Johns Hopkins University

Spécialisation "Cadre en science des données"

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Johns Hopkins University

Spécialisation "Cadre en science des données"

Soyez le leader dont votre équipe de données a besoin.

Apprenez à diriger une équipe de science des données qui produit des analyses de premier ordre en quatre cours.

Roger D. Peng, PhD
Brian Caffo, PhD
Jeff Leek, PhD

Instructeurs : Roger D. Peng, PhD

71 315 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 11,213 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 11,213 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

  • Maîtrisez le domaine et comprenez votre rôle en tant que chef de file.

  • Recruter, constituer, évaluer et développer une équipe dont les compétences et les rôles sont complémentaires.

  • Naviguez dans la structure du pipeline de la science des données en comprenant les objectifs de chaque étape et en gardant votre équipe sur la bonne voie tout au long du processus.

  • Surmontez les défis courants qui font souvent échouer les projets de science des données.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Maîtrise des données
  • Catégorie : Embarquement des employés
  • Catégorie : Compétences en matière d'entretien
  • Catégorie : Gestion de projet
  • Catégorie : Orientations des nouveaux embauchés
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Leadership organisationnel
  • Catégorie : Leadership
  • Catégorie : Communication
  • Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
  • Catégorie : Motivation de l'équipe
  • Catégorie : Stratégie en matière de données
  • Catégorie : Rapports statistiques
  • Catégorie : Formation et développement des cadres
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Gestion des données
  • Catégorie : Qualité des données
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données
  • Catégorie : Communication technique
  • Catégorie : Présentation des données

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Johns Hopkins University

Spécialisation - série de 5 cours

Un cours accéléré sur la science des données

Un cours accéléré sur la science des données

COURS 1, 6 heures

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le rôle de la science des données dans différents contextes

  • Comprendre comment les statistiques et l'apprentissage automatique affectent la science des données

  • Utilisez les termes clés utilisés par les scientifiques des données

  • Prédire si un projet de science des données sera couronné de succès

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Science des données
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Maîtrise des données
Catégorie : Stratégie en matière de données
Catégorie : Conception du projet
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
Catégorie : Mesure de la performance
Constituer une équipe de science des données

Constituer une équipe de science des données

COURS 2, 5 heures

Ce que vous apprendrez

  • Décrivez les différents rôles qui composent une équipe de science des données

  • Gérer l'intégration d'une équipe de science des données

  • Connaître les questions pertinentes pour interviewer des data scientists

  • Comprendre comment encourager et responsabiliser les équipes de science des données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Science des données
Catégorie : Gestion d'équipe
Catégorie : Recrutement
Catégorie : Compétences en matière d'entretien
Catégorie : Motivation de l'équipe
Catégorie : Renforcement de l'esprit d'équipe
Catégorie : Collaboration interfonctionnelle
Catégorie : Embarquement des employés
Catégorie : Leadership organisationnel
Catégorie : Gestion technique
Catégorie : Gestion du personnel
Catégorie : Orientations des nouveaux embauchés
Catégorie : Efficacité organisationnelle
Catégorie : L'autonomisation
Catégorie : Gestion du personnel
Catégorie : Stratégies de recrutement
Catégorie : Gestion de la performance des équipes
Catégorie : Recrutement de talents
Catégorie : Direction d'entreprise
Catégorie : Leadership d'équipe
Gestion de l'analyse des données

Gestion de l'analyse des données

COURS 3, 9 heures

Ce que vous apprendrez

  • Différencier les différents types d'extractions de données

  • Décrire l'itération de base de l'analyse des données

  • Explorer les ensembles de données pour déterminer si les données sont appropriées pour un projet

  • Utiliser les résultats statistiques pour créer des présentations d'analyse de données convaincantes

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Analyse exploratoire des données
Catégorie : Communication
Catégorie : Maîtrise des données
Catégorie : Leadership d'équipe
Catégorie : Gestion d'équipe
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Formation et développement des cadres
Catégorie : Présentations
Catégorie : Gestion du flux de travail
Catégorie : Communication technique
Catégorie : Rapports statistiques
Catégorie : Compétences analytiques
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Collecte de données

Ce que vous apprendrez

  • Identifier les forces et les faiblesses des modèles expérimentaux

  • Découvrez de nouvelles solutions pour gérer les extractions de données

  • Décrire les pièges courants dans la communication des analyses de données

  • Comprendre une journée type dans la vie d'un responsable de l'analyse des données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tests A/B
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Compétences analytiques
Catégorie : Apprentissage statistique des machines
Catégorie : Science des données
Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Statistiques
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Communication technique
Cap sur la science des données pour les cadres

Cap sur la science des données pour les cadres

COURS 5, 2 heures

Ce que vous apprendrez

  • Appliquer votre apprentissage à un scénario du monde réel

  • Diriger une équipe virtuelle de science des données

  • Gérer un projet d'analyse complexe du début à la fin

  • Préparer et soumettre une présentation finale

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Gestion de projet
Catégorie : Leadership
Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
Catégorie : Communication technique
Catégorie : Science des données
Catégorie : Gestion d'équipe
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Leadership d'une équipe interfonctionnelle
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Renforcement de l'esprit d'équipe
Catégorie : Prise de décision
Catégorie : Stratégie en matière de données
Catégorie : Mise en œuvre du projet
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Études de cas

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Roger D. Peng, PhD
Johns Hopkins University
37 Cours1 690 261 apprenants
Brian Caffo, PhD
Johns Hopkins University
30 Cours1 719 151 apprenants

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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