When you enroll in this course, you'll also be enrolled in this Professional Certificate.
Learn new concepts from industry experts
Gain a foundational understanding of a subject or tool
Develop job-relevant skills with hands-on projects
Earn a shareable career certificate from Google
There are 4 modules in this course
Este es el sexto curso del Certificado de análisis computacional de datos de Google. En estos cursos obtendrás las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. A medida que realices el proceso de análisis de datos, aprenderás a visualizar y presentar tus descubrimientos con respecto a los datos. En este curso, se explicará de qué manera las visualizaciones de datos, como los paneles visuales, pueden darles vida a tus datos. Además, explorarás Tableau, una plataforma de visualización de datos que te permitirá crear visualizaciones eficaces para tus presentaciones. Los analistas de datos actuales de Google seguirán dándote instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa.
Al final de este curso, serás capaz de:
- Comprender la importancia de la visualización de datos.
- Aprender a crear una narrativa convincente por medio de historias de datos.
- Comprender cómo usar Tableau para crear paneles y filtros de paneles.
- Descubrir cómo usar Tableau para crear visualizaciones eficaces.
- Explorar las prácticas y los principios relacionados con las presentaciones eficaces.
- Aprender a considerar posibles limitaciones relacionadas con los datos de tus presentaciones.
- Comprender cómo aplicar las prácticas recomendadas en las sesiones de preguntas y respuestas con tu público.
La visualización de datos es la representación gráfica de los datos. En esta parte del curso, se te presentarán conceptos clave, entre ellos, la accesibilidad, la metodología Design Thinking y otros factores que tienen un rol en la visualización de los datos en tu análisis.
Introducción a la comunicación de las conclusiones obtenidas a partir de los datos•3 minutes
Kevin: El poder se encuentra en la visualización de datos•3 minutes
¿Por qué la visualización de datos es importante?•7 minutes
Conectar imágenes con datos•6 minutes
Una receta para una visualización poderosa•5 minutes
Visualizaciones dinámicas•3 minutes
Elementos del arte•5 minutes
Impacto de la visualización de datos•5 minutes
La metodología Design Thinking y las visualizaciones•6 minutes
Títulos, subtítulos y etiquetas•3 minutes
Visualizaciones accesibles•4 minutes
Andrew: Hacer que los datos sean accesibles•2 minutes
13 readings•Total 135 minutes
Programa del curso•10 minutes
Registro de aprendizaje: Reflexiona sobre la visualización de datos•20 minutes
Visualizaciones de datos efectivas•10 minutes
La belleza de la visualización•10 minutes
Correlación y causalidad•10 minutes
El maravilloso mundo de las visualizaciones•10 minutes
Los datos crecen en árboles de decisiones•10 minutes
Principios de diseño•10 minutes
Los datos son bellos•10 minutes
La metodología Design Thinking para la mejora de la visualización•10 minutes
Consejos profesionales para destacar información clave•10 minutes
Diseñar un gráfico en 60 minutos•10 minutes
Glosario: Términos y definiciones•5 minutes
6 assignments•Total 144 minutes
Autorreflexión: Elección de tu visualización•20 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre la visualización de datos •8 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre cómo diseñar las visualizaciones de datos•8 minutes
Actividad práctica: Armar tu propia visualización•60 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre exploración de visualización de datos•8 minutes
Desafío semanal 1•40 minutes
2 discussion prompts•Total 20 minutes
Queremos conocerte•10 minutes
Identificar visualizaciones de datos en tu vida•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Repaso: Hoja de ruta del certificado de análisis computacional de datos•15 minutes
Crear visualizaciones de datos con Tableau
Module 2•5 hours to complete
Module details
Tableau es una herramienta que ayuda a los analistas de datos a crear visualizaciones de datos eficaces. En esta parte del curso, aprenderás todo sobre Tableau y explorarás la importancia de la creatividad y la claridad mientras visualizas tus hallazgos en análisis de datos.
Tableau Public otras herramientas en línea•2 minutes
Conoce a Tableau•10 minutes
Crear una visualización de datos en Tableau•6 minutes
Lo bueno, lo malo y lo feo•3 minutes
Ser creativo •4 minutes
Vincular datos en Tableau•9 minutes
6 readings•Total 55 minutes
Iniciar sesión en Tableau Public•10 minutes
Visualizaciones en hojas de cálculo y Tableau•10 minutes
Opcional: Cómo usar Tableau Desktop•10 minutes
Guía complementaria: Conclusiones adicionales sobre la selección de la visualización de datos correcta•10 minutes
Recursos de Tableau para combinar múltiples fuentes de datos•10 minutes
Glosario: Términos y definiciones•5 minutes
6 assignments•Total 206 minutes
Actividad práctica: Cómo trabajar con Tableau•60 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre los primeros pasos en Tableau•10 minutes
Autorreflexión: Selección de visualizaciones y gráficos•20 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre creación de visualizaciones en Tableau•6 minutes
Actividad práctica: Practica vincular datos en Tableau•60 minutes
Desafío semanal 2•50 minutes
1 discussion prompt•Total 10 minutes
Visualizaciones engañosas•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Crear visualizaciones efectivas•15 minutes
Cómo crear historias de datos
Module 3•6 hours to complete
Module details
Conectar tu objetivo con tus datos mediante conclusiones es un elemento esencial para la buena narrativa de datos. En esta parte del curso, aprenderás acerca de historias basadas en datos y sus atributos. Además, aprenderás cómo usar Tableau para crear paneles y filtros de paneles.
Consejos para una presentación convincente•3 minutes
Compartir una narrativa•6 minutes
Sundas: Cómo gestionar el síndrome del impostor•3 minutes
5 readings•Total 55 minutes
Historias de datos eficaces•10 minutes
Registro de aprendizaje: Contar una historia con datos•20 minutes
Paneles e información estática•10 minutes
Crea tu primer panel en Tableau•10 minutes
Glosario: Términos y definiciones•5 minutes
7 assignments•Total 211 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre historias basadas en datos•6 minutes
Actividad práctica: Crear, filtrar y personalizar gráficos•30 minutes
Actividad práctica: Construir un panel en Tableau•60 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre cómo utilizar los paneles•4 minutes
Actividad práctica: Practicar la presentación•60 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre la comunicación de historias de datos•6 minutes
Desafío semanal 3•45 minutes
1 discussion prompt•Total 10 minutes
Identificar cuándo se debe configurar un panel•10 minutes
2 plugins•Total 45 minutes
Comprender la narrativa de los datos•15 minutes
Narrativa de presentación•30 minutes
Crear presentaciones y diapositivas
Module 4•7 hours to complete
Module details
En esta parte del curso, verás cómo crear una presentación eficaz sobre tu análisis de datos. Examinarás de tu análisis todos los aspectos necesarios a la hora de crear la presentación, y también verás cómo crear visualizaciones de datos claras, accesibles y convincentes. Además, aprenderás a anticiparte a las posibles limitaciones y preguntas que puedan surgir y cómo responder ante ellas.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."
Learner reviews
4.7
611 reviews
5 stars
81.66%
4 stars
12.92%
3 stars
2.94%
2 stars
1.63%
1 star
0.81%
Showing 3 of 611
C
CG
5·
Reviewed on Apr 8, 2024
Me ha parecido un curso muy interesante y con gran cantidad de información muy variada que te acerca al mundo de las presentaciones, muy importante en cualquier ámbito laboral.
D
DO
5·
Reviewed on Jul 9, 2023
Un curso indispensable si trabajas con datos, el presentar la información de forma atractiva y dinámica fue lo aprendido en el curso, lo que me dio una herramienta sumamente útil.
A
AP
4·
Reviewed on Mar 13, 2024
El presentador me ha parecido espectacular, muy relajado y explicando muy bien los conceptos. El mayor problema han sido las traducciones de las herramientas de Tableau.
Los datos son un grupo de hechos que pueden adoptar muchas formas diferentes, como números, imágenes, palabras, videos, observaciones, etc. Usamos y creamos datos todos los días, como cuando hacemos streaming de un programa, una canción o una publicación en las redes sociales.
El análisis computacional de datos es la recopilación, transformación y organización de estos hechos para sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar una toma de decisiones informada.
¿Por qué elegir una carrera en el análisis computacional de datos?
La cantidad de datos que se crean cada día es enorme. Cada vez que usas tu teléfono, buscas algo en línea, haces streaming de música, compras con tarjeta de crédito, publicas en las redes sociales o usas un GPS para trazar una ruta, estás creando datos. Las empresas deben ajustar continuamente sus productos, servicios, herramientas y estrategias empresariales para satisfacer la demanda de los consumidores y reaccionar ante las tendencias emergentes. Debido a esto, hay una alta demanda de las funciones del analista de datos y su sueldo es competitivo.
Los analistas de datos dan sentido a los datos y los números para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones empresariales. Preparan, procesan, analizan y visualizan datos, descubren patrones y tendencias y responden preguntas clave a lo largo del camino. Su trabajo permite que un equipo más amplio tome mejores decisiones empresariales.
¿Por qué inscribirse en el Certificado de análisis computacional de datos de Google?
En el Certificado de análisis computacional de datos de Google, aprenderás el conjunto de habilidades requeridas para convertirte en analista de datos júnior o asociado. Los analistas de datos saben cómo hacer la pregunta correcta; preparan, procesan y analizan los datos para obtener información clave; comparten eficazmente sus hallazgos con los interesados; y proporcionan recomendaciones basadas en datos para tomar medidas reflexivas.
Aprenderás estas habilidades preparadas para trabajar en nuestro programa de certificados a través de contenido interactivo (indicaciones de debate, cuestionarios y actividades) en menos de seis meses, con menos de 10 horas de estudio flexible a la semana. En el camino, elaborarás un plan de estudios diseñado con los aportes de los principales empleadores y líderes del sector, como Tableau, Accenture y Deloitte. Incluso tendrás la oportunidad de completar un caso práctico que puedes compartir con posibles empleadores para mostrar tu nuevo conjunto de habilidades.
Una vez que te hayas graduado del programa, tendrás acceso a recursos profesionales y te conectarás directamente con los empleadores que contratan para puestos de nivel básico en el análisis computacional de datos.
¿Qué antecedentes se requieren?
No se requiere experiencia previa con hojas de cálculo ni análisis computacional de datos. Todo lo que necesitas son conocimiento sobre matemáticas de nivel secundario y curiosidad sobre cómo funcionan las cosas.
¿Necesitas saber mucho de matemáticas para obtener este certificado?
No necesitas ser una estrella de las matemáticas para aprobar este certificado. Debes tener curiosidad y estar abierto a aprender con números (el lenguaje de los analistas de datos). Ser un analista de datos sólido es algo más que saber matemáticas: es hacer las preguntas correctas, encontrar las mejores fuentes para responder preguntas de manera efectiva e ilustrar claramente tus hallazgos en las visualizaciones.
¿Qué herramientas y plataformas se abordan en el plan de estudios?
Aprenderás a usar herramientas y plataformas de análisis como hojas de cálculo (Google Sheets o Microsoft Excel), SQL, herramientas de presentación (PowerPoint o Google Slides), Tableau, RStudio y Kaggle.
¿Qué plataforma de “hoja de cálculo” se enseña?
Cada alumno puede seleccionar la plataforma que desee usar en todo el programa: Google Sheets o Microsoft Excel. Depende de las preferencias del alumno, y todas las actividades del plan de estudios se pueden realizar en cualquiera de las dos plataformas.
¿Debes realizar cada curso en el orden establecido?
Recomendamos realizar los cursos en el orden presentado, ya que el contenido de cada curso se basa en la información de las lecciones anteriores.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.