When you enroll in this course, you'll also be enrolled in this Professional Certificate.
Learn new concepts from industry experts
Gain a foundational understanding of a subject or tool
Develop job-relevant skills with hands-on projects
Earn a shareable career certificate from Google
There are 5 modules in this course
Il s’agit du premier cours du Google Data Analytics Certificate. Ces cours vous permettront d’acquérir les compétences dont vous avez besoin pour postuler à des emplois d’analyste de données de niveau junior. Les entreprises de toutes sortes ont besoin d’analystes de données pour les aider à améliorer leurs processus, à identifier les opportunités et les tendances, à lancer de nouveaux produits et à prendre des décisions éclairées. Dans ce cours, vous serez initié au monde de l’analytique de données au travers d’un programme pratique développé par Google. Les supports couvrent de nombreux sujets clés de l’analytique de données, et ils sont conçus pour vous donner un aperçu de ce que contiendra le Google Data Analytics Certificate. Des analystes de données de chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d’accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.
Les participants qui terminent cette formation certifiante seront préparés à postuler à des emplois de niveau junior d’analystes de données. Aucune expérience préalable n’est nécessaire.
À la fin de ce cours vous aurez :
- Compris les pratiques et les processus utilisés par un analyste de données junior ou associé dans son travail quotidien.
- Découvert les compétences (nettoyage des données, analyse des données, visualisation des données) et les outils (tableurs, SQL, programmation R, Tableau) analytiques clés, que vous pourrez ajouter à votre boîte à outils professionnelle.
- Découvert une grande variété de termes et de concepts pertinents au rôle d’un analyste de données junior, tels que le cycle de vie des données et le processus d’analyse des données.
- Évalué le rôle de l’analytique dans l’écosystème de données.
- Effectué une auto-évaluation en mode de pensée analytique.
- Exploré les possibilités d’emploi qui s’offrent à vous à la fin du programme et connaîtrez les meilleures pratiques en matière de recherche d’emploi.
Les données nous aident à prendre des décisions dans la vie quotidienne et professionnelle. Dans cette première partie du cours, vous apprendrez comment les analystes utilisent l'analytique de données et les outils de leur métier pour éclairer ces décisions. Vous en saurez également plus sur ce cours et les attentes globales du programme.
Bienvenue dans le Google Data Analytics Certificat Professionnel•9 minutes
Introduction au cours•5 minutes
L’analytique de données dans la vie quotidienne•4 minutes
Cassie : Dimensions de l’analytique de données•5 minutes
Que sont les écosystèmes de données ?•5 minutes
Comment les données permettent de prendre de meilleures décisions•4 minutes
À quoi s’attendre à l’avenir•2 minutes
13 readings•Total 145 minutes
Description du programme et plan du cours•10 minutes
Journal d’apprentissage : Pensez aux données dans la vie quotidienne•20 minutes
Ressources utiles pour commencer •10 minutes
Décider si vous devez prendre le parcours accéléré•10 minutes
Optionnel : Votre score au questionnaire de diagnostic et ce qu’il signifie•10 minutes
Étude de cas : Nouvelles perspectives liées aux données•10 minutes
Journal d’apprentissage : Examinez la manière dont les analystes de données abordent les tâches•20 minutes
Données et instinct•10 minutes
Origines du processus d’analyse de données•10 minutes
Sondages sur les programmes•10 minutes
Forums de discussion•10 minutes
Faites connaissance avec vos camarades•10 minutes
Glossaire : Termes et définitions •5 minutes
4 assignments•Total 86 minutes
*Défi hebdomadaire 1*•40 minutes
Optionnel : Vous connaissez l’analytique de données ? Répondez à notre questionnaire de diagnostic•32 minutes
Testez vos connaissances sur les écosystèmes de données•8 minutes
Testez vos connaissances sur la bonne utilisation du forum de discussion•6 minutes
2 discussion prompts•Total 20 minutes
Rencontre et accueil•10 minutes
Rencontre et accueil•10 minutes
2 plugins•Total 30 minutes
Feuille de route de votre formation certifiante Google Data Analytics Certificat Professionnel•15 minutes
Enquête de début de formation Google Career Certificates•15 minutes
Tout savoir sur le raisonnement analytique
Module 2•3 hours to complete
Module details
Les analystes de données jonglent entre de nombreux rôles différents dans leur travail. Dans cette partie du cours, vous découvrirez certains de ces rôles et les compétences clés utilisées par les analystes. Vous travaillerez également sur le raisonnement analytique et son lien avec la prise de décision basée sur les données.
