Universidad de los Andes

Spécialisation "Ciencia de datos​"

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

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Universidad de los Andes

Spécialisation "Ciencia de datos​"

Comienza tu carrera en ciencia de datos.

Entiende el proceso para desarrollar proyectos basados en datos, principalmente de ciencia de datos, desde la formulación del problema hasta la evaluación e interpretación de los modelos, usando herramientas y lenguajes de un científico de datos.

Maria Del Pilar Villamil Giraldo
Haydemar Nuñez Castro
John Calvo Martínez

Instructeurs : Maria Del Pilar Villamil Giraldo

7 952 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 572 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Hacer uso de la estadística bivariada para realizar análisis con el fin de validar hipótesis que sean relevantes para la organización.

  • Construir modelos predictivos con datos disponibles por medio de herramientas de aprendizaje automático basadas en el lenguaje de programación Python

  • Comprender y aplicar técnicas para explorar, transformar e integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Classification And Regression Tree (CART)
  • Catégorie : Correlation Analysis
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Data Integration
  • Catégorie : Data Preprocessing
  • Catégorie : Data Quality
  • Catégorie : Data Science
  • Catégorie : Data Transformation
  • Catégorie : Data Visualization Software
  • Catégorie : Data Wrangling
  • Catégorie : Exploratory Data Analysis
  • Catégorie : Machine Learning Methods
  • Catégorie : Predictive Modeling
  • Catégorie : Statistical Machine Learning
  • Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
  • Catégorie : Statistical Visualization
  • Catégorie : Supervised Learning
  • Catégorie : Data Visualization

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Jupyter

Détails à connaître

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Enseigné en Espagnol

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Universidad de los Andes

Spécialisation - série de 3 cours

Introducción a la ciencia de datos aplicada

Introducción a la ciencia de datos aplicada

COURS 1, 19 heures

Ce que vous apprendrez

  • Identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos y la metodología ASUM-DM para proyectos de ciencia de datos

  • Hacer uso de la estadística descriptiva y exploratoria univariada a través de la herramienta Jupyter Notebook para entender datos y resultados

  • Hacer uso de la estadística bivariada para realizar análisis que involucran más de una variable con el fin de validar hipótesis

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Correlation Analysis
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Data Science
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Statistical Inference
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Statistics
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Statistical Analysis
Modelos predictivos con aprendizaje automático

Modelos predictivos con aprendizaje automático

COURS 2, 21 heures

Ce que vous apprendrez

  • Comprender qué es el aprendizaje automático y los tipos de problemas que pueden resolverse con estas técnicas.

  • Construir modelos predictivos con base en los objetivos de negocio y los datos disponibles, con herramientas de aprendizaje automático en Python.

  • Entender el proceso para desarrollar un proyecto basado en datos, desde la formulación del problema hasta la evaluación e interpretación del modelo.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Classification Algorithms
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Decision Tree Learning
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Classification And Regression Tree (CART)
Catégorie : Machine Learning Software
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Model Optimization
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Model Training
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Statistical Machine Learning
Catégorie : Predictive Analytics
Integración y preparación de datos

Integración y preparación de datos

COURS 3, 20 heures

Ce que vous apprendrez

  • Comprender qué proceso de exploración, transformación e integración de datos, se requiere para formular una solución a un problema centrado en datos.

  • Comprender y aplicar técnicas para explorar, transformar e integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.

  • Identificar y solucionar problemas en los datos relacionados con su calidad.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Data Science
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Wrangling
Catégorie : Exploratory Data Analysis

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Instructeurs

Maria Del Pilar Villamil Giraldo
Universidad de los Andes
3 Cours10 081 apprenants

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

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