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Spécialisation "Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español"

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

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Spécialisation "Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español"

Avanza tu carrera en ingeniería de datos.

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 817 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Adquirirá las habilidades necesarias para tener éxito en un puesto de ingeniero de datos.

    Se preparará para obtener la certificación Professional Data Engineer.

    Aprenderá sobre los servicios de la plataforma y la infraestructura que ofrece Google Cloud Platform.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Data Architecture
  • Catégorie : Data Infrastructure
  • Catégorie : Data Integration
  • Catégorie : Data Management
  • Catégorie : Data Pipelines
  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Data Quality
  • Catégorie : Data Warehousing
  • Catégorie : Dataflow
  • Catégorie : Extract, Transform, Load
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Metadata Management
  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catégorie : Real Time Data
  • Catégorie : Systems Design

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Apache Spark
  • Catégorie : Data Lakes
  • Catégorie : Model Deployment
  • Catégorie : Tensorflow

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Espagnol

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud

Spécialisation - série de 5 cours

Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud

Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud

COURS 1, 10 heures

Ce que vous apprendrez

  • Diferencia entre un data lake, un almacén de datos y un data lakehouse

  • Explica el concepto de data lakehouse y cómo aborda las limitaciones de los data lakes y almacenes de datos tradicionales

  • Identifica varias fuentes de datos que BigQuery puede consultar

  • Reconoce las capacidades de usar BigQuery para crear modelos de IA y acceder a ellos

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Cloud Security
Catégorie : Data Security
Catégorie : Data Management
Catégorie : Metadata Management
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Information Management
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Open Source Technology
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Cloud Storage
Catégorie : Advanced Analytics
Crea canalizaciones de datos por lotes en Google Cloud

Crea canalizaciones de datos por lotes en Google Cloud

COURS 2, 11 heures

Ce que vous apprendrez

  • Revisar los diferentes métodos de carga de datos: EL, ELT y ETL, y cuándo corresponde usarlos.

  • Ejecutar Hadoop en Dataproc, usar Cloud Storage y optimizar trabajos de Dataproc.

  • Compilar tus canalizaciones para el procesamiento de datos con Dataflow.

  • Administrar canalizaciones de datos con Data Fusion y Cloud Composer.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Scalability
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Continuous Monitoring
Catégorie : Dataflow
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Big Data
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Data Quality

Ce que vous apprendrez

  • Transferir y administrar datos de transmisión con Pub/Sub y el Servicio administrado para Apache Kafka

  • Crear e implementar canalizaciones de datos de transmisión con Dataflow

  • Implementar soluciones de transmisión de datos para la entrega de aplicaciones y el análisis en tiempo real con BigQuery y Bigtable

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Dataflow
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Analysis
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Data Processing

Ce que vous apprendrez

  • Distinguir entre AA, IA y aprendizaje profundo

  • Analizar el uso de las APIs de AA en datos no estructurados

  • Ejecutar comandos de BigQuery desde notebooks

  • Crear modelos de AA con la sintaxis de SQL en BigQuery

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Model Training
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)

Ce que vous apprendrez

  • Review each section of the exam using highest-level concepts to identify what is already known and surface gap areas for study.

  • Practice case study analysis and solution proposal methods and thinking skills.

  • Learn information, tips, and general advice about how to prepare for the exam.

  • Integrate prior technical skills into practical skills for the job role. Help you become a Data Engineer.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Cloud Security
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Compilation
Catégorie : Statistical Reporting
Catégorie : Systems Design
Catégorie : Data Maintenance
Catégorie : Quality Assurance
Catégorie : Database Development
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Interactive Data Visualization

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeur

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Offert par

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Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
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