El objetivo del curso es lograr que los estudiantes apliquen los principios básicos, las características de la Analítica y ciencias de datos así como las etapas en el proceso de desarrollo de un proyecto de análisis de datos. Los estudiantes también se familiarizarán con el preprocesamiento de datos y serán capaces de manejar a, nivel práctico, las principales técnicas componentes de este, como el análisis de faltantes, la detección de outliers, las técnicas de normalización, discretización y reducción dimensional.

Analítica y ciencia de datos para negocios
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Analítica y ciencia de datos para negocios

Instructor: Eduardo Carbajal López
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What you'll learn
Aplicación de principios básicos y características de la Analítica y Ciencias de Datos en el desarrollo de proyectos de análisis de datos.
Manejo de técnicas de preprocesamiento de datos, como detección de outliers y normalización.
Skills you'll gain
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There are 5 modules in this course
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Learner reviews
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Reviewed on Jun 6, 2024
Estupendo curso y super recomendado para entender las diferentes técnicas de análisis en R
Reviewed on Oct 4, 2024
Faltan más ejercicios personalizados para que pueda realizar el estudiante por su cuenta. Además la gran mayoria de los videos del modulo 4 se ven mal, y es dificil comparar la respuesta.
Reviewed on May 27, 2024
un curso muy completo para el analisis de datos, aprendes una buena aplicación de R para datos faltantes




