What is data engineering, and how is it different from data analytics?

Data engineering focuses on the systems, processes, and workflows used to prepare and make data available for use, while data analytics focuses on examining data to uncover insights. This Specialization builds technical skills that support reliable data workflows and downstream analysis.

Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spécialisation "Python for Data Analytics and Engineering"

La Fête du Travail commence avec plus de 70 $ d'économies sur Coursera Plus. Bénéficiez de 40 % de réduction pendant 3 mois.

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Spécialisation "Python for Data Analytics and Engineering"

Build Data Engineering Skills with Python.

Build practical Python, development, and data engineering skills for real-world data workflows.

Instructeur : Barry Finder

Inclus avec En savoir plus

Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

niveau Débutant

Expérience recommandée

12 semaines à compléter

à 5 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

niveau Débutant

Expérience recommandée

12 semaines à compléter

à 5 heures par semaine

Planning flexible

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Ce que vous apprendrez

Use Python programming to solve practical problems and support data and development workflows.
Apply development tools and techniques to work with data, troubleshoot problems, and build technical solutions.
Apply data engineering concepts to prepare, manage, and support reliable data workflows for analysis and business use.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Web Development
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Wrangling
Catégorie : Data Engineering
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Analytics
Catégorie : Back-End Web Development
Catégorie : Pseudocode
Catégorie : Server Side
Catégorie : Problem Solving
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Software Development
Catégorie : Data Quality

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Python Programming

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

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septembre 2026

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Spécialisation - série de 3 cours

This Specialization is designed for learners who want to build practical programming and data engineering skills using Python and AI-enabled tools. Through three courses, you’ll develop Python programming skills, build a foundation in AI-enabled web development, and progress to data engineering concepts and workflows. By the end of the Specialization, you’ll be prepared to use Python and development tools to work with data, solve technical problems, and support the systems and processes that make data available for analysis and business use.

Projet d'apprentissage appliqué

Learners will complete hands-on activities and projects that reflect practical programming, development, and data engineering workflows. They’ll apply Python skills to solve technical problems, use AI-enabled tools to support development tasks, and practice working with data and data processes. Projects emphasize practical application, troubleshooting, evaluating outputs, and building skills that support reliable data workflows and downstream analysis.

Practical Python Programming

COURS 1, 11 heures

Ce que vous apprendrez

Write Python programs using foundational programming concepts and best practices.
Build reusable code with variables, functions, conditional logic, and loops.
Organize and manipulate data using Python collections, including lists, tuples, and dictionaries.
Develop the programming skills needed to pursue software development, data, AI, and automation pathways.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Pseudocode

Catégorie : Programming Principles

Catégorie : Program Development

Catégorie : Data Structures

Catégorie : Debugging

Catégorie : Data Storage

Catégorie : IT Automation

Catégorie : Back-End Web Development

Catégorie : Computational Thinking

Catégorie : Problem Solving

Catégorie : Computer Programming

Catégorie : Data Management

Catégorie : Code Reusability

Catégorie : Computational Logic

AI-Enabled Web Development Foundations

COURS 2, 13 heures

Ce que vous apprendrez

Build a strong foundation in Python programming using variables, data types, functions, collections, loops, and conditional logic.
Configure a professional development environment using Visual Studio Code, the terminal, and Google Colab.
Explain how Python supports modern web development through server-side programming, web frameworks, and AI-enabled applications.
Apply foundational programming concepts to develop simple Python programs for web development scenarios.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Web Development

Catégorie : Development Environment

Catégorie : Server Side

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Hypertext Markup Language (HTML)

Catégorie : Front-End Web Development

Catégorie : AI Enablement

Catégorie : Javascript

Catégorie : Web Applications

Catégorie : Application Frameworks

Catégorie : Software Development

Catégorie : Web Development Tools

Catégorie : Web Frameworks

Catégorie : Scripting

Catégorie : AI Integrations

Catégorie : Software Development Tools

Catégorie : Integrated Development Environments

Catégorie : Program Development

Catégorie : Back-End Web Development

Catégorie : Cascading Style Sheets (CSS)

Data Engineering with Python

COURS 3, 15 heures

Ce que vous apprendrez

Configure a Python development environment and use pandas to work with structured datasets.
Clean, transform, and prepare data by filtering records, handling missing values, and reshaping datasets.
Analyze and summarize data using Python and pandas to identify patterns and generate meaningful insights.
Apply Python programming techniques to support foundational data engineering workflows.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Pandas (Python Package)

Catégorie : Descriptive Statistics

Catégorie : Data Transformation

Catégorie : Package and Software Management

Catégorie : Data Cleansing

Catégorie : Data Preprocessing

Catégorie : Data Manipulation

Catégorie : Data Import/Export

Catégorie : Data Validation

Catégorie : Data Wrangling

Catégorie : Statistical Analysis

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Data Quality

Catégorie : Statistics

Catégorie : Exploratory Data Analysis

Catégorie : Data Analysis

Catégorie : NumPy

Catégorie : Data Processing

Catégorie : Data Pipelines

Catégorie : Data Engineering

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Instructeur

Barry Finder

Chegg Skills

33 Cours976 apprenants

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Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

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Foire Aux Questions

Yes. We recommend completing the courses in the order presented, as each course builds on skills introduced in the previous one. You’ll begin with practical Python programming, progress to AI-enabled web development, and then apply those technical skills to data engineering concepts and workflows.

Course progression: Practical Python Programming → AI-Enabled Web Development Foundations → Data Engineering with Python

You’ll be prepared to use Python and development tools to solve technical problems, work with data, and apply data engineering concepts to support reliable data workflows and analysis.

No. You’ll begin by developing practical Python programming skills before progressing to development and data engineering applications.