About this Course

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Beginner Level

Algorítmica y programación en Java y/o Python. Lectura en Inglés. Experiencia con bases de datos relacionales (SQL).​

Approx. 16 hours to complete
Spanish

What you will learn

  • Determinar la pertinencia de usar tecnologías de Big Data a un problema dado

  • Desarrollar proyectos sencillos de procesamiento escalable en Spark.   

  • Conocer el rol de la computación en la nube como alternativa para procesar y almacenar Big Data, así como sus ventajas y riesgos

  • Identificar las características de una solución de Big Data, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable. 

Skills you will gain

  • manejo de volúmenes enormes de datos
  • Manejo de plataformas escalables de cómputo
  • manejo de información en la nube
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Algorítmica y programación en Java y/o Python. Lectura en Inglés. Experiencia con bases de datos relacionales (SQL).​

Approx. 16 hours to complete
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Offered by

Placeholder

Universidad de los Andes

Syllabus - What you will learn from this course

Week
1

Week 1

28 minutes to complete

Introducción

28 minutes to complete
1 video (Total 5 min), 4 readings
4 hours to complete

¿Qué es Big Data?

4 hours to complete
3 videos (Total 28 min), 1 reading, 3 quizzes
Week
2

Week 2

4 hours to complete

¿Cómo almacenamos Big Data?

4 hours to complete
3 videos (Total 10 min), 1 reading, 4 quizzes
Week
3

Week 3

3 hours to complete

¿Cómo procesamos Big Data?

3 hours to complete
3 videos (Total 12 min), 2 readings, 4 quizzes
Week
4

Week 4

4 hours to complete

¿Cuál es el rol de la nube en entornos Big Data?

4 hours to complete
5 videos (Total 48 min), 2 readings, 3 quizzes

About the Plataformas para procesar datos no tradicionales​ Specialization

Plataformas para procesar datos no tradicionales​

Frequently Asked Questions

More questions? Visit the Learner Help Center.