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Spécialisation "Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español"

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Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
Google Cloud

Spécialisation "Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español"

Avanza tu carrera en ingeniería de datos.

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

1 533 déjà inscrits

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 817 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 817 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

  • Adquirirá las habilidades necesarias para tener éxito en un puesto de ingeniero de datos.

    Se preparará para obtener la certificación Professional Data Engineer.

    Aprenderá sobre los servicios de la plataforma y la infraestructura que ofrece Google Cloud Platform.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Infrastructure
  • Catégorie : Data Migration
  • Catégorie : Unstructured Data
  • Catégorie : Data Integration
  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Dataflow
  • Catégorie : Data Pipelines
  • Catégorie : Data Warehousing
  • Catégorie : Data Architecture
  • Catégorie : Extract, Transform, Load
  • Catégorie : Real Time Data
  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Systems Design
  • Catégorie : Metadata Management

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Tensorflow
  • Catégorie : Model Deployment
  • Catégorie : Data Lakes
  • Catégorie : Apache Hadoop
  • Catégorie : Apache Spark

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Espagnol
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud

Spécialisation - série de 5 cours

Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud

Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud

COURS 1, 10 heures

Ce que vous apprendrez

  • Diferencia entre un data lake, un almacén de datos y un data lakehouse

  • Explica el concepto de data lakehouse y cómo aborda las limitaciones de los data lakes y almacenes de datos tradicionales

  • Identifica varias fuentes de datos que BigQuery puede consultar

  • Reconoce las capacidades de usar BigQuery para crear modelos de IA y acceder a ellos

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Cloud Storage
Catégorie : Data Security
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Metadata Management
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : Open Source Technology
Catégorie : Cloud Computing Architecture
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Data Architecture
Crea canalizaciones de datos por lotes en Google Cloud

Crea canalizaciones de datos por lotes en Google Cloud

COURS 2, 11 heures

Ce que vous apprendrez

  • Revisar los diferentes métodos de carga de datos: EL, ELT y ETL, y cuándo corresponde usarlos.

  • Ejecutar Hadoop en Dataproc, usar Cloud Storage y optimizar trabajos de Dataproc.

  • Compilar tus canalizaciones para el procesamiento de datos con Dataflow.

  • Administrar canalizaciones de datos con Data Fusion y Cloud Composer.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Dataflow
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Integration
Catégorie : System Monitoring
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Big Data

Ce que vous apprendrez

  • Transferir y administrar datos de transmisión con Pub/Sub y el Servicio administrado para Apache Kafka

  • Crear e implementar canalizaciones de datos de transmisión con Dataflow

  • Implementar soluciones de transmisión de datos para la entrega de aplicaciones y el análisis en tiempo real con BigQuery y Bigtable

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Dataflow
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Analysis
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Architecture

Ce que vous apprendrez

  • Distinguir entre AA, IA y aprendizaje profundo

  • Analizar el uso de las APIs de AA en datos no estructurados

  • Ejecutar comandos de BigQuery desde notebooks

  • Crear modelos de AA con la sintaxis de SQL en BigQuery

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Model Training
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Cloud API
Catégorie : Analytics
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Tensorflow

Ce que vous apprendrez

  • Review each section of the exam using highest-level concepts to identify what is already known and surface gap areas for study.

  • Practice case study analysis and solution proposal methods and thinking skills.

  • Learn information, tips, and general advice about how to prepare for the exam.

  • Integrate prior technical skills into practical skills for the job role. Help you become a Data Engineer.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Quality Assurance
Catégorie : Systems Design
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : Cloud Security
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Interactive Data Visualization
Catégorie : Statistical Reporting
Catégorie : Data Compilation
Catégorie : Data Maintenance
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Database Development

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Google Cloud Training
Google Cloud
2 319 Cours4 514 234 apprenants

Offert par

Google Cloud

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants sur Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español

moyenne sur l'ensemble des 5 cours

  • 5 étoiles

    75,05 %

  • 4 étoiles

    20,44 %

  • 3 étoiles

    3,03 %

  • 2 étoiles

    0,62 %

  • 1 étoile

    0,83 %

JT
Cours : Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud

Révisé le 23 juil. 2022

JB
Cours : Crea canalizaciones de datos por lotes en Google Cloud

Révisé le 29 juin 2020

HB
Cours : Crea canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud

Révisé le 23 août 2021

Foire Aux Questions