Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spécialisation Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

Acquérir des compétences de haut niveau avec Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.

Spécialisation Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

Instructeur : Google Cloud Training

12 233 déjà inscrits

Inclus avec

Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.7

(562 avis)

niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.7

(562 avis)

niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

This series of courses begins by introducing fundamental Google Cloud concepts to lay the foundation for how businesses use data, machine learning (ML), and artificial intelligence (AI) to transform their business models.

The specialization is intended for anyone interested in how the use of AI and ML for the cloud, and especially for data, creates opportunities and requires change for businesses. No previous experience with ML, programming, or cloud technologies is required. The courses do not include any hands-on technical training.

Projet d'apprentissage appliqué

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : Cloud Services
Catégorie : Data Strategy
Catégorie : Cloud Solutions
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Serverless Computing
Catégorie : Digital Transformation
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Infrastructure As A Service (IaaS)
Catégorie : Hybrid Cloud Computing
Catégorie : Innovation
Catégorie : Application Programming Interface (API)
Catégorie : Technology Strategies
Catégorie : Public Cloud
Catégorie : Containerization
Catégorie : Business Transformation
Catégorie : Cloud Computing

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

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Améliorez votre expertise en la matière

Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud

Spécialisation - série de 3 cours

Projet d'apprentissage appliqué

Digital Transformation with Google Cloud

COURS 12 heures

Ce que vous apprendrez

Explain why and how the cloud revolutionizes businesses.
Explain general cloud concepts.
Discuss the benefits and tradeoffs of using Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), and Software as a Service (SaaS).

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Cloud Infrastructure

Catégorie : Software As A Service

Catégorie : Digital Transformation

Catégorie : Infrastructure As A Service (IaaS)

Catégorie : Cloud Computing

Catégorie : Technology Strategies

Catégorie : Operating Expense

Catégorie : Cloud Services

Catégorie : Multi-Cloud

Catégorie : Business Transformation

Catégorie : Hybrid Cloud Computing

Catégorie : Public Cloud

Catégorie : Platform As A Service (PaaS)

Catégorie : Cloud Security

Catégorie : Google Cloud Platform

Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

COURS 21 heure

Ce que vous apprendrez

Understand the role that cloud modernization and migration plays in an organization's digital transformation.
Examine available options to run compute workloads in the cloud.
Explore the advantages of using containers, serverless computing, and APIs in application modernization.
Learn about the business reasons to choose hybrid or multi-cloud strategies, and how GKE Enterprise can help support these strategies.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Multi-Cloud

Catégorie : Serverless Computing

Catégorie : Kubernetes

Catégorie : Application Programming Interface (API)

Catégorie : Containerization

Catégorie : Hybrid Cloud Computing

Catégorie : Cloud Infrastructure

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Application Development

Catégorie : Business Transformation

Catégorie : Digital Transformation

Catégorie : Cloud Deployment

Catégorie : Cloud Computing

Catégorie : Virtual Machines

Managing Machine Learning Projects with Google Cloud

COURS 313 heures

Ce que vous apprendrez

Explore common machine learning use cases implemented by businesses.
Assess the feasibility of your own ML use case and its ability to meaningfully impact your business.
Identify the requirements to build, train, and evaluate an ML model.
Define data characteristics and biases that affect the quality of ML models and recognize key considerations for managing ML projects.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Machine Learning

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Model Evaluation

Catégorie : Responsible AI

Catégorie : Image Analysis

Catégorie : Applied Machine Learning

Catégorie : Data Strategy

Catégorie : Innovation

Catégorie : Feasibility Studies

Catégorie : Data Ethics

Catégorie : Business Analysis

Catégorie : AI Enablement

Catégorie : Data Governance

Catégorie : Model Deployment

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Instructeur

Google Cloud Training

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2 034 Cours3 816 192 apprenants

Offert par

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