Pontificia Universidad Católica del Perú
Analítica y ciencia de datos para negocios
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Analítica y ciencia de datos para negocios

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What you'll learn

  • Aplicación de principios básicos y características de la Analítica y Ciencias de Datos en el desarrollo de proyectos de análisis de datos.

  • Manejo de técnicas de preprocesamiento de datos, como detección de outliers y normalización.

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There are 5 modules in this course

Esta sección presenta los conceptos esenciales para poder desarrollar el curso con éxito. Te invitamos a revisarlo todas las veces que lo consideres necesario.

What's included

24 videos1 reading5 quizzes

En este módulo, presentaré las principales técnicas de business analytics, a partir de una revisión general del universo de técnicas de analítica de datos y cuáles son la s más comúnmente usadas en los modelos de analítica aplicados en negocios.

What's included

20 videos2 readings4 quizzes

En este Módulo se desarrolla el preprocesamiento de datos que corresponde a la etapa más compleja y de mayor duración de tiempo dentro de un proyecto de analítica de negocios. En particular, abordaremos todo lo referente al problema de los datos faltantes y las opciones de tratamiento frente a dicho problema.

What's included

19 videos2 readings6 quizzes

En este módulo, continuaremos aprendiendo sobre la etapa del preprocesamiento, pero ahora nos enfocaremos en la detección y el tratamiento de los valores atípicos o extremos, llamados también outliers.

What's included

13 videos2 readings3 quizzes

En este último módulo se continuará explicando la etapa del preprocesamiento, pero ahora nos enfocaremos en las técnicas de transformación y la reducción dimensional de datos.

What's included

23 videos3 readings3 quizzes

Instructor

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4.3 (9 ratings)
Eduardo Carbajal López
Pontificia Universidad Católica del Perú
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Felipe M.
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EA
5

Reviewed on Feb 24, 2024

FR
4

Reviewed on Oct 4, 2024

ML
5

Reviewed on Jul 23, 2023

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