Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spécialisation "Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer"

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Spécialisation "Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer"

Deploy, Scale, and Monitor Cloud Infrastructure.

Deploy, scale, and monitor core infrastructure, databases, and modern applications on Google Cloud

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec

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Série de 10 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 27,458 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

8 semaines à compléter

à 7 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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des 27,458 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

8 semaines à compléter

à 7 heures par semaine

Planning flexible

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Ce que vous apprendrez

Provision and manage core Google Cloud infrastructure, including compute, networking, IAM, and automated scaling solutions.
Deploy containerized and serverless applications using Google Kubernetes Engine and Cloud Run, and select appropriate cloud databases.
Implement logging, monitoring, and observability to effectively troubleshoot and ensure high availability of cloud environments.
Synthesize core cloud concepts, apply best practices for resource management, and effectively prepare for the Associate Cloud Engineer exam.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Dashboard Creation
Catégorie : Network Administration
Catégorie : Infrastructure Architecture
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : Cloud Computing Architecture
Catégorie : Cloud Solutions
Catégorie : Cloud-Native Computing
Catégorie : Serverless Computing
Catégorie : Cloud Management
Catégorie : IT Infrastructure
Catégorie : Identity and Access Management
Catégorie : Cloud Development
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Application Performance Management
Catégorie : Google Cloud Platform

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Terraform
Catégorie : Virtual Machines
Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Infrastructure As A Service (IaaS)
Catégorie : Prompt Engineering

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

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avril 2026

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Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud

Spécialisation - série de 10 cours

Cloud Engineer plans, configures, sets up, and deploys cloud solutions. This specialization provides the practical skills required for this role, preparing you to successfully manage enterprise solutions on Google Cloud.

You will gain real-world, applied experience with Google Cloud technologies. This specialization focuses on the essential skills for the Cloud Engineering role, from infrastructure setup to application deployment.

Projet d'apprentissage appliqué

Through interactive quizzes and hands-on labs, learners will rigorously test their foundational knowledge of Google Cloud services and actively deploy, scale, and monitor robust containerized applications. By engaging with these practical exercises, participants will apply their newly acquired infrastructure, database, and observability skills to seamlessly solve the authentic enterprise problem of architecting a secure, highly available, and automated cloud environment from the ground up.

A Tour of Google Cloud Hands-on Labs

COURS 1, 1 heure

Ce que vous apprendrez

Learn about the labs platform, and identify key features of a lab environment, and learn how to access the Cloud Console with specific credentials.
Learn about Google Cloud projects, and identify common misconceptions about them. Learn about the API library, and examine its chief features.
Learn how to use the Google Cloud Navigation menu to identify types of Google Cloud services
Learn about primitive roles, and use the Cloud IAM service to inspect actions available to specific users.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Identity and Access Management

Catégorie : Cloud API

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Cloud Storage

Catégorie : User Accounts

Catégorie : Role-Based Access Control (RBAC)

Catégorie : Cloud Services

Catégorie : Application Programming Interface (API)

Catégorie : Cloud Platforms

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

COURS 2, 9 heures

Ce que vous apprendrez

Interact with the Google Cloud console and Cloud Shell
Deploy solutions using Google Cloud Marketplace
Implement VPC networks and firewall rules
Create and customize VM instances using Compute Engine

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Virtual Machines

Catégorie : Cloud Infrastructure

Catégorie : Virtual Networking

Catégorie : Cloud Management

Catégorie : Cloud Computing

Catégorie : Cloud Computing Architecture

Catégorie : Virtualization and Virtual Machines

Catégorie : Infrastructure As A Service (IaaS)

Catégorie : Computer Networking

Catégorie : General Networking

Catégorie : Network Planning And Design

Catégorie : Cloud Platforms

Catégorie : Network Infrastructure

Catégorie : Infrastructure Architecture

Catégorie : Cloud Storage

Catégorie : Network Architecture

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

COURS 3, 11 heures

Ce que vous apprendrez

Administer Identity and Access Management for resources.
Implement data storage services in Google Cloud
Manage and examine billing of Google Cloud resources.
Monitor resources using Google Cloud Observability

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Identity and Access Management

Catégorie : Cloud Security

Catégorie : Cloud Infrastructure

Catégorie : System Monitoring

Catégorie : Data Storage

Catégorie : Application Performance Management

Catégorie : Cloud Solutions

Catégorie : Role-Based Access Control (RBAC)

Catégorie : NoSQL

Catégorie : Cloud Services

Catégorie : Capacity Management

Catégorie : Cloud Management

Catégorie : Cloud Computing

Catégorie : Cloud Engineering

Catégorie : Infrastructure As A Service (IaaS)

Catégorie : Cloud Computing Architecture

Catégorie : Data Storage Technologies

Select a Google Cloud Database for Your Applications

COURS 4, 7 heures

Ce que vous apprendrez

Identify Google Cloud databases commonly used for application development.
Describe common application design patterns and select a Google Cloud database that’s suitable for the characteristics of your application.
Use Cloud SQL, AlloyDB, or Spanner to build gen AI applications.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Vector Databases

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Database Management Systems

Catégorie : Transaction Processing

Catégorie : NoSQL

Catégorie : Databases

Catégorie : PostgreSQL

Catégorie : Relational Databases

Catégorie : Cloud Applications

Catégorie : Database Application

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Database Theory

Catégorie : Database Systems

Catégorie : Data Store

Catégorie : Data Migration

Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation

COURS 5, 7 heures

Ce que vous apprendrez

Connect your infrastructure to Google Cloud.
Configure load balancers and autoscaling for VM instances.
Automate the deployment of Google Cloud infrastructure services.
Leverage managed services in Google Cloud.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Load Balancing

