Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spécialisation Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

il reste 5 jours : Bénéficiez d'un coup de pouce pour le Black Friday avec 160 $ de réduction sur plus de 10 000 programmes.

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues. Consultez les langues disponibles.

Spécialisation Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

Instructeur : Google Cloud Training

12 004 déjà inscrits

Inclus avec

Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.7

(554 avis)

niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.7

(554 avis)

niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

This series of courses begins by introducing fundamental Google Cloud concepts to lay the foundation for how businesses use data, machine learning (ML), and artificial intelligence (AI) to transform their business models.

The specialization is intended for anyone interested in how the use of AI and ML for the cloud, and especially for data, creates opportunities and requires change for businesses. No previous experience with ML, programming, or cloud technologies is required. The courses do not include any hands-on technical training.

Projet d'apprentissage appliqué

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Containerization
Catégorie : Technology Strategies
Catégorie : Business Transformation
Catégorie : Data Strategy
Catégorie : Cloud-Native Computing
Catégorie : Cloud Services
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Application Programming Interface (API)
Catégorie : Infrastructure As A Service (IaaS)
Catégorie : Hybrid Cloud Computing
Catégorie : Public Cloud
Catégorie : Cloud Solutions
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Innovation
Catégorie : Serverless Computing
Catégorie : Digital Transformation
Catégorie : Cloud Infrastructure

Détails à connaître

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Améliorez votre expertise en la matière

Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud

Spécialisation - série de 3 cours

Projet d'apprentissage appliqué

Digital Transformation with Google Cloud

COURS 12 heures

Ce que vous apprendrez

Explain why and how the cloud revolutionizes businesses.
Explain general cloud concepts.
Discuss the benefits and tradeoffs of using Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), and Software as a Service (SaaS).

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Digital Transformation

Catégorie : Cloud Infrastructure

Catégorie : Software As A Service

Catégorie : Cloud Computing

Catégorie : Infrastructure As A Service (IaaS)

Catégorie : Cloud Security

Catégorie : Business Transformation

Catégorie : Multi-Cloud

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Public Cloud

Catégorie : Cloud Services

Catégorie : Technology Strategies

Catégorie : Platform As A Service (PaaS)

Catégorie : Hybrid Cloud Computing

Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

COURS 21 heure

Ce que vous apprendrez

Understand the role that cloud modernization and migration plays in an organization's digital transformation.
Examine available options to run compute workloads in the cloud.
Explore the advantages of using containers, serverless computing, and APIs in application modernization.
Learn about the business reasons to choose hybrid or multi-cloud strategies, and how GKE Enterprise can help support these strategies.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Containerization

Catégorie : Serverless Computing

Catégorie : Multi-Cloud

Catégorie : Kubernetes

Catégorie : Application Programming Interface (API)

Catégorie : Hybrid Cloud Computing

Catégorie : Cloud Computing

Catégorie : Microservices

Catégorie : Cloud Infrastructure

Catégorie : Technology Strategies

Catégorie : Cloud-Native Computing

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Virtual Machines

Catégorie : Digital Transformation

Catégorie : Application Development

Managing Machine Learning Projects with Google Cloud

COURS 313 heures

Ce que vous apprendrez

Explore common machine learning use cases implemented by businesses.
Assess the feasibility of your own ML use case and its ability to meaningfully impact your business.
Identify the requirements to build, train, and evaluate an ML model.
Define data characteristics and biases that affect the quality of ML models and recognize key considerations for managing ML projects.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Machine Learning

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Responsible AI

Catégorie : Data Strategy

Catégorie : Feasibility Studies

Catégorie : Business Priorities

Catégorie : Innovation

Catégorie : Data Governance

Catégorie : Project Management Life Cycle

Catégorie : AI Product Strategy

Catégorie : Data Ethics

Catégorie : Business Analysis

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Instructeur

Google Cloud Training

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Offert par

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