La science des données est un sport d'équipe. En tant que responsable de la science des données, il vous incombe de recruter, d'organiser et de gérer l'équipe pour qu'elle réussisse. Dans ce cours d'une semaine, nous verrons comment trouver les bonnes personnes pour compléter votre équipe de science des données, comment les organiser pour leur donner les meilleures chances de se sentir autonomes et de réussir, et comment gérer votre équipe au fur et à mesure qu'elle grandit.

Constituer une équipe de science des données
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Constituer une équipe de science des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Cadre en science des données"



Instructeurs : Jeff Leek, PhD
50 716 déjà inscrits
Inclus avec
3,343 avis
Ce que vous apprendrez
Décrivez les différents rôles qui composent une équipe de science des données
Gérer l'intégration d'une équipe de science des données
Connaître les questions pertinentes pour interviewer des data scientists
Comprendre comment encourager et responsabiliser les équipes de science des données
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Compétences en matière d'entretien
- Catégorie : Recrutement à cycle complet
- Catégorie : Collaboration interfonctionnelle
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Efficacité organisationnelle
- Catégorie : Gestion du personnel
- Catégorie : Leadership d'équipe
- Catégorie : Embarquement des employés
- Catégorie : Gestion du personnel
- Catégorie : Recrutement
- Catégorie : Gestion de la performance des équipes
- Catégorie : Motivation de l'équipe
- Catégorie : Recrutement de talents
- Catégorie : Stratégies de recrutement
- Catégorie : L'autonomisation
- Catégorie : Gestion d'équipe
- Catégorie : Leadership organisationnel
- Catégorie : Orientations des nouveaux embauchés
- Catégorie : Renforcement de l'esprit d'équipe
- Catégorie : Gestion technique
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6 devoirs
91%
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
62,64 %
- 4 stars
28,05 %
- 3 stars
6,78 %
- 2 stars
1,61 %
- 1 star
0,89 %
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Révisé le 22 janv. 2017
Good overview of forming Data science team. The challenges are typical of any SDLC project. However I was looking to glean some specific challenges between DSc team and product or marketing teams.
Révisé le 13 mars 2016
This class had hard quiz.Sometimes it seemed very basic, but some are hard unless you read and learn really well. Great class/knowledge. Practical real-life examples help.
Révisé le 15 août 2017
This course had a lot of practical, helpful guidelines for managing technology professionals in general, in addition to specific pointers for managing a data science team.
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