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Spécialisation Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

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Spécialisation Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

Data Engineering on Google Cloud Platform. Launch your career in Data Engineering. Deliver business value with big data and machine learning.

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

125 548 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.6

(12,545 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Design and build data processing systems on Google Cloud Platform

  • Extracting, Loading, Transforming, cleaning, and validating data

  • Enable instant insights from streaming data

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Dashboard
  • Catégorie : Feature Engineering
  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Cloud Deployment
  • Catégorie : Apache Kafka
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : Data Quality
  • Catégorie : Cloud Services
  • Catégorie : Data Import/Export
  • Catégorie : Apache Hadoop
  • Catégorie : Metadata Management
  • Catégorie : PySpark
  • Catégorie : Apache Hive
  • Catégorie : Data Architecture
  • Catégorie : Data Cleansing
  • Catégorie : Data Storage
  • Catégorie : Data Governance
  • Catégorie : Model Deployment
  • Catégorie : Application Programming Interface (API)
  • Catégorie : Apache Spark

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

octobre 2025

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud

Spécialisation - série de 4 cours

Ce que vous apprendrez

  • Differentiate between data lakes and data warehouses.

  • Explore use-cases for each type of storage and the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud.

  • Discuss the role of a data engineer and the benefits of a successful data pipeline to business operations.

  • Examine why data engineering should be done in a cloud environment.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Data Security
Catégorie : Cloud Storage
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Data Management
Catégorie : Big Data
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Operational Databases
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Metadata Management
Catégorie : Data Infrastructure

Ce que vous apprendrez

  • Determine whether batch data pipelines are the correct choice for your business use case.

  • Design and build scalable batch data pipelines for high-volume ingestion and transformation.

  • Implement data quality controls within batch pipelines to ensure data integrity.

  • Orchestrate, manage, and monitor batch data pipeline workflows, implementing error handling and observability using logging and monitoring tools.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Validation
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Scalability
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Serverless Computing
Catégorie : System Monitoring
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Database Management
Catégorie : Data Warehousing

Ce que vous apprendrez

  • Ingest and manage streaming data using Pub/Sub and Managed Service for Apache Kafka

  • Build and deploy streaming data pipelines with Dataflow

  • Implement streaming data solutions for real-time analytics and application serving with BigQuery and Bigtable

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Apache Kafka
Catégorie : Cloud Services
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Storage

Ce que vous apprendrez

  • Differentiate between ML, AI and deep learning.

  • Discuss the use of ML API’s on unstructured data.

  • Execute BigQuery commands from notebooks.

  • Create ML models by using SQL syntax in BigQuery and without coding using Vertex AI AutoML.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Big Data
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Model Deployment

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