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Spécialisation "Professional Cloud Architect Part 2: AI, Security, & Ops"

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Google Cloud

Spécialisation "Professional Cloud Architect Part 2: AI, Security, & Ops"

Master AI, Security, & Monitoring on Google Cloud.

Architect secure, automated, and observable cloud solutions with AI and GKE.

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

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Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 2,928 examens de cours de ce programme

niveau Avancées

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Avancées

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Ce que vous apprendrez

  • Automate infrastructure provisioning and manage reusable configurations using Terraform modules and state.

  • Implement advanced security controls, including Cloud IAM, VPC Service Controls, and threat detection with Cloud IDS.

  • Architect and scale containerized applications using GKE Fleets, Cloud Service Mesh, and serverless Cloud Run environments.

  • Integrate AI/ML pipelines via Vertex AI and implement full-stack observability with Logging, Monitoring, and Trace.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Application Performance Management
  • Catégorie : Cloud Computing Architecture
  • Catégorie : Cloud Development
  • Catégorie : Cloud-Native Computing
  • Catégorie : Cloud Security
  • Catégorie : Dashboard Creation
  • Catégorie : Data Pipelines
  • Catégorie : Data Sharing
  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : Generative Model Architectures
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Identity and Access Management
  • Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
  • Catégorie : Metadata Management
  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catégorie : Serverless Computing

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Google Gemini
  • Catégorie : Kubernetes
  • Catégorie : Terraform

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avril 2026

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Spécialisation - série de 9 cours

Getting Started with Terraform for Google Cloud

Getting Started with Terraform for Google Cloud

COURS 1, 6 heures

Ce que vous apprendrez

  • Define the business need for infrastructure as Code and the benefits of using it in your environment.

  • Explain the features and functionalities of Terraform.

  • Use Terraform resources, variables, and output values to create Google Cloud infrastructure resources.

  • Use Terraform modules to build reusable configurations.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Terraform
Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : Code Reusability
Catégorie : Configuration Management
Catégorie : Cloud Management
Catégorie : Cloud Storage
Catégorie : Command-Line Interface
Catégorie : Dependency Analysis
Managing Security in Google Cloud

Managing Security in Google Cloud

COURS 2, 8 heures

Ce que vous apprendrez

  • Identify the foundations of Google Cloud security.

  • Manage administration identities with Google Cloud.

  • Implement user administration with Identity and Access Management (IAM).

  • Configure Virtual Private Clouds (VPCs) for isolation, security, and logging.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Cloud Security
Catégorie : Firewall
Catégorie : Identity and Access Management
Catégorie : Network Security
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Load Balancing
Catégorie : User Provisioning
Catégorie : Authentications
Catégorie : Data Security
Catégorie : Virtual Networking
Catégorie : Single Sign-On (SSO)
Catégorie : Security Controls
Catégorie : Data Access
Catégorie : Role-Based Access Control (RBAC)
Catégorie : Cloud Management
Catégorie : Authorization (Computing)
Manage Scalable Workloads in GKE

Manage Scalable Workloads in GKE

COURS 3, 22 heures

Ce que vous apprendrez

  • Describe the challenges of designing a multi-cluster infrastructure.

  • Describe the components and architecture of GKE Fleets

  • Identify and describe the core components of a GKE fleet.

  • Create, connect, and manage GKE clusters from multiple deployment environments.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Cloud Management
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Authentications
Catégorie : Istio
Catégorie : Configuration Management
Catégorie : Multi-Cloud
Catégorie : Role-Based Access Control (RBAC)
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Vulnerability Scanning
Catégorie : Identity and Access Management
Catégorie : Containerization
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Cloud-Native Computing
Catégorie : Multi-Tenant Cloud Environments
Catégorie : Security Controls
Catégorie : Scalability
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : DevSecOps
Catégorie : Cloud Deployment
Developing Applications with Cloud Run on Google Cloud: Fundamentals

Developing Applications with Cloud Run on Google Cloud: Fundamentals

COURS 4, 5 heures

Ce que vous apprendrez

  • Understand the fundamentals of Cloud Run that include the resource model, container lifecycle, and autoscaling.

  • Develop and test applications locally before deploying to Cloud Run.

  • Use service identity and IAM with Cloud Run.

  • Integrate Cloud Run applications with Google Cloud services.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Identity and Access Management
Catégorie : Application Development
Catégorie : Cloud Deployment
Catégorie : Serverless Computing
Catégorie : Cloud Services
Catégorie : Containerization
Catégorie : Cloud-Based Integration
Catégorie : Cloud Security
Catégorie : Integration Testing
Catégorie : Scalability
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Cloud-Native Computing
Catégorie : Cloud Development
Introduction to Data Engineering on Google Cloud

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

COURS 5, 9 heures

Ce que vous apprendrez

  • Understand the role of a data engineer.

  • Identify data engineering tasks and core components used on Google Cloud.

  • Understand how to create and deploy data pipelines of varying patterns on Google Cloud.

  • Identify and utilize various automation techniques on Google Cloud.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Data Migration
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Metadata Management
Catégorie : Data Sharing
Catégorie : Automation
Catégorie : Cloud Storage
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : Data Processing
Catégorie : IT Automation
Catégorie : Big Data
Catégorie : Apache Airflow
Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud

Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud

COURS 6, 9 heures

Ce que vous apprendrez

  • Recognize the data-to-AI technologies and tools offered by Google Cloud.

  • Use generative AI capabilities in applications.

  • Choose between different options to develop an AI project on Google Cloud.

  • Build ML models end-to-end by using Vertex AI.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Multimodal Prompts
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : Model Training
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : Google Gemini
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Tensorflow
Logging and Monitoring in Google Cloud

Logging and Monitoring in Google Cloud

COURS 7, 14 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explain the purpose and capabilities of Google Cloud Observability.

  • Implement monitoring for multiple cloud projects.

  • Create effective monitoring dashboards and alerts. Create alerting policies, uptime checks and alerts.

  • Explain how to collect logs using Cloud Logging and export for further analysis.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Dashboard Creation
Catégorie : Data Access
Catégorie : Problem Management
Catégorie : Data Import/Export
Observability in Google Cloud

Observability in Google Cloud

COURS 8, 11 heures

Ce que vous apprendrez

  • Install and manage Ops Agent to collect logs for Compute Engine.

  • Explain Cloud Operations for GKE.

  • Analyze VPC Flow Logs and firewall rules logs.

  • Analyze resource utilization cost for monitoring related components within Google Cloud.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Application Performance Management
Catégorie : Network Monitoring
Catégorie : System Monitoring
Catégorie : Network Analysis
Catégorie : Load Balancing
Catégorie : Network Performance Management
Catégorie : Virtual Networking
Catégorie : Cloud Services
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Prometheus (Software)
Catégorie : Cloud Applications
Preparing for your Professional Cloud Architect Journey

Preparing for your Professional Cloud Architect Journey

COURS 9, 6 heures

Ce que vous apprendrez

  • List the five domains covered on the Professional Cloud Architect certification exam.

  • Identify gaps in your knowledge and skills for each domain and create a study plan.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Cloud Security
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Cloud Computing Architecture
Catégorie : Network Planning And Design
Catégorie : Cloud Solutions
Catégorie : Site Reliability Engineering
Catégorie : Network Infrastructure
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Cloud Deployment
Catégorie : Cloud Platforms
Catégorie : Cloud Management
Catégorie : Solution Architecture
Catégorie : Cloud Services
Catégorie : Solution Design
Catégorie : Configuration Management

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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