Catégorie : Terraform

Catégorie : Virtual Private Networks (VPN)

Catégorie : Managed Services

Catégorie : Scalability

Catégorie : Cloud Management

Catégorie : Cloud Computing

Catégorie : Cloud Infrastructure

Catégorie : IT Automation

Catégorie : Network Infrastructure

Catégorie : Cloud Engineering

Catégorie : Cloud Services

Catégorie : Cloud Deployment

Catégorie : Cloud Solutions

Catégorie : Solution Architecture

Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)

Getting Started with Google Kubernetes Engine

COURS 6, 6 heures

Ce que vous apprendrez

Discuss the differences among Google Cloud compute platforms.
Discuss the components and architecture of Kubernetes.
Identify how Google manages Kubernetes orchestration.
Create and manage Google Kubernetes Engine clusters by using the Google Cloud console and gcloud/kubectl commands.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Kubernetes

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Application Deployment

Catégorie : Cloud Computing

Catégorie : Command-Line Interface

Catégorie : Cloud Deployment

Catégorie : Containerization

Catégorie : Identity and Access Management

Catégorie : Cloud Platforms

Catégorie : Cloud Infrastructure

Catégorie : Cloud Computing Architecture

Catégorie : Infrastructure Architecture

Catégorie : Cloud Services

Catégorie : Cloud Management

Catégorie : Continuous Delivery

Developing Applications with Cloud Run on Google Cloud: Fundamentals

COURS 7, 5 heures

Ce que vous apprendrez

Understand the fundamentals of Cloud Run that include the resource model, container lifecycle, and autoscaling.
Develop and test applications locally before deploying to Cloud Run.
Use service identity and IAM with Cloud Run.
Integrate Cloud Run applications with Google Cloud services.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Identity and Access Management

Catégorie : Application Development

Catégorie : Cloud Deployment

Catégorie : Cloud-Based Integration

Catégorie : Containerization

Catégorie : Serverless Computing

Catégorie : Cloud Services

Catégorie : Cloud-Native Computing

Catégorie : Cloud Development

Catégorie : Cloud Security

Catégorie : Scalability

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Application Deployment

Catégorie : Integration Testing

Logging and Monitoring in Google Cloud

COURS 8, 14 heures

Ce que vous apprendrez

Explain the purpose and capabilities of Google Cloud Observability.
Implement monitoring for multiple cloud projects.
Create effective monitoring dashboards and alerts. Create alerting policies, uptime checks and alerts.
Explain how to collect logs using Cloud Logging and export for further analysis.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Dashboard Creation

Catégorie : Data Access

Catégorie : Data Import/Export

Catégorie : Problem Management

Observability in Google Cloud

COURS 9, 11 heures

Ce que vous apprendrez

Install and manage Ops Agent to collect logs for Compute Engine.
Explain Cloud Operations for GKE.
Analyze VPC Flow Logs and firewall rules logs.
Analyze resource utilization cost for monitoring related components within Google Cloud.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Application Performance Management

Catégorie : Network Monitoring

Catégorie : Network Analysis

Catégorie : System Monitoring

Catégorie : Cloud Infrastructure

Catégorie : Load Balancing

Catégorie : Performance Tuning

Catégorie : Cloud Applications

Catégorie : Cloud Services

Catégorie : Network Performance Management

Catégorie : Prometheus (Software)

Catégorie : Virtual Networking

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

COURS 10, 2 heures

Ce que vous apprendrez

Explain how to use NotebookLM as a study tool.
Define the process of adding sources to NotebookLM.
Create prompts that help you study for the certification exam.
Use various study modes to maximize learning.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Document Management

Catégorie : Prompt Engineering

Catégorie : Prompt Engineering Tools

Catégorie : Cloud Computing

Catégorie : Cloud Engineering

Catégorie : LLM Application

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

This specialization is designed to be completed in 6 weeks at approximately 7 hours per week.

To succeed in this learning path, you should be comfortable using command-line interfaces, navigating Linux operating systems, and understanding core networking principles. We also strongly recommend having hands-on experience in systems operations, specifically deploying and managing applications in either a public cloud or an on-premises environment.

This learning path is carefully structured to be sequential, meaning each course builds directly upon the foundational skills and concepts introduced in the previous ones. You will begin by establishing core infrastructure knowledge before advancing to more complex topics like automated scaling, containerization (such as Google Kubernetes Engine and Cloud Run), and observability.

Taking the courses out of order may leave you without the crucial context needed to successfully complete the advanced hands-on labs. The final course is specifically designed as a comprehensive review to synthesize everything you have learned and prepare you for the Associate Cloud Engineer certification exam.

This certificate recognizes the successful completion of the Cloud Engineer Specialization. The recipient has demonstrated practical proficiency in configuring, deploying, and managing Google Cloud infrastructure. Through comprehensive coursework and hands-on labs, the earner has validated their skills in core cloud services, database selection, automated scaling, and containerized application deployment using Google Kubernetes Engine and Cloud Run. Additionally, they have mastered essential techniques for enterprise logging, monitoring, and maintaining highly available cloud environments, preparing them for the Google Cloud Associate Cloud Engineer certification exam.