Vous avez certainement entendu parler de la science des données et du big data. Dans ce cours d'une semaine, nous vous donnerons un cours accéléré sur la signification de ces termes et sur le rôle qu'ils jouent dans les organisations prospères. Ce cours s'adresse à tous ceux qui veulent savoir ce qu'est la science des données, y compris ceux qui devront un jour gérer des scientifiques de données. L'objectif est de vous permettre de vous familiariser le plus rapidement possible avec la science des données, sans en faire des tonnes. Nous avons conçu ce cours pour qu'il soit aussi pratique que possible sans sacrifier l'essentiel. Il s'agit d'un cours ciblé conçu pour vous permettre de vous mettre rapidement à niveau dans le domaine de la science des données. Notre objectif était de rendre ce cours aussi pratique que possible pour vous sans sacrifier le contenu essentiel. Nous avons laissé de côté les informations techniques afin que vous puissiez vous concentrer sur la gestion de votre équipe et la faire progresser. Après avoir terminé ce cours, vous saurez.

Un cours accéléré sur la science des données

Un cours accéléré sur la science des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Cadre en science des données"



Instructeurs : Jeff Leek, PhD
214 349 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
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8,407 avis
Ce que vous apprendrez
Décrire le rôle de la science des données dans différents contextes
Comprendre comment les statistiques et l'apprentissage automatique affectent la science des données
Utilisez les termes clés utilisés par les scientifiques des données
Prédire si un projet de science des données sera couronné de succès
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
- Catégorie : Mesure de la performance
- Catégorie : Conception du projet
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Génie logiciel
- Catégorie : Maîtrise des données
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Stratégie en matière de données
- Catégorie : Science des données
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9 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Statut : PrévisualisationBall State University
Statut : PrévisualisationCoursera
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
62,82 %
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28,72 %
- 3 stars
6,43 %
- 2 stars
1,22 %
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0,79 %
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Révisé le 22 oct. 2016
This was really a crash course in various aspects of data science, with words being thrown around and defined for a lay person like myself. Overall, this was a good course for beginners.
Révisé le 12 juil. 2018
Great introduction. What I found interesting is being able to reflect on projects I have been on relating to data analysis and seeing the steps, benefits and pitfalls explained for me.
Révisé le 15 févr. 2018
This course is good starter for anyone wanting to understand data science projects, be it if you are trying to pursue a career in data science or trying to understand overall picture.
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