Johns Hopkins University

Spécialisation "Cadre en science des données"

Johns Hopkins University

Spécialisation "Cadre en science des données"

Soyez le leader dont votre équipe de données a besoin.

Apprenez à diriger une équipe de science des données qui produit des analyses de premier ordre en quatre cours.

Roger D. Peng, PhD
Brian Caffo, PhD
Jeff Leek, PhD

Instructeurs : Roger D. Peng, PhD

71 827 déjà inscrits

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Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 11,230 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Maîtrisez le domaine et comprenez votre rôle en tant que chef de file.

  • Recruter, constituer, évaluer et développer une équipe dont les compétences et les rôles sont complémentaires.

  • Naviguez dans la structure du pipeline de la science des données en comprenant les objectifs de chaque étape et en gardant votre équipe sur la bonne voie tout au long du processus.

  • Surmontez les défis courants qui font souvent échouer les projets de science des données.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Communication technique
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données
  • Catégorie : Gestion des données
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Compétences analytiques
  • Catégorie : Qualité des données
  • Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
  • Catégorie : Leadership
  • Catégorie : Communication
  • Catégorie : Maîtrise des données
  • Catégorie : Stratégie en matière de données
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Leadership organisationnel
  • Catégorie : Motivation de l'équipe
  • Catégorie : Présentation des données
  • Catégorie : Compétences en matière d'entretien
  • Catégorie : Gestion de projet
  • Catégorie : Gestion d'équipe
  • Catégorie : Embarquement des employés
  • Catégorie : Orientations des nouveaux embauchés

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Johns Hopkins University

Spécialisation - série de 5 cours

Un cours accéléré sur la science des données

Un cours accéléré sur la science des données

COURS 1, 6 heures

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le rôle de la science des données dans différents contextes

  • Comprendre comment les statistiques et l'apprentissage automatique affectent la science des données

  • Utilisez les termes clés utilisés par les scientifiques des données

  • Prédire si un projet de science des données sera couronné de succès

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Science des données
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
Catégorie : Mesure de la performance
Catégorie : Conception du projet
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Maîtrise des données
Catégorie : Stratégie en matière de données
Constituer une équipe de science des données

Constituer une équipe de science des données

COURS 2, 5 heures

Ce que vous apprendrez

  • Décrivez les différents rôles qui composent une équipe de science des données

  • Gérer l'intégration d'une équipe de science des données

  • Connaître les questions pertinentes pour interviewer des data scientists

  • Comprendre comment encourager et responsabiliser les équipes de science des données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Gestion d'équipe
Catégorie : Science des données
Catégorie : Embarquement des employés
Catégorie : Compétences en matière d'entretien
Catégorie : Motivation de l'équipe
Catégorie : Gestion de la performance des équipes
Catégorie : Renforcement de l'esprit d'équipe
Catégorie : Recrutement
Catégorie : Leadership organisationnel
Catégorie : Recrutement de talents
Catégorie : Leadership d'équipe
Catégorie : Gestion technique
Catégorie : L'autonomisation
Catégorie : Gestion du personnel
Catégorie : Recrutement à cycle complet
Catégorie : Infrastructure de données
Catégorie : Stratégies de recrutement
Catégorie : Gestion du personnel
Catégorie : Orientations des nouveaux embauchés
Catégorie : Efficacité organisationnelle
Gestion de l'analyse des données

Gestion de l'analyse des données

COURS 3, 9 heures

Ce que vous apprendrez

  • Différencier les différents types d'extractions de données

  • Décrire l'itération de base de l'analyse des données

  • Explorer les ensembles de données pour déterminer si les données sont appropriées pour un projet

  • Utiliser les résultats statistiques pour créer des présentations d'analyse de données convaincantes

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Communication
Catégorie : Analyse exploratoire des données
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Compétences analytiques
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Gestion du personnel
Catégorie : Présentations
Catégorie : Leadership d'équipe
Catégorie : Gestion d'équipe
Catégorie : Évaluation du modèle
Catégorie : Modélisation statistique

Ce que vous apprendrez

  • Identifier les forces et les faiblesses des modèles expérimentaux

  • Découvrez de nouvelles solutions pour gérer les extractions de données

  • Décrire les pièges courants dans la communication des analyses de données

  • Comprendre une journée type dans la vie d'un responsable de l'analyse des données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Tests A/B
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Statistiques
Catégorie : Apprentissage statistique des machines
Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Communication technique
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Compétences analytiques
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Science des données
Cap sur la science des données pour les cadres

Cap sur la science des données pour les cadres

COURS 5, 2 heures

Ce que vous apprendrez

  • Appliquer votre apprentissage à un scénario du monde réel

  • Diriger une équipe virtuelle de science des données

  • Gérer un projet d'analyse complexe du début à la fin

  • Préparer et soumettre une présentation finale

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Gestion de projet
Catégorie : Leadership
Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
Catégorie : Livraison de la solution
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Science des données
Catégorie : Stratégie en matière de données
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Mise en œuvre du projet
Catégorie : Études de cas
Catégorie : Renforcement de l'esprit d'équipe
Catégorie : Gestion technique
Catégorie : Immobilier
Catégorie : Maîtrise des données
Catégorie : Communication technique
Catégorie : Leadership d'une équipe interfonctionnelle
Catégorie : Prise de décision
Catégorie : Gestion d'équipe
Catégorie : Présentation des données

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Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Roger D. Peng, PhD
Johns Hopkins University
37 Cours1 694 982 apprenants
Brian Caffo, PhD
Johns Hopkins University
30 Cours1 724 236 apprenants

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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