Master the complete data engineering pipeline from ingestion to analytics. Learn to build scalable data systems using Apache Kafka, Spark, and cloud platforms while integrating cutting-edge generative AI technologies. Apply your skills through hands-on projects that mirror real-world data engineering challenges in modern enterprises.
Spécialisation Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI
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Spécialisation Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI
Build Scalable Data Engineering Systems. Learn to design, implement, and optimize data pipelines using industry-standard tools and frameworks
Instructeurs : Caio Avelino
Inclus avec 
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
(5 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez
Design and implement scalable data ingestion, processing, and storage systems using Apache Kafka and Spark
Build high-performance data pipelines integrating cloud platforms, databases, and generative AI technologies
Apply data engineering best practices for enterprise-scale analytics, optimization, and real-time processing
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !
août 2025
26 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de Coursera Instructor Network
Spécialisation - série de 8 cours
Ce que vous apprendrez
Analyse the architecture and components of data pipelines to understand their impact on data flow and processing efficiency.
Implement robust ETL processes, for scalability and maintainability.
Analyze big data challenges and introduce Hadoop ecosystem tools (HDFS, MapReduce, Hive, Pig, and Spark) for data processing tasks.
Compétences que vous acquerrez
Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Big Data, Apache Hadoop, Data Processing, Apache Spark, Data Analysis, Data Management, Data Integration, Scalability, Data-Driven Decision-Making, Data Transformation, Data Warehousing et Apache Hive
Ce que vous apprendrez
Identify and describe the components and importance of data ecosystems.
Understand the basic structure and function of data pipelines.
Recognize the steps involved in ETL workflows and their role in data handling.
Gain an introductory knowledge of big data and the application of Apache Spark.
Compétences que vous acquerrez
Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Scalability, Big Data, Data Infrastructure, Data Management, Data Integration, Data Processing, Data Architecture et Dataflow
Ce que vous apprendrez
Explain the importance of data warehousing in business intelligence.
Design and implement effective schema designs for data warehouses.
Implement ETL processes to load and transform data into a data warehouse.
Apply performance optimization techniques to enhance data warehouse efficiency.
Compétences que vous acquerrez
Snowflake Schema, Star Schema, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Transformation, Data Modeling, Data Management, Scalability, Business Intelligence, Database Design, Performance Tuning et Databases
Ce que vous apprendrez
Analyze and tune SQL queries to enhance SQL performance and reduce application latency.
Evaluate effective database index and maintenance task strategies to improve efficiency.
Monitor the performance of troubleshooting techniques used for resolving common SQL server issues.
Apply best practices for SQL Server performance to ensure consistent and reliable operations.
Compétences que vous acquerrez
Microsoft SQL Servers, Performance Tuning, Network Troubleshooting, Application Performance Management, Database Design, Database Management, SQL, Scalability, Stored Procedure et System Monitoring
Ce que vous apprendrez
Show understanding of the fundamentals of cloud architecture, including key components like virtual machines, storage, and networking.
Identify and implement core cloud design patterns such as Load Balancer, Circuit Breaker, and Auto-Scaling to ensure scalability and reliability.
Demonstrate advanced cloud design patterns, including Microservices Architecture, Event-Driven Architecture, and Serverless Computing.
Compétences que vous acquerrez
Cloud Computing Architecture, Microservices, Serverless Computing, Load Balancing, Event-Driven Programming, Scalability, Cloud Services, Software Design Patterns, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Applications, Cloud Computing, Cloud Platforms, Software Architecture, Cloud Security et Cloud Infrastructure
Ce que vous apprendrez
Identify the capabilities of GenAI for basic role specific, Data Engineer functions.
Examine real-world applications to leverage GenAI for streamlining work and fostering innovation in Data Engineering functions.
Deploy strategies and tactics to responsibly integrate GenAI into data engineering practices, while maintaining human oversight and accountability.
Compétences que vous acquerrez
Generative AI, Data Pipelines, Prompt Engineering, Database Management, Data Modeling, Data Quality, AI Product Strategy, Data Ethics, Data Transformation, Responsible AI et SQL
Ce que vous apprendrez
Describe Apache Kafka's architecture and its components, enhancing data pipeline efficiency.
Configure and manage Kafka clusters, ensuring high availability and fault tolerance.
Apply (Create and use) topics, publishers, and subscribers to facilitate real-time data exchange.
Implement basic stream processing applications using Kafka Streams, addressing real-world data challenges.
Compétences que vous acquerrez
Scalability, Real Time Data, Apache Kafka, Data Pipelines, Performance Tuning, Data Processing, System Monitoring et Operational Databases
Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
Automation, Data Cleansing, Generative AI, Data Quality, Data Transformation, Artificial Intelligence, Tensorflow, Data Validation, Alteryx, OpenAI, Responsible AI et Data Processing
Obtenez un certificat professionnel
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