Cette spécialisation est conçue pour enseigner aux apprenants les concepts débutants et intermédiaires de l'analyse statistique en utilisant le langage de programmation Python. Les apprenants apprendront d'où viennent les données, quels types de données peuvent être collectés, la conception des données d'étude, la gestion des données, et comment effectuer efficacement l'exploration et la visualisation des données. Ils seront en mesure d'utiliser les données pour l'estimation et l'évaluation des théories, de construire des intervalles de confiance, d'interpréter les résultats déductifs et d'appliquer des procédures de modélisation statistique plus avancées. Enfin, ils apprendront l'importance des questions de recherche et seront capables de les relier aux méthodes statistiques et d'analyse des données qui leur ont été enseignées.
Projet d'apprentissage appliqué
Les cours de cette spécialisation présentent une variété de devoirs qui testeront les connaissances de l'apprenant et sa capacité à appliquer le contenu par le biais de vérifications de concepts, d'analyses écrites et d'évaluations de la programmation Python. Ces travaux sont réalisés par le biais de quiz, de la soumission de travaux écrits et de l'environnement Jupyter Notebook.
