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Spécialisation "Serverless Data Processing with Dataflow en Español"

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Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

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Spécialisation "Serverless Data Processing with Dataflow en Español"

Creación de aplicaciones de Big Data escalables.

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Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Demostrar cómo Apache Beam y Dataflow funcionan en conjunto para satisfacer las necesidades de procesamiento de datos de su organización

  • Resumir los beneficios del marco de trabajo de portabilidad de Beam y habilitarlo en las canalizaciones de Dataflow

  • Habilitar Shuffle y Streaming Engine para las canalizaciones por lotes y de transmisión, respectivamente, a fin de lograr el máximo de rendimiento

  • Seleccionar y ajustar la E/S de su elección para la canalización de Dataflow

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Identity and Access Management
  • Catégorie : Dataflow
  • Catégorie : Site Reliability Engineering
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Code Reusability
  • Catégorie : File I/O
  • Catégorie : Real Time Data
  • Catégorie : Data Transformation
  • Catégorie : Data Pipelines
  • Catégorie : CI/CD
  • Catégorie : Debugging
  • Catégorie : Data Integrity
  • Catégorie : Containerization
  • Catégorie : System Monitoring
  • Catégorie : Cloud Platforms
  • Catégorie : Event Monitoring
  • Catégorie : Serverless Computing
  • Catégorie : Data Access
  • Catégorie : Data Security

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  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud

Spécialisation - série de 3 cours

Ce que vous apprendrez

  • Demostrar cómo Apache Beam y Cloud Dataflow trabajan juntos para satisfacer las necesidades de procesamiento de datos de su organización

  • Resumir las ventajas del marco de portabilidad de Beam y habilitarlo para sus pipelines de flujo de datos

  • Habilitar Shuffle & Streaming Engine para los pipelines de batch y streaming respectivamente para un máximo rendimiento

  • Permitir una programación flexible de los recursos para un rendimiento más rentable

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Dataflow
Catégorie : Identity and Access Management
Catégorie : Data Security
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Access
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Cloud Platforms
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Containerization
Catégorie : Capacity Management
Catégorie : Serverless Computing

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Dataflow
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Processing
Catégorie : File I/O
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : SQL
Catégorie : Query Languages
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Serverless Computing

Ce que vous apprendrez

  • Realizar actividades de supervisión, solución de problemas, pruebas y CI/CD en las canalizaciones de Dataflow.

  • Implementar canalizaciones de Dataflow pensando en la confiabilidad para maximizar la estabilidad de su plataforma de procesamiento de datos.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Dataflow
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Unit Testing
Catégorie : Code Reusability
Catégorie : Debugging
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Continuous Deployment
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Site Reliability Engineering
Catégorie : Serverless Computing
Catégorie : System Monitoring
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Scalability
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Disaster Recovery
Catégorie : Event Monitoring
Catégorie : Google Cloud Platform

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