Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spécialisation "ETL and Data Warehousing: SSIS, CloverETL, and Azure"

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Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Spécialisation "ETL and Data Warehousing: SSIS, CloverETL, and Azure"

Build Scalable ETL and Data Warehouses.

Design automated ETL pipelines and build scalable cloud data warehouses

Instructeur : EDUCBA

Inclus avec En savoir plus

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Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 83 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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Ce que vous apprendrez

Design, implement, and automate reliable ETL workflows using SSIS and CloverETL.
Transform, validate, integrate, and optimize structured and semi-structured data from multiple sources.
Build, secure, and manage scalable data warehouse solutions using Azure Synapse Analytics.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Workflow Management
Catégorie : Azure Synapse Analytics
Catégorie : Data Management
Catégorie : Warehousing
Catégorie : Analytics
Catégorie : Apache
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Business Intelligence
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Data Mapping
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Data Transformation

Outils que vous découvrirez

Catégorie : SQL Server Integration Services (SSIS)
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Power BI

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Enseigné en Anglais

Récemment mis à jour !

août 2026

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Spécialisation - série de 3 cours

Build job-ready ETL and data warehousing skills using SSIS, CloverETL, and Azure Synapse Analytics.

Design automated data pipelines, process complex data formats, and create scalable cloud data warehouse solutions.

This Specialization provides a practical learning path for designing, implementing, analyzing, and optimizing modern data integration workflows. You will begin with SQL Server Integration Services, applying transformations, lookups, merges, aggregations, fuzzy logic, pivoting, file tasks, loops, and workflow automation.

You will then use CloverETL to create metadata-driven pipelines, convert files, process JSON and XML data, validate schemas, optimize workflows, and apply data integration techniques to a credit card fraud detection case study.

The final course focuses on building a data warehouse with Azure Synapse Analytics. You will learn workspace provisioning, data integration, performance optimization, security, Apache Spark analytics, and Power BI visualization. By completing the Specialization, you will be prepared to develop reliable ETL pipelines and scalable data warehouse solutions for business intelligence, analytics, and enterprise data management.

Projet d'apprentissage appliqué

Learners will complete hands-on projects that involve building automated ETL workflows, processing structured and semi-structured data, validating schemas, and optimizing pipeline performance. They will apply SSIS, CloverETL, and Azure Synapse Analytics to create reliable data integration solutions for reporting, fraud analysis, and cloud-based decision support.

CloverETL: Design, Analyze & Optimize Workflows

COURS 1, 8 heures

Ce que vous apprendrez

Identify ETL concepts, analyze data structures, and apply CloverETL tools.
Design workflows, process JSON/XML, and validate schemas with metadata.
Build fraud detection pipelines and evaluate integration in real-world scenarios.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Metadata Management

Catégorie : Workflow Management

Catégorie : Data Processing

Catégorie : Data Validation

Catégorie : Data Transformation

Catégorie : Data Integration

Catégorie : Extract, Transform, Load

Catégorie : Extensible Markup Language (XML)

Catégorie : Data Mapping

Catégorie : Extensible Languages and XML

Catégorie : Data Pipelines

Catégorie : Data Import/Export

Catégorie : JSON

Catégorie : Design

Catégorie : Data Structures

SSIS: Design, Implement & Automate ETL Workflows

COURS 2, 14 heures

Ce que vous apprendrez

Design and optimize SSIS packages for ETL workflows.
Apply transformations like lookups, merges, and pivots.
Automate and deploy data integration solutions.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL Server Integration Services (SSIS)

Catégorie : Data Transformation

Catégorie : Extract, Transform, Load

Catégorie : Data Processing

Catégorie : Data Mining

Catégorie : Data Analysis

Catégorie : SQL

Catégorie : Workflow Management

Catégorie : Advanced Analytics

Catégorie : Microsoft SQL Servers

Catégorie : Pivot Tables And Charts

Catégorie : Data Warehousing

Catégorie : Data Pipelines

Catégorie : Data Integration

Catégorie : Data Manipulation

Catégorie : Dataflow

Build A Data Warehouse in Azure

COURS 3, 16 heures

Ce que vous apprendrez

Master the foundational and advanced concepts of Azure Synapse Analytics, including data warehousing fundamentals and design principles.
Gain practical skills in provisioning workspaces, integrating data, and ensuring security and compliance in data management processes.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Azure Synapse Analytics

Catégorie : Data Warehousing

Catégorie : Extract, Transform, Load

Catégorie : Data Integration

Catégorie : Data Processing

Catégorie : Data Visualization Software

Catégorie : Apache Spark

Catégorie : Performance Tuning

Catégorie : Scalability

Catégorie : Power BI

Catégorie : Data Pipelines

Catégorie : Data Security

Catégorie : Cloud Security

Catégorie : Data Transformation

Catégorie : Data Storage

Catégorie : Security Controls

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Query Languages

Catégorie : Database Management

Catégorie : Data Architecture

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Instructeur

EDUCBA

1 708 Cours405 445 apprenants

Offert par

EDUCBA

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

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Foire Aux Questions

The Specialization can be completed in approximately 20 to 21 weeks, with an estimated commitment of 3 to 4 hours per week. This flexible schedule allows learners to progress steadily through the courses, complete hands-on activities and assessments, and develop practical skills in ETL workflow design, data integration, automation, and cloud-based data warehousing.

Learners should have a basic understanding of databases, tables, schemas, and data relationships, along with working knowledge of SQL for querying and manipulating data. Familiarity with ETL concepts, common data formats such as CSV, JSON, and XML, and Microsoft Azure services will be helpful, but advanced experience with SSIS, CloverETL, or Azure Synapse Analytics is not required.

Yes. The recommended sequence is designed to build skills progressively. Begin with CloverETL: Design, Analyze & Optimize Workflows to develop foundational knowledge of ETL processes, metadata, file conversion, and data validation. Continue with SSIS: Design, Implement & Automate ETL Workflows to apply advanced transformations and workflow automation. Complete Build A Data Warehouse in Azure last to extend these skills into cloud-based data warehousing, analytics, security, and performance optimization.

Upon completion, you will be able to design, build, automate, and optimize end-to-end ETL pipelines using SSIS and CloverETL. You will be equipped to process structured and semi-structured data, apply transformations, validate schemas, improve data quality, and integrate information from multiple sources. You will also be able to build and manage scalable data warehouse solutions using Azure Synapse Analytics, support advanced analytics with Apache Spark, and prepare data for reporting and visualization in Power BI.