Découvrir les compétences en matière de données•1 minute
Compétences clés des analystes de données•6 minutes
Tout savoir sur le raisonnement analytique •5 minutes
Explorer les compétences analytiques de base•4 minutes
Utiliser les données pour générer des résultats positifs•5 minutes
La magie des données du monde réel•6 minutes
3 readings•Total 45 minutes
Journal d’apprentissage : Explorer les données de votre vie quotidienne•20 minutes
Journal d’apprentissage : Réfléchissez à vos compétences et à vos attentes•20 minutes
Glossaire : Termes et définitions•5 minutes
4 assignments•Total 74 minutes
*Défi hebdomadaire 2*•50 minutes
Estimer vos compétences analytiques•10 minutes
Testez vos connaissances sur le raisonnement analytique•8 minutes
Testez vos connaissances sur les résultats•6 minutes
1 discussion prompt•Total 10 minutes
En savoir plus sur vous•10 minutes
1 plugin•Total 10 minutes
Testez vos connaissances sur les compétences des analystes de données •10 minutes
Le monde merveilleux des données
Module 3•4 hours to complete
Module details
Les données ont leur propre cycle de vie, et le travail des analystes de données recoupe souvent ce cycle. Dans cette partie du cours, vous apprendrez comment le cycle de vie des données et le travail des analystes de données sont tous deux liés à votre progression dans ce programme. Vous serez également initié aux applications utilisées dans le processus d’analyse de données.
En savoir plus sur les phases et les outils liés aux données•2 minutes
Étapes du cycle de vie des données•5 minutes
Les six phases de l’analyse de données•7 minutes
Molly : exemple de traitement des données•6 minutes
Explorer les outils de l’analyste de données•6 minutes
6 readings•Total 65 minutes
Variations du cycle de vie des données•10 minutes
Le processus d’analyse de données et ce programme•10 minutes
Journal d’apprentissage : organisez vos données dans un tableau•20 minutes
Outils clés de l’analyste de données•10 minutes
Choisir le bon outil pour une tâche•10 minutes
Glossaire : Termes et définitions•5 minutes
6 assignments•Total 120 minutes
*Défi hebdomadaire 3*•50 minutes
Réflexion personnelle : Collecte de données•20 minutes
Testez vos connaissances sur le cycle de vie des données•10 minutes
Testez vos connaissances sur le processus d’analyse des données•10 minutes
Réflexion personnelle : Examen des concepts précédents•20 minutes
Testez vos connaissances sur la boîte à outils de l’analyse de données•10 minutes
1 discussion prompt•Total 10 minutes
Étapes importantes du processus•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Phases de l’analyse de données•15 minutes
Configurer votre boîte à outils
Module 4•4 hours to complete
Module details
Comme vous l’apprenez, les tableurs, les langages de requête et les outils de visualisation des données représentent tous une part importante du travail d’un analyste de données. Dans cette partie du cours, vous en apprendrez davantage sur les concepts de base impliqués et explorerez quelques exemples du fonctionnement de ces outils.
Les tenants et aboutissants des outils liés aux données de base•2 minutes
Des colonnes, des lignes et des cellules, oh mon dieu !•9 minutes
SQL en action•4 minutes
Angie : combats quotidiens lors de l’apprentissage de nouvelles compétences•2 minutes
Devenir un génie de la visu des données•6 minutes
Lilah : la puissance d’une visualisation•2 minutes
5 readings•Total 45 minutes
Autres ressources relatives aux feuilles de calcul•10 minutes
Guide SQL : Pour commencer•10 minutes
Des possibilités SQL infinies•10 minutes
Planifier une visualisation des données•10 minutes
Glossaire : Termes et définitions•5 minutes
5 assignments•Total 130 minutes
*Défi hebdomadaire 4*•50 minutes
Activité pratique : Générer un graphique à partir d’un tableur•60 minutes
Tester vos connaissances sur les bases des tableurs•6 minutes
Tester vos connaissances de SQL•8 minutes
Tester vos connaissances sur la visualisation des données•6 minutes
3 discussion prompts•Total 30 minutes
Les tableurs au quotidien•10 minutes
Partager votre graphique•10 minutes
Les visualisations dans la vie quotidienne•10 minutes
Des possibilités de carrière infinies
Module 5•4 hours to complete
Module details
Toutes sortes d’entreprises valorisent le travail des analystes de données. Dans cette partie du cours, vous découvrirez ces entreprises et les tâches spécifiques que les analystes effectuent pour elles. Vous apprendrez également comment un certificat d’analyste de données vous aidera à répondre aux nombreuses exigences d’un poste au sein de ces entreprises.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Les données sont un ensemble de faits qui peuvent prendre de nombreuses et différentes formes, comme des chiffres, des images, des mots, des vidéos, des observations, entre autres. Nous utilisons et créons des données tous les jours, comme lorsque nous diffusons une émission ou une chanson, ou que nous publions sur les réseaux sociaux.
