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Spécialisation "Professional Cloud Architect Part 2: AI, Security, & Ops"

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Google Cloud

Spécialisation "Professional Cloud Architect Part 2: AI, Security, & Ops"

Master AI, Security, & Monitoring on Google Cloud.

Architect secure, automated, and observable cloud solutions with AI and GKE.

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec Coursera Plus

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Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 2,932 examens de cours de ce programme

niveau Avancées

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
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niveau Avancées

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

  • Automate infrastructure provisioning and manage reusable configurations using Terraform modules and state.

  • Implement advanced security controls, including Cloud IAM, VPC Service Controls, and threat detection with Cloud IDS.

  • Architect and scale containerized applications using GKE Fleets, Cloud Service Mesh, and serverless Cloud Run environments.

  • Integrate AI/ML pipelines via Vertex AI and implement full-stack observability with Logging, Monitoring, and Trace.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Application Performance Management
  • Catégorie : Data Pipelines
  • Catégorie : Cloud Development
  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : Identity and Access Management
  • Catégorie : Data Sharing
  • Catégorie : Dashboard Creation
  • Catégorie : Metadata Management
  • Catégorie : Cloud Computing Architecture
  • Catégorie : Serverless Computing
  • Catégorie : Cloud-Native Computing
  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catégorie : Cloud Infrastructure
  • Catégorie : Cloud Security

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Terraform
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Kubernetes

Détails à connaître

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avril 2026

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Spécialisation - série de 9 cours

Getting Started with Terraform for Google Cloud

Getting Started with Terraform for Google Cloud

COURS 1, 6 heures

Ce que vous apprendrez

  • Define the business need for infrastructure as Code and the benefits of using it in your environment.

  • Explain the features and functionalities of Terraform.

  • Use Terraform resources, variables, and output values to create Google Cloud infrastructure resources.

  • Use Terraform modules to build reusable configurations.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Terraform
Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : Configuration Management
Catégorie : Code Reusability
Catégorie : Dependency Analysis
Catégorie : Cloud Storage
Catégorie : Command-Line Interface
Catégorie : Cloud Management
Managing Security in Google Cloud

Managing Security in Google Cloud

COURS 2, 8 heures

Ce que vous apprendrez

  • Identify the foundations of Google Cloud security.

  • Manage administration identities with Google Cloud.

  • Implement user administration with Identity and Access Management (IAM).

  • Configure Virtual Private Clouds (VPCs) for isolation, security, and logging.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Cloud Security
Catégorie : Firewall
Catégorie : Identity and Access Management
Catégorie : Network Security
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : User Provisioning
Catégorie : Load Balancing
Catégorie : Role-Based Access Control (RBAC)
Catégorie : Security Controls
Catégorie : Data Access
Catégorie : Authentications
Catégorie : Virtual Networking
Catégorie : Data Security
Catégorie : Single Sign-On (SSO)
Catégorie : Authorization (Computing)
Catégorie : Cloud Management
Manage Scalable Workloads in GKE

Manage Scalable Workloads in GKE

COURS 3, 22 heures

Ce que vous apprendrez

  • Describe the challenges of designing a multi-cluster infrastructure.

  • Describe the components and architecture of GKE Fleets

  • Identify and describe the core components of a GKE fleet.

  • Create, connect, and manage GKE clusters from multiple deployment environments.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Cloud Management
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Authentications
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Authorization (Computing)
Catégorie : Multi-Cloud
Catégorie : Configuration Management
Catégorie : Istio
Catégorie : Identity and Access Management
Catégorie : Vulnerability Scanning
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Security Controls
Catégorie : Cloud-Native Computing
Catégorie : Multi-Tenant Cloud Environments
Catégorie : Scalability
Developing Applications with Cloud Run on Google Cloud: Fundamentals

Developing Applications with Cloud Run on Google Cloud: Fundamentals

COURS 4, 5 heures

Ce que vous apprendrez

  • Understand the fundamentals of Cloud Run that include the resource model, container lifecycle, and autoscaling.

  • Develop and test applications locally before deploying to Cloud Run.

  • Use service identity and IAM with Cloud Run.

  • Integrate Cloud Run applications with Google Cloud services.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Identity and Access Management
Catégorie : Cloud Deployment
Catégorie : Application Development
Catégorie : Containerization
Catégorie : Cloud Services
Catégorie : Cloud-Based Integration
Catégorie : Serverless Computing
Catégorie : Cloud Security
Catégorie : Cloud Development
Catégorie : Cloud-Native Computing
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Scalability
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Integration Testing
Introduction to Data Engineering on Google Cloud

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

COURS 5, 9 heures

Ce que vous apprendrez

  • Understand the role of a data engineer.

  • Identify data engineering tasks and core components used on Google Cloud.

  • Understand how to create and deploy data pipelines of varying patterns on Google Cloud.

  • Identify and utilize various automation techniques on Google Cloud.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Data Migration
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Automation
Catégorie : Metadata Management
Catégorie : Data Sharing
Catégorie : Apache Airflow
Catégorie : Data Processing
Catégorie : IT Automation
Catégorie : Big Data
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : Cloud Storage
Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud

Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud

COURS 6, 9 heures

Ce que vous apprendrez

  • Recognize the data-to-AI technologies and tools offered by Google Cloud.

  • Use generative AI capabilities in applications.

  • Choose between different options to develop an AI project on Google Cloud.

  • Build ML models end-to-end by using Vertex AI.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : AI Orchestration
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Prompt Engineering Tools
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Model Training
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Agentic Workflows
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : Generative Model Architectures
Logging and Monitoring in Google Cloud

Logging and Monitoring in Google Cloud

COURS 7, 14 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explain the purpose and capabilities of Google Cloud Observability.

  • Implement monitoring for multiple cloud projects.

  • Create effective monitoring dashboards and alerts. Create alerting policies, uptime checks and alerts.

  • Explain how to collect logs using Cloud Logging and export for further analysis.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Access
Catégorie : Dashboard Creation
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Problem Management
Observability in Google Cloud

Observability in Google Cloud

COURS 8, 11 heures

Ce que vous apprendrez

  • Install and manage Ops Agent to collect logs for Compute Engine.

  • Explain Cloud Operations for GKE.

  • Analyze VPC Flow Logs and firewall rules logs.

  • Analyze resource utilization cost for monitoring related components within Google Cloud.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Application Performance Management
Catégorie : Network Monitoring
Catégorie : Network Analysis
Catégorie : System Monitoring
Catégorie : Load Balancing
Catégorie : Cloud Management
Catégorie : Network Performance Management
Catégorie : Prometheus (Software)
Catégorie : Virtual Networking
Preparing for your Professional Cloud Architect Journey

Preparing for your Professional Cloud Architect Journey

COURS 9, 2 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explain how to use NotebookLM as a study tool.

  • Define the process of adding sources to NotebookLM.

  • Create prompts that help you study for the certification exam.

  • Use various study modes to maximize learning.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Cloud Security
Catégorie : Cloud Computing Architecture
Catégorie : Cloud Solutions
Catégorie : Process Analysis
Catégorie : Cloud Platforms
Catégorie : Process Improvement and Optimization
Catégorie : Process Optimization
Catégorie : System Implementation
Catégorie : Solution Architecture
Catégorie : Cloud Management
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : Solution Design
Catégorie : Business Solutions
Catégorie : Cloud Deployment
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Solution Delivery

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Étudiant(e) depuis 2021
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