Google Cloud
Spécialisation Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español

Cela se termine bientôt : Obtenez des compétences de niveau supérieur avec Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
Google Cloud

Spécialisation Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español

Avanza tu carrera en ingeniería de datos

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.7

(75 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.7

(75 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Adquirirá las habilidades necesarias para tener éxito en un puesto de ingeniero de datos.

    Se preparará para obtener la certificación Professional Data Engineer.

    Aprenderá sobre los servicios de la plataforma y la infraestructura que ofrece Google Cloud Platform.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Pipelines
  • Catégorie : Data Infrastructure
  • Catégorie : Data Lakes
  • Catégorie : Data Architecture
  • Catégorie : Apache Spark
  • Catégorie : Data Warehousing
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Data Storage
  • Catégorie : Metadata Management
  • Catégorie : Model Deployment
  • Catégorie : Dataflow
  • Catégorie : Apache Hadoop
  • Catégorie : Tensorflow
  • Catégorie : Extract, Transform, Load
  • Catégorie : Real Time Data
  • Catégorie : Data Management
  • Catégorie : Data Migration
  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Unstructured Data
  • Catégorie : Big Data

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Espagnol

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud

Spécialisation - série de 5 cours

Ce que vous apprendrez

  • Diferencia entre un data lake, un almacén de datos y un data lakehouse

  • Explica el concepto de data lakehouse y cómo aborda las limitaciones de los data lakes y almacenes de datos tradicionales

  • Identifica varias fuentes de datos que BigQuery puede consultar

  • Reconoce las capacidades de usar BigQuery para crear modelos de IA y acceder a ellos

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Data Security
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Metadata Management
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Cloud Storage
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Architecture

Ce que vous apprendrez

  • Revisar los diferentes métodos de carga de datos: EL, ELT y ETL, y cuándo corresponde usarlos.

  • Ejecutar Hadoop en Dataproc, usar Cloud Storage y optimizar trabajos de Dataproc.

  • Compilar tus canalizaciones para el procesamiento de datos con Dataflow.

  • Administrar canalizaciones de datos con Data Fusion y Cloud Composer.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Serverless Computing
Catégorie : Apache Hadoop
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Dataflow
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Big Data
Catégorie : Apache Hive
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Migration
Catégorie : PySpark

Ce que vous apprendrez

  • Transferir y administrar datos de transmisión con Pub/Sub y el Servicio administrado para Apache Kafka

  • Crear e implementar canalizaciones de datos de transmisión con Dataflow

  • Implementar soluciones de transmisión de datos para la entrega de aplicaciones y el análisis en tiempo real con BigQuery y Bigtable

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Dataflow
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Architecture

Ce que vous apprendrez

  • Distinguir entre AA, IA y aprendizaje profundo

  • Analizar el uso de las APIs de AA en datos no estructurados

  • Ejecutar comandos de BigQuery desde notebooks

  • Crear modelos de AA con la sintaxis de SQL en BigQuery

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Big Data

Ce que vous apprendrez

  • Review each section of the exam using highest-level concepts to identify what is already known and surface gap areas for study.

  • Practice case study analysis and solution proposal methods and thinking skills.

  • Learn information, tips, and general advice about how to prepare for the exam.

  • Integrate prior technical skills into practical skills for the job role. Help you become a Data Engineer.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Cloud Engineering
Catégorie : SQL
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Scalability
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Cloud Security
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Data Quality

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Google Cloud Training
Google Cloud
2 037 Cours3 829 864 apprenants

Offert par

Google Cloud

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions