Real Madrid Graduate School Universidad Europea

Spécialisation "Máximo rendimiento y tecnología en el deporte"

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Real Madrid Graduate School Universidad Europea

Spécialisation "Máximo rendimiento y tecnología en el deporte"

Tecnología Avanzada y Analítica en el Fútbol.

Domina la analítica, la IA y los datos que definirán el futuro del fútbol.

Marisa Sáenz

Instructeur : Marisa Sáenz

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Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Analizar datos de fútbol con analítica moderna, tracking y técnicas de ML.

  • Aplicar herramientas de IA para scouting, evaluación del rendimiento y análisis táctico.

  • Comprender las tecnologías emergentes que definirán el futuro del fútbol y la inteligencia deportiva.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Sharing
  • Catégorie : Probability & Statistics
  • Catégorie : LLM Application
  • Catégorie : Statistical Visualization
  • Catégorie : Data Literacy
  • Catégorie : Statistical Inference
  • Catégorie : Advanced Analytics
  • Catégorie : Digital Analysis
  • Catégorie : Image Analysis
  • Catégorie : Data Import/Export
  • Catégorie : Descriptive Statistics
  • Catégorie : People Analytics
  • Catégorie : Data Integration
  • Catégorie : Analytical Skills
  • Catégorie : Interactive Data Visualization
  • Catégorie : Technical Communication
  • Catégorie : Data-Driven Decision-Making
  • Catégorie : Unsupervised Learning
  • Catégorie : Web Scraping
  • Catégorie : Data Synthesis

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Enseigné en Espagnol

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Real Madrid Graduate School Universidad Europea

Spécialisation - série de 4 cours

Ce que vous apprendrez

  • Comprender la evolución de la analítica desde los primeros pioneros hasta los sistemas modernos del fútbol.

  • Explorar cómo los clubes usan datos para scouting, táctica y ventaja competitiva.

  • Conocer las bases de los datos de eventos, tracking, xG, xT y los modelos de valor modernos.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analytics
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Analysis
Catégorie : Leadership
Catégorie : Spatial Analysis
Catégorie : Performance Reporting
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Communication
Catégorie : Digital Analysis
Catégorie : People Analytics
Catégorie : Innovation
Catégorie : Mathematical Modeling
Catégorie : Learning Styles
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Sharing
Catégorie : Case Studies
Catégorie : Predictive Modeling

Ce que vous apprendrez

  • Aplicar conceptos estadísticos clave (medias, distribuciones, variabilidad) a datos de fútbol.

  • Comprender los tipos de datos (conteo, eventos, tracking, esqueleto) y su impacto en el análisis.

  • Utilizar Python, APIs y herramientas de visualización para procesar y comunicar insights futbolísticos.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Web Scraping
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Data Processing
Catégorie : JSON
Catégorie : Probability
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Performance Measurement
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Application Programming Interface (API)
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Technical Communication
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Analysis
Catégorie : Data Capture
Catégorie : Data Cleansing

Ce que vous apprendrez

  • Aplicar métodos analíticos a casos reales de scouting, rendimiento y estrategia de club.

  • Utilizar métricas avanzadas, sistemas de clasificación y visualizaciones para evaluar jugadores y equipos.

  • Comprender predicción, analítica en medios y la psicología detrás de los datos.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Analysis
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Interactive Data Visualization
Catégorie : Data Synthesis
Catégorie : Innovation
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Databases
Catégorie : People Analytics
Catégorie : Media and Communications
Catégorie : Forecasting
Catégorie : Case Studies
Catégorie : Report Writing
Catégorie : Data Literacy

Ce que vous apprendrez

  • Explorar cómo la IA, el ML y el tracking transformarán el futuro del análisis futbolístico.

  • Comprender LLMs, wordalisation y flujos de scouting automatizados.

  • Descubrir cómo el aprendizaje supervisado y por refuerzo impulsa sistemas tácticos y de rendimiento de nueva generación.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Reinforcement Learning
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Analytics
Catégorie : Analysis
Catégorie : Innovation
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Automation
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Data Integration

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Instructeur

Marisa Sáenz
Real Madrid Graduate School Universidad Europea
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