoire des données (AED).

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Interface de programmation d'applications (API)
Catégorie : SQL
Catégorie : Extraire, transformer, charger
Catégorie : Analyse
Catégorie : Compétences analytiques
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Analyse exploratoire des données
Catégorie : Récit de données
Catégorie : Analyse d'entreprise
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Logiciel de visualisation de données
Catégorie : Statistiques descriptives

Ce que vous apprendrez

  • Mettre en œuvre un cadre conceptuel d'algorithmes d'apprentissage automatique pour trouver des informations exploitables sur les problèmes de l'entreprise.

  • Appliquer une base conceptuelle pour interpréter les résultats de l'apprentissage automatique à partir d'algorithmes de régression, de classification et de regroupement.

  • Appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique à des données d'entreprise.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Apprentissage par arbre de décision
Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
Catégorie : Prétraitement des données
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Catégorie : Algorithmes de classification
Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
Catégorie : Analyse
Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Analyse de l'activité
Catégorie : Analyse d'entreprise
Catégorie : Analyse avancée
Catégorie : Apprentissage supervisé
Application de l'analyse des données au marketing

Application de l'analyse des données au marketing

COURS 5, 16 heures

Ce que vous apprendrez

  • Concevoir des expériences et appliquer des méthodes quasi-expérimentales pour identifier et mesurer l'impact des interventions marketing.

  • Utilisez les techniques d'apprentissage automatique et d'IA pour prévoir les comportements des clients et les résultats du marketing.

  • Analyser les sentiments des consommateurs et le contenu généré par les utilisateurs grâce à l'analyse computationnelle des textes et des réseaux.

  • Estimer les préférences des clients et les modèles de demande, et calculer la valeur de la durée de vie des clients afin d'éclairer la stratégie marketing.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Connaissance du client
Catégorie : Analyse marketing
Catégorie : Analyse de la clientèle
Catégorie : Marketing numérique
Catégorie : Marketing
Catégorie : Analyse avancée
Catégorie : Fidélisation de la clientèle
Catégorie : Stratégies de marketing
Catégorie : Marketing basé sur les données
Catégorie : Exploration de texte
Catégorie : IA générative
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Stratégie et techniques de marketing
Catégorie : Personnalisation de l'IA
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Analyse
Catégorie : Analyse des médias sociaux
Catégorie : Analyse des réseaux sociaux
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Apprentissage automatique

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les questions et les sujets analytiques en comptabilité.

  • Effectuer des tâches d'audit et de tests de contrôle à l'aide de Python et de SQL

  • Effectuer de l'automatisation à l'aide de Python.

  • Comprendre la Gouvernance des données.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Contrôles internes
Catégorie : Pandas (paquetage Python)
Catégorie : Objectifs de contrôle pour les technologies de l'information et les technologies connexes (COBIT)
Catégorie : Comptabilité
Catégorie : Audit
Catégorie : Visualisation des données
Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Traitement du langage naturel
Catégorie : GitHub
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Détection de la fraude
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Intégrité des données
Catégorie : Technologies émergentes
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Analyse
Catégorie : Audit financier
Catégorie : Comptabilité générale
Catégorie : Gouvernance des données
Catégorie : Audit interne

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Ce site Spécialisation fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Illinois Urbana-Champaign. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹

Instructeurs

Unnati Narang
University of Illinois Urbana-Champaign
2 Cours72 957 apprenants
Kimberly Mendoza
University of Illinois Urbana-Champaign
3 Cours23 483 apprenants
Ronald Guymon
University of Illinois Urbana-Champaign
5 Cours93 300 apprenants

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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