Ini adalah materi keenam dalam program Google Data Analytics Certificate (Sertifikat Analitik Data Google). Materi ini akan membekali Anda dengan keterampilan yang Anda butuhkan untuk melamar pekerjaan analis data tingkat pemula. Anda akan belajar bagaimana memvisualisasikan dan menyajikan temuan data saat Anda menyelesaikan proses analisis data. Materi ini akan menunjukkan kepada Anda bagaimana visualisasi data, seperti dasbor visual, dapat membuat data Anda lebih hidup. Anda juga akan mengeksplorasi Tableau, platform visualisasi data yang akan membantu membuat visualisasi yang efektif untuk presentasi Anda. Para analis data Google akan mengajarkan dan memberi tahu Anda berbagai cara untuk menyelesaikan tugas umum analis data dengan menggunakan peralatan dan sumber daya terbaik.
Berbagi Data Melalui Seni Visualisasi
This course is part of Analitik Data Google Professional Certificate
Instructor: Google Career Certificates
Top Instructor
7,900 already enrolled
Included with
(237 reviews)
Recommended experience
What you'll learn
Menjelaskan penggunaan visualisasi data untuk membicarakan data dan hasil analisis data
Mengidentifikasi Tableau sebagai sebuah alat visualisasi data dan memahami kegunaannya
Menjelaskan apa yang dimaksud dengan cerita berbasis data, termasuk referensi tentang arti dan atribut cerita tersebut
Menjelaskan prinsip dan praktik yang terkait dengan presentasi yang efektif
Skills you'll gain
Details to know
Add to your LinkedIn profile
27 quizzes
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
Build your Data Analysis expertise
- Learn new concepts from industry experts
- Gain a foundational understanding of a subject or tool
- Develop job-relevant skills with hands-on projects
- Earn a shareable career certificate from Google
Earn a career certificate
Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV
Share it on social media and in your performance review
There are 4 modules in this course
Visualisasi data adalah representasi grafis dari data. Di bagian materi ini, Anda akan diperkenalkan dengan konsep-konsep penting, termasuk aksesibilitas, design thinking (pemikiran desain), dan faktor-faktor lain yang berperan dalam memvisualisasikan data di analisis Anda.
What's included
12 videos13 readings6 quizzes2 discussion prompts1 plugin
Tableau adalah alat yang membantu para analis data membuat visualisasi data yang efektif. Di bagian materi ini, Anda akan mempelajari semua hal tentang Tableau dan mengeksplorasi pentingnya kreativitas dan kejelasan ketika memvisualisasikan hasil analisis data Anda.
What's included
7 videos6 readings6 quizzes1 discussion prompt1 plugin
Menghubungkan tujuan Anda dengan data Anda melalui wawasan merupakan hal yang sangat penting untuk penceritaan data yang baik. Di bagian materi ini, Anda akan belajar tentang cerita berdasarkan data dan atributnya. Anda juga akan memperoleh pemahaman tentang cara menggunakan Tableau untuk membuat dasbor dan filter dasbor.
What's included
9 videos5 readings7 quizzes1 discussion prompt2 plugins
Pada bagian materi ini, Anda akan menemukan cara memberikan presentasi yang efektif tentang analisis data. Anda akan mempertimbangkan semua aspek analisis saat membuat presentasi, serta cara membuat visualisasi data yang jelas, mudah diakses, dan meyakinkan. Selain itu, Anda akan belajar bagaimana mengantisipasi dan menanggapi potensi keterbatasan dan pertanyaan yang mungkin muncul.
What's included
13 videos7 readings8 quizzes3 discussion prompts
Instructor
Offered by
Recommended if you're interested in Data Analysis
Why people choose Coursera for their career
Learner reviews
Showing 3 of 237
237 reviews
- 5 stars
94.60%
- 4 stars
4.56%
- 3 stars
0.41%
- 2 stars
0%
- 1 star
0.41%
New to Data Analysis? Start here.
Open new doors with Coursera Plus
Unlimited access to 7,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription
Advance your career with an online degree
Earn a degree from world-class universities - 100% online
Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business
Upskill your employees to excel in the digital economy
Frequently asked questions
Data adalah sekelompok fakta yang ditampilkan dalam berbagai bentuk, seperti angka, gambar, kata, video, pengamatan, serta banyak lagi. Setiap hari kita menggunakan dan membuat data. Misalnya, ketika melakukan streaming tontonan dan lagu atau membuat posting di media sosial.
Analitis data adalah proses pengumpulan, transformasi, dan pengaturan fakta-fakta untuk menarik kesimpulan, membuat prediksi, dan membantu pengambilan keputusan yang tepat.
Jumlah data yang dihasilkan setiap hari sangat besar. Setiap kali Anda menggunakan ponsel, mencari sesuatu secara online, streaming musik, berbelanja dengan kartu kredit, melakukan posting di media sosial, atau menggunakan GPS untuk memetakan rute, maka Anda sedang membuat data. Perusahaan-perusahaan harus selalu menyesuaikan produk, layanan, alat, dan strategi bisnis mereka untuk memenuhi permintaan konsumen dan menanggapi tren yang bermunculan. Karena itu, peran analis data sangat dibutuhkan dan digaji cukup mahal.
Analis data menafsirkan data dan angka untuk membantu organisasi mengambil keputusan bisnis yang lebih baik. Mereka mempersiapkan, memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan data, menemukan pola dan tren sembari menjawab hal-hal penting yang menjadi pertanyaan. Hasil kerja mereka memberi wawasan yang lebih luas kepada tim terkait agar mereka mengambil keputusan bisnis yang lebih baik.
Anda akan mempelajari keahlian yang diperlukan untuk menjadi analis data junior atau pemula di program Sertifikat Analitik Data Google. Para analis data mengetahui cara mengajukan pertanyaan yang tepat; mempersiapkan, memproses, dan menganalisis untuk memperoleh arti penting dari data yang tersedia; membagi temuan mereka secara efektif dengan para pemangku kepentingan; dan memberikan rekomendasi berdasarkan data untuk bertindak dengan pertimbangan yang matang.
Dalam program sertifikasi ini, Anda akan mempelajari berbagai keterampilan melalui konten interaktif (topik diskusi, kuis, dan aktivitas) dalam waktu kurang dari enam bulan, dengan waktu belajar yang fleksibel, kurang dari 10 jam per minggu. Sepanjang program ini, Anda akan mengikuti kurikulum yang dirancang berdasar masukan dari berbagai perusahaan dan industri terkemuka, seperti Tableau, Accenture, dan Deloitte. Anda bahkan akan memiliki kesempatan untuk menyelesaikan studi kasus yang dapat Anda presentasikan pada calon perusahaan perekrut untuk menunjukkan beragam keterampilan baru yang telah Anda kuasai.
Setelah Anda lulus dari program ini, Anda akan mendapatkan akses ke sumber informasi karier dan terhubung langsung dengan pihak pemberi kerja yang membuka lowongan kerja analitik data tingkat pemula.