L’analytique de données est la collecte, la transformation et l’organisation de ces faits pour tirer des conclusions, faire des prévisions et permettre une prise de décision éclairée.
Pourquoi commencer une carrière dans l’analytique de données ?
La quantité de données créée chaque jour est énorme. Chaque fois que vous utilisez votre téléphone, recherchez quelque chose en ligne, diffusez de la musique, faites des achats avec une carte de crédit, publiez sur les réseaux sociaux ou utilisez le GPS pour planifier un itinéraire, vous créez des données. Les entreprises doivent continuellement adapter leurs produits, leurs services et leurs outils et stratégies commerciales pour répondre à la demande des consommateurs, et réagir aux tendances émergentes. Pour cette raison, les profils d’analyste de données sont recherchés et payés de manière compétitive.
Les analystes de données donnent un sens aux données et aux chiffres pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions commerciales. Ils préparent, traitent, analysent et visualisent les données, découvrant des modèles et des tendances et répondant à des questions clés en cours de route. Leur travail permet à leur équipe élargie de prendre de meilleures décisions commerciales.
Quelle est l’expérience requise ?
Aucune expérience préalable des tableurs ou de l’analytique de données n’est requise. Tout ce dont vous avez besoin, ce sont des mathématiques de niveau secondaire et d’être curieux de savoir comment les choses fonctionnent.
Avez-vous besoin d’être fort en mathématiques pour réussir ce certificat ?
Vous n’avez pas besoin d’être un excellent mathématicien pour réussir le certificat. Il suffit d’être curieux et ouvert à l’apprentissage avec les chiffres (le langage des analystes de données). Être un bon analyste de données n’implique pas que les mathématiques ; il s’agit de poser les bonnes questions, trouver les meilleures sources pour répondre efficacement à vos questions et illustrer clairement vos résultats dans des visualisations.
Quelle plateforme de « tableur » est enseignée ?
Les participants peuvent choisir eux-mêmes la plateforme qu’ils souhaitent utiliser tout au long du programme, Google Sheets ou Microsoft Excel. Le choix en revient entièrement au participant, et toutes les activités du cursus peuvent s’effectuer sur l’une ou l’autre de ces plateformes.
Quels sont les outils ou plateformes inclus dans le programme de formation ?
Vous apprendrez à utiliser des outils et des plateformes d’analyse tels que des tableurs (Google Sheets ou Microsoft Excel), SQL, des outils de présentation (Powerpoint ou Google Slides), Tableau, RStudio et Kaggle.
Pourquoi s’inscrire au Google Data Analytics Certificate ?
Vous apprendrez l’ensemble des compétences requises pour devenir analyste de données junior ou associé dans le Google Data Analytics Certificate. Les analystes de données savent comment poser la bonne question ; préparer, traiter et analyser les données pour obtenir des informations clés ; partager efficacement leurs conclusions avec leurs partenaires ; et fournir des recommandations fondées sur les données pour des actions réfléchies.
Vous apprendrez ces compétences pratiques dans notre programme de certification grâce à des contenus interactifs (invites de discussion, questionnaires et activités) en moins de six mois, avec moins de 10 heures d’étude flexibles par semaine. En cours de route, vous étudierez un programme conçu avec la contribution des meilleurs employeurs et des leaders du secteur, tels que Tableau, Accenture et Deloitte. Vous aurez même l’occasion de réaliser une étude de cas que vous pourrez présenter à de potentiels employeurs pour mettre en valeur vos nouvelles compétences.
Une fois que vous aurez validé le programme, vous aurez accès à des ressources de recherche d’emplois et serez directement en contact avec les employeurs qui recrutent à un niveau junior en analytique de données.
Ce programme enseignera-t-il R ou Python ?
Ce programme enseigne le langage de programmation open source R. R est un excellent point de départ pour l’analyse des données fondamentale et offre aux débutants des packages utiles à appliquer à leurs projets. Le programme d’études ne couvre pas Python, mais nous vous encourageons à explorer Python à la fin du programme si vous souhaitez poursuivre votre parcours d’apprentissage.
Dois-je suivre le cours dans ordre précis ?
Nous recommandons fortement de suivre les cours dans l’ordre présenté, car le contenu de chaque cours s’appuie sur les connaissances acquises lors des cours précédents.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.