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Spécialisation "Machine Learning on Google Cloud"

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Spécialisation "Machine Learning on Google Cloud"

Learn machine learning with Google Cloud.

Real-world experimentation with end-to-end ML

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

154 138 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 3,775 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Use Vertex AI AutoML and BigQuery ML to build, train, and deploy ML models

  • Implement machine learning models using Keras and TensorFlow 2.x

  • Implement machine learning in the enterprise best practices

  • Describe how to perform exploratory data analysis and improve data quality

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Cloud Computing
  • Catégorie : Data Cleansing
  • Catégorie : Machine Learning Software
  • Catégorie : Data Preprocessing
  • Catégorie : Data Quality
  • Catégorie : Feature Engineering
  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : Generative Model Architectures
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Machine Learning Methods
  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catégorie : Model Evaluation
  • Catégorie : Model Optimization
  • Catégorie : Model Training

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Google Gemini
  • Catégorie : Keras (Neural Network Library)
  • Catégorie : Model Deployment
  • Catégorie : Tensorflow

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud

Spécialisation - série de 4 cours

Ce que vous apprendrez

  • Recognize the data-to-AI technologies and tools offered by Google Cloud.

  • Use generative AI capabilities in applications.

  • Choose between different options to develop an AI project on Google Cloud.

  • Build ML models end-to-end by using Vertex AI.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Multimodal Prompts
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Google Gemini
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Model Training
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)

Ce que vous apprendrez

  • Design and build a TensorFlow input data pipeline.

  • Use the tf.data library to manipulate data in large datasets.

  • Use the Keras Sequential and Functional APIs for simple and advanced model creation.

  • Train, deploy, and productionalize ML models at scale with Vertex AI.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Keras (Neural Network Library)
Catégorie : Model Training
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Model Optimization
Catégorie : Cloud Deployment
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Application Programming Interface (API)
Catégorie : Data Processing
Feature Engineering

Feature Engineering

COURS 3, 8 heures

Ce que vous apprendrez

  • Describe Vertex AI Feature Store and compare the key required aspects of a good feature.

  • Perform feature engineering using BigQuery ML, Keras, and TensorFlow.

  • Discuss how to preprocess and explore features with Dataflow and Dataprep.

  • Use tf.Transform.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Keras (Neural Network Library)
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Dataflow
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Model Optimization
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Data Store
Machine Learning in the Enterprise

Machine Learning in the Enterprise

COURS 4, 18 heures

Ce que vous apprendrez

  • Describe data management, governance, and preprocessing options

  • Identify when to use Vertex AutoML, BigQuery ML, and custom training

  • Implement Vertex Vizier Hyperparameter Tuning

  • Explain how to create batch and online predictions, setup model monitoring, and create pipelines using Vertex AI

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Model Optimization
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Management
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Model Training
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Workflow Management
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Machine Learning Software
Catégorie : Data Store
Catégorie : Machine Learning

Obtenez un certificat professionnel

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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