What will I be able to do upon completing the Specialization?

By completing this Specialization, you will have a foundation in R programming for data science. You will be able to import, prepare, analyze, and visualize data using the R tidyverse library.

Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Spécialisation Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

Spécialisation Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

Learn R Programming for Data Science. Master the fundamentals transforming and visualizing data with R

Instructeur : Jane Wall

Inclus avec Coursera Plus

Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.2

(44 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.2

(44 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Install R and configure RStudio
Use the tidyverse to import, tidy, and join data
Create clear and effective data visualizations using the ggplot2 library
Develop and communicate reproducible research using RMarkdown

Compétences que vous acquerrez

Outils que vous découvrirez

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

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Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Colorado Boulder

Spécialisation - série de 3 cours

R is one of the most popular languages used in the data science community and essential for any aspiring data scientist. This specialization will teach you how to do data science in R whether you are a beginning or a seasoned programmer.

You will begin this three-course specialization by reviewing the fundamentals of programming in R and the importance of creating reproducible research. Then, you will be introduced to the tidyverse where you will learn how to use R to import and tidy data, use the ggplot2 library to craft clear and insightful visualizations, and combine data from multiple sources.

By completing this specialization, you will be prepared to begin or advance your data science journey using R. It is a prerequisite for students pursuing CU Boulder’s Master of Science in Data Science.

The specialization logo was created using images of stickers from the RStudio shop. Please visit https://swag.rstudio.com/s/shop.

Projet d'apprentissage appliqué

In Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse, you will complete coding exercies and quizzes to develop and refine your ability to write R code and reflect on your what you have learned. In the thrid course, R Programming and Tidyverse Capstone Project, a semi-guided capstone project using real-world data designed for you to add to your data science portfolio.

Introduction to R Programming and Tidyverse

COURS 123 heures

Ce que vous apprendrez

By successfully completing this course, you will be able to write functions in R.
You will be able to analyze and visualize a data set.
You will be able to use RMarkdown to share documents in reports with the global R community.

Compétences que vous acquerrez

R Programming, Tidyverse (R Package), Data Manipulation, Ggplot2, Rmarkdown, Data Wrangling, Data Visualization Software, Data Analysis, Software Documentation, Programming Principles, Statistical Visualization, Software Installation, Data Visualization, Data Transformation et Statistical Programming

Data Analysis with Tidyverse

COURS 217 heures

Ce que vous apprendrez

You will learn to identify and describe tidy data and transform a non-tidy data set to be tidy in R.
You will learn to analyze data between multiple related data tables.
You will be learn to apply regular expressions to detect patterns in strings and return matches and replace patterns with new values.

Compétences que vous acquerrez

Tidyverse (R Package), Data Transformation, Relational Databases, R Programming, Data Manipulation, Data Import/Export, Programming Principles, Data Analysis, Data Cleansing, Ggplot2 et Data Structures

R Programming and Tidyverse Capstone Project

COURS 39 heures

Ce que vous apprendrez

Utilize R programming to import, clean, and tidy data
Analyze and interpret data using R programming

Compétences que vous acquerrez

Data Manipulation, Tidyverse (R Package), Data Integration, Statistical Analysis, Ggplot2, Communication, Data Analysis, Data Storytelling, Data Transformation, Data Import/Export, Rmarkdown, R Programming, Data Cleansing, Data Visualization, Data Visualization Software et Data Science

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Instructeur

Jane Wall

University of Colorado Boulder

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