Real Madrid Graduate School Universidad Europea

Spécialisation "Máximo rendimiento y tecnología en el deporte"

Obtenez l'une de nos meilleures offres avec Coursera Plus pour 199 $ (habituellement 399 $). Économisez maintenant.

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
Real Madrid Graduate School Universidad Europea

Spécialisation "Máximo rendimiento y tecnología en el deporte"

Tecnología Avanzada y Analítica en el Fútbol.

Domina la analítica, la IA y los datos que definirán el futuro del fútbol.

Marisa Sáenz

Instructeur : Marisa Sáenz

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Demander à Coursera

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Débutant

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Débutant

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Analizar datos de fútbol con analítica moderna, tracking y técnicas de ML.

  • Aplicar herramientas de IA para scouting, evaluación del rendimiento y análisis táctico.

  • Comprender las tecnologías emergentes que definirán el futuro del fútbol y la inteligencia deportiva.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Literacy
  • Catégorie : Statistical Inference
  • Catégorie : Statistical Visualization
  • Catégorie : Data Sharing
  • Catégorie : Data Integration
  • Catégorie : Probability & Statistics
  • Catégorie : LLM Application
  • Catégorie : Digital Analysis
  • Catégorie : Image Analysis
  • Catégorie : Data Import/Export
  • Catégorie : Descriptive Statistics
  • Catégorie : Data-Driven Decision-Making
  • Catégorie : Web Scraping
  • Catégorie : Advanced Analytics
  • Catégorie : Technical Communication
  • Catégorie : People Analytics
  • Catégorie : Analytical Skills
  • Catégorie : Interactive Data Visualization
  • Catégorie : Data Synthesis
  • Catégorie : Unsupervised Learning

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Espagnol

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Real Madrid Graduate School Universidad Europea

Spécialisation - série de 4 cours

Ce que vous apprendrez

  • Comprender la evolución de la analítica desde los primeros pioneros hasta los sistemas modernos del fútbol.

  • Explorar cómo los clubes usan datos para scouting, táctica y ventaja competitiva.

  • Conocer las bases de los datos de eventos, tracking, xG, xT y los modelos de valor modernos.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analytics
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Innovation
Catégorie : Spatial Analysis
Catégorie : Learning Styles
Catégorie : Leadership
Catégorie : Data Sharing
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Communication
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Analysis
Catégorie : Performance Reporting
Catégorie : Digital Analysis
Catégorie : Mathematical Modeling
Catégorie : People Analytics
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Case Studies

Ce que vous apprendrez

  • Aplicar conceptos estadísticos clave (medias, distribuciones, variabilidad) a datos de fútbol.

  • Comprender los tipos de datos (conteo, eventos, tracking, esqueleto) y su impacto en el análisis.

  • Utilizar Python, APIs y herramientas de visualización para procesar y comunicar insights futbolísticos.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Web Scraping
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Performance Measurement
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Data Processing
Catégorie : JSON
Catégorie : Analysis
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Data Capture
Catégorie : Probability
Catégorie : Technical Communication
Catégorie : Application Programming Interface (API)
Catégorie : Data Cleansing

Ce que vous apprendrez

  • Aplicar métodos analíticos a casos reales de scouting, rendimiento y estrategia de club.

  • Utilizar métricas avanzadas, sistemas de clasificación y visualizaciones para evaluar jugadores y equipos.

  • Comprender predicción, analítica en medios y la psicología detrás de los datos.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Analysis
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Databases
Catégorie : Innovation
Catégorie : Media and Communications
Catégorie : Report Writing
Catégorie : Forecasting
Catégorie : People Analytics
Catégorie : Case Studies
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Interactive Data Visualization
Catégorie : Data Synthesis

Ce que vous apprendrez

  • Explorar cómo la IA, el ML y el tracking transformarán el futuro del análisis futbolístico.

  • Comprender LLMs, wordalisation y flujos de scouting automatizados.

  • Descubrir cómo el aprendizaje supervisado y por refuerzo impulsa sistemas tácticos y de rendimiento de nueva generación.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Reinforcement Learning
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Analysis
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Innovation
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Automation
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Data Integration

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Marisa Sáenz
Real Madrid Graduate School Universidad Europea
70 Cours10 105 apprenants

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions