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Análisis de Datos de Google Professional Certificate
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Análisis de Datos de Google Professional Certificate

El comienzo de tu carrera en el análisis de datos. Con este programa adquirirás habilidades que te prepararán para trabajar en menos de 6 meses. No se requiere título ni experiencia previa.

Taught in Spanish

Google Career Certificates

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Included with Coursera Plus

Professional Certificate - 8 course series

Earn a career credential that demonstrates your expertise

4.8

(7,875 reviews)

Beginner level

Recommended experience

6 months at 10 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace

What you'll learn

  • Obtén una experiencia inmersiva en las prácticas y los procesos que utiliza cualquier analista de datos junior o asociado en su trabajo diario.

  • Aprende destrezas analíticas (limpieza, análisis y visualización de datos) y herramientas clave (hojas de cálculo, SQL, programación en R, Tableau).

  • Aprende a limpiar y organizar los datos y a realizar análisis mediante hojas de cálculo, SQL y programación en R.

  • Aprende a visualizar y presentar los resultados en tableros, presentaciones y plataformas de visualización de uso común.

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Prepare for a career in Data Science

  • Receive professional-level training from Google
  • Demonstrate your proficiency in portfolio-ready projects
  • Earn an employer-recognized certificate from Google
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Get exclusive access to career resources upon completion

  • Resume review

    Improve your resume and LinkedIn with personalized feedback

  • Interview prep

    Practice your skills with interactive tools and mock interviews

  • Career support

    Plan your career move with Coursera's job search guide

¹Based on Coursera learner outcome survey responses, United States, 2021.

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Professional Certificate - 8 course series

Aspectos básicos: Datos, datos, en todas partes

Course 119 hours4.8 (6,018 ratings)

What you'll learn

  • Definir y explicar los conceptos clave involucrados en el análisis de datos, incluidos datos, análisis de datos y ecosistema de datos.

  • Llevar a cabo una autoevaluación del pensamiento analítico con ejemplos específicos de su aplicación.

  • Analizar el papel de las hojas de cálculo, los lenguajes de consulta y las herramientas de visualización de datos en el análisis de datos.

  • Describir el papel de un analista de datos con referencia específica a empleos o puestos de trabajo.

Skills you'll gain

Category: Hoja de cálculo
Category: Limpieza de datos
Category: Integridad de datos
Category: SQL
Category: Determinación del tamaño de la muestra

Formula preguntas para tomar decisiones basadas en datos

Course 218 hours4.8 (1,472 ratings)

What you'll learn

  • Explica cómo cada paso de la hoja de ruta de resolución de problemas contribuye en los escenarios de análisis comunes.

  • Debate el uso de datos en el proceso de toma de decisiones.

  • Demuestra el uso de hojas de cálculo para completar las tareas básicas del analista de datos, incluido el ingreso y la organización de datos.

  • Describe las ideas clave asociadas con el pensamiento estructurado.

Skills you'll gain

Category: Visualización de Datos (DataViz)
Category: Tableau Software
Category: presentación
Category: análisis de datos

Preparar datos para la exploración

Course 322 hours4.7 (1,158 ratings)

What you'll learn

  • Explicar los factores que deben tenerse en cuenta a la hora de tomar decisiones respecto de la recopilación de datos

  • Analizar la diferencia entre datos sesgados y datos imparciales

  • Describir bases de datos en relación con sus funciones y componentes

  • Describir las mejores prácticas a la hora de organizar datos

Skills you'll gain

Category: Visualización de Datos (DataViz)
Category: Hoja de cálculo
Category: Limpieza de datos
Category: SQL
Category: análisis de datos

Proceso de datos sucios a datos limpios

Course 422 hours4.8 (710 ratings)

What you'll learn

  • Definir qué es la integridad de datos en relación con los tipos de integridad y los riesgos de la integridad de datos

  • Aplicar funciones básicas de SQL para su uso en la limpieza de variables de cadena en una base de datos

  • Desarrollar consultas básicas en SQL para su uso con bases de datos

  • Describir los procesos implicados a la hora de verificar los resultados de la limpieza de datos

Skills you'll gain

Category: Visualización de Datos (DataViz)
Category: Portfolio de trabajo
Category: Limpieza de datos
Category: análisis de datos
Category: Caso práctico

Analizar datos para responder preguntas

Course 526 hours4.7 (466 ratings)

What you'll learn

  • Debatir sobre la importancia de organizar los datos antes de llevar a cabo el análisis refiriéndose a las ordenaciones y los filtros

  • Demostrar comprensión de lo que implica la conversión y el formateo de datos

  • Usar funciones y sintaxis para crear consultas de SQL a fin de combinar datos de varias tablas de bases de datos

  • Describir el uso de funciones para realizar cálculos básicos en torno a los datos en las hojas de cálculo

Skills you'll gain

Category: Toma de decisiones
Category: Hoja de cálculo
Category: Resolución de problemas
Category: Cuestionamiento
Category: análisis de datos

Compartir datos a través del arte de la visualización

Course 624 hours4.7 (410 ratings)

What you'll learn

  • Describir el uso de las visualizaciones de datos para hablar sobre datos y los resultados de su análisis.

  • Identificar Tableau como una herramienta de visualización de datos y comprender sus usos

  • Explicar qué son las historias basadas en datos refiriéndose a su importancia y sus atributos

  • Explicar las prácticas y los principios relacionados con las presentaciones eficaces

Skills you'll gain

Category: Hoja de cálculo
Category: SQL
Category: Cálculos en torno a los datos
Category: análisis de datos
Category: Agregación de datos

Análisis de datos con programación en R

Course 737 hours4.8 (409 ratings)

What you'll learn

  • Describir el lenguaje de programación en R y su entorno de programación

  • Explicar los conceptos básicos relacionados con la programación en R, incluidas las funciones, las variables, los tipos de datos,

  • Explicar los conceptos básicos relacionados con la programación en R, incluidas las funciones, las variables, los tipos de datos, las tuberías, etc.

  • Demostrar comprensión del formato básico R Markdown para crear estructuras y destacar contenido

Skills you'll gain

Category: Hoja de cálculo
Category: Recopilación de datos
Category: SQL
Category: Ética de datos
Category: Metadatos

What you'll learn

  • Diferenciar un proyecto final de un caso práctico y un portfolio

  • Identificar las funciones y los atributos clave de un caso práctico finalizado

  • Aplicar las prácticas y los procedimientos relacionados con el proceso de análisis de datos a un conjunto de datos específico

  • Debatir sobre el uso de los casos prácticos o los portfolios a la hora de comunicarse con los reclutadores y los posibles empleadores

Skills you'll gain

Category: Visualización de Datos (DataViz)
Category: R Markdown
Category: Programación en R
Category: Rstudio
Category: análisis de datos

Instructor

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