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Spécialisation L'IA générative pour les développeurs de logiciels

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Spécialisation L'IA générative pour les développeurs de logiciels

Boostez votre carrière dans le développement de logiciels avec Gen AI. Développez des compétences pratiques en IA générative très demandées afin d'élever votre niveau d'ingénierie logicielle en 1 mois ou moins

Rav Ahuja
Antonio Cangiano
Ramanujam Srinivasan

Instructeurs : Rav Ahuja

13 847 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.6

(403 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
Ă  10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez Ă  votre propre rythme
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4.6

(403 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
Ă  10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Identifier les utilisations de l'IA gĂ©nĂ©rative dans le monde rĂ©el et dĂ©crire les modèles et outils populaires d'IA gĂ©nĂ©rative pour le texte, le code, l'image, l'audio et la vidĂ©o

  • Expliquer les concepts, les exemples et les outils courants de l'ingĂ©nierie gĂ©nĂ©rative de l'IA et apprendre les techniques nĂ©cessaires Ă  la crĂ©ation d'invites efficaces et percutantes

  • DĂ©couvrez les outils et les techniques permettant de gĂ©nĂ©rer des extraits de code, des scripts, des cas de test et des applications Ă  l'aide de modèles d'IA gĂ©nĂ©ratifs

  • DĂ©veloppez des solutions d'ingĂ©nierie logicielle innovantes en utilisant des outils alimentĂ©s par l'IA et des LLM.

Compétences que vous acquerrez

  • CatĂ©gorie : ChatGPT
  • CatĂ©gorie : Traitement du langage naturel (NLP)
  • CatĂ©gorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
  • CatĂ©gorie : DĂ©veloppement de logiciels
  • CatĂ©gorie : IA responsable
  • CatĂ©gorie : CI/CD
  • CatĂ©gorie : Flux de travail IA
  • CatĂ©gorie : Intelligence artificielle
  • CatĂ©gorie : Motifs de l'invitation
  • CatĂ©gorie : Grand modèle de langage (LLM)
  • CatĂ©gorie : Test de logiciels
  • CatĂ©gorie : GĂ©nie logiciel
  • CatĂ©gorie : SĂ©curitĂ© IA
  • CatĂ©gorie : prototypage
  • CatĂ©gorie : Prompt engineering
  • CatĂ©gorie : IA gĂ©nĂ©rative
  • CatĂ©gorie : DevSecOps
  • CatĂ©gorie : Automatisation des tests
  • CatĂ©gorie : Outils de dĂ©veloppement de logiciels
  • CatĂ©gorie : Deep learning

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • AcquĂ©rez des compĂ©tences recherchĂ©es auprès d’universitĂ©s et d’experts du secteur
  • MaĂ®trisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • DĂ©veloppez une comprĂ©hension approfondie de concepts clĂ©s
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de IBM

Spécialisation - série de 3 cours

Ce que vous apprendrez

  • DĂ©crivez l'IA gĂ©nĂ©rative et distinguez-la de l'IA discriminante.

  • DĂ©crire les capacitĂ©s de l'IA gĂ©nĂ©rative et ses cas d'utilisation dans le monde rĂ©el.

  • Identifier les applications de l'IA gĂ©nĂ©rative dans diffĂ©rents secteurs et industries.

  • Explorez les modèles et outils d'IA gĂ©nĂ©rative courants pour la gĂ©nĂ©ration de textes, de codes, d'images, de sons et de vidĂ©os.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : IA générative
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : prototypage
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Catégorie : Deep learning

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer le concept et la pertinence de l'ingĂ©nierie de requĂŞte dans les modèles IA gĂ©nĂ©ratifs.

  • Appliquer les meilleures pratiques pour crĂ©er des messages-guides.

  • Évaluer les outils couramment utilisĂ©s pour l'ingĂ©nierie de requĂŞte.

  • Appliquer les techniques et approches courantes d'ingĂ©nierie de requĂŞte pour rĂ©diger des requĂŞtes efficaces.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt engineering
Catégorie : Motifs de l'invitation
Catégorie : Gestion du contexte
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Prise de décision
Catégorie : IA générative
Catégorie : Flux de travail IA

Ce que vous apprendrez

  • DĂ©montrer comment gĂ©nĂ©rer des extraits de code, des scripts et des programmes Ă  l'aide de modèles IA gĂ©nĂ©ratifs

  • Appliquer des techniques d'IA gĂ©nĂ©rative pour la conception d'applications, l'architecture, la dĂ©tection de bugs, le refactoring de code et l'optimisation de programmes

  • DĂ©velopper des solutions innovantes en utilisant des serveurs d'authentification IA gĂ©nĂ©rative tels que ChatGPT, GitHub Copilot, Google Gemini et IBM watsonx Code Assistant

  • Expliquer les dĂ©fis et les considĂ©rations Ă©thiques associĂ©s Ă  l'utilisation de l'IA gĂ©nĂ©rative pour la programmation, ainsi que les stratĂ©gies pour les attĂ©nuer

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
Catégorie : IA générative
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : Sécurité IA
Catégorie : Test de logiciels
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Architecture logicielle
Catégorie : DevSecOps
Catégorie : Flux de travail IA
Catégorie : IA responsable
Catégorie : Développement de logiciels
Catégorie : Automatisation des tests
Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Outils de développement de logiciels
Catégorie : Débogage
Catégorie : Prompt engineering

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Instructeurs

Rav Ahuja
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Offert par

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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