Questo corso presenta i prodotti e i servizi per big data e di machine learning di Google Cloud che supportano il ciclo di vita dai dati all'IA. Esplora i processi, le sfide e i vantaggi della creazione di una pipeline di big data e di modelli di machine learning con Vertex AI su Google Cloud.
What you'll learn
Riconoscere il ciclo di vita dai dati all'IA su Google Cloud e i principali prodotti per big data e di machine learning.
Progettare pipeline in modalità flusso con Dataflow e Pub/Sub.
Analizzare i big data su larga scala con BigQuery.
Identificare diverse opzioni per creare soluzioni di machine learning su Google Cloud.
Details to know
Add to your LinkedIn profile
5 assignments
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
Earn a career certificate
Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV
Share it on social media and in your performance review
There are 7 modules in this course
Questa sezione accoglie gli studenti al corso Big Data and Machine Learning Fundamentals e fornisce una panoramica della struttura e degli obiettivi del corso.
What's included
2 videos1 reading
Questa sezione illustra i componenti chiave dell'infrastruttura di Google Cloud. È qui che presentiamo molti dei servizi e prodotti per big data e di machine learning che supportano il ciclo di vita dai dati all'IA su Google Cloud.
What's included
10 videos1 reading1 assignment1 app item
Questa sezione illustra la soluzione di Google Cloud per la gestione dei dati in modalità flusso. Prende in esame una pipeline di dati end-to-end che include l'importazione con Pub/Sub, l'elaborazione con Dataflow e la visualizzazione tramite Looker e Looker Studio.
What's included
9 videos1 reading1 assignment1 app item
Questa sezione introduce gli studenti a BigQuery, il data warehouse serverless e completamente gestito di Google. Inoltre, esplora BigQuery ML e i processi e i comandi chiave utilizzati per creare modelli di machine learning personalizzati.
What's included
9 videos1 reading1 assignment1 app item
Questa sezione esplora quattro diverse opzioni per la creazione di soluzioni di machine learning su Google Cloud. Inoltre, introduce Vertex AI, la piattaforma unificata di Google per la creazione e la gestione del ciclo di vita dei progetti di ML.
What's included
8 videos1 reading1 assignment
Questa sezione illustra le tre fasi chiave del flusso di lavoro di machine learning in Vertex AI: preparazione dei dati, addestramento del modello e preparazione del modello. Gli studenti hanno l'opportunità di esercitarsi nella creazione di un modello di machine learning con AutoML.
What's included
8 videos1 reading1 assignment1 app item
Questa sezione ripercorre gli argomenti trattati nel corso e fornisce risorse aggiuntive per ulteriori approfondimenti.
What's included
1 video
Instructor
Offered by
Recommended if you're interested in Data Analysis
Why people choose Coursera for their career
New to Data Analysis? Start here.
Open new doors with Coursera Plus
Unlimited access to 7,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription
Advance your career with an online degree
Earn a degree from world-class universities - 100% online
Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business
Upskill your employees to excel in the digital economy
Frequently asked questions
Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.