About this Course

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Course 3 of 8 in the
Beginner Level

Es sind keine Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationen oder Data Analytics erforderlich. Voraussetzung ist Mathematik auf Abiturniveau.

Approx. 22 hours to complete
German

What you will learn

  • Faktoren erklären, die bei Entscheidungen zur Datenerhebung berücksichtigt werden müssen

  • Unterschiede zwischen verzerrten und unverzerrten Daten erklären

  • Datenbanken im Hinblick auf ihre Funktionen und Komponenten beschreiben

  • Best Practices zum Strukturieren von Daten beschreiben

Skills you will gain

  • Datenerhebung
  • Metadaten
  • Tabellenkalkulation
  • Datenethik
  • SQL
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Es sind keine Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationen oder Data Analytics erforderlich. Voraussetzung ist Mathematik auf Abiturniveau.

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Offered by

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Syllabus - What you will learn from this course

Week
1

Week 1

6 hours to complete

Datentypen und -strukturen

6 hours to complete
9 videos (Total 31 min), 10 readings, 8 quizzes
Week
2

Week 2

3 hours to complete

Verzerrungen, Glaubwürdigkeit, Datenschutz, Ethik und Zugang

3 hours to complete
12 videos (Total 36 min), 4 readings, 6 quizzes
Week
3

Week 3

8 hours to complete

Datenbanken: Wo Daten gespeichert sind

8 hours to complete
12 videos (Total 48 min), 8 readings, 11 quizzes
Week
4

Week 4

2 hours to complete

Strukturierung und Schutz Ihrer Daten

2 hours to complete
4 videos (Total 11 min), 4 readings, 4 quizzes

About the Google Data Analytics (DE) Professional Certificate

Google Data Analytics (DE)

Frequently Asked Questions

More questions? Visit the Learner Help Center.