When will I receive my Course Certificate?

If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Why can’t I audit this course?

This course is currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Pengantar AI dan Machine Learning di Google Cloud

Ends in 7 days! Save 40% on your access to 10,000+ programs and make a real impact in your career. Save now.

Pengantar AI dan Machine Learning di Google Cloud

Instructor: Google Cloud Training

Included with Learn more

6 modules

Gain insight into a topic and learn the fundamentals.

Beginner level

No prior experience required

8 hours to complete

Flexible schedule

Learn at your own pace

6 modules

Gain insight into a topic and learn the fundamentals.

Beginner level

No prior experience required

8 hours to complete

Flexible schedule

Learn at your own pace

What you'll learn

Mengenali teknologi dan alat data ke AI yang disediakan oleh Google Cloud.
Membangun project AI generatif menggunakan multimodal Gemini, perintah yang efisien, dan builder agen AI.
Memilih berbagai opsi produk Google Cloud untuk mengembangkan project AI.
Membuat model ML secara menyeluruh menggunakan Vertex AI.

Skills you'll gain

Tools you'll learn

Details to know

Shareable certificate

Add to your LinkedIn profile

Assessments

4 assignments

Taught in Indonesian

See how employees at top companies are mastering in-demand skills

Learn more about Coursera for Business

logos of Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G and L'Oreal

There are 6 modules in this course

Kursus ini memperkenalkan kemampuan AI dan machine learning (ML) Google Cloud, dengan fokus pada pengembangan project AI generatif dan prediktif. Kursus ini akan membahas berbagai teknologi, produk, dan alat yang tersedia di seluruh siklus proses data ke AI, yang memberdayakan data scientist, developer AI, dan engineer ML untuk meningkatkan keahlian mereka melalui latihan interaktif.

Pelajaran ini memandu peserta dalam memahami struktur kursus, yang dibangun berdasarkan framework AI tiga lapisan: infrastruktur, pengembangan, dan solusi AI. Modul ini menguraikan tujuan pembelajaran dan memperkenalkan peserta pada rangkaian alat pengembangan AI full-stack komprehensif dari Google.

What's included

1 video

Pembahasan modul ini diawali dengan kasus penggunaan yang menunjukkan kemampuan AI. Kemudian, fokusnya beralih pada infrastruktur AI seperti komputasi dan penyimpanan. Modul ini juga menjelaskan data utama dan produk pengembangan AI di Google Cloud. Terakhir, modul ini menunjukkan cara menggunakan BigQuery ML untuk membangun model ML, yang membantu transisi dari data ke AI.

What's included

7 videos1 reading1 assignment1 app item

7 videosTotal 37 minutes

Kasus penggunaan6 minutes
AI di Google Cloud5 minutes
Infrastruktur AI7 minutes
Model AI6 minutes
BigQuery ML6 minutes
Coursera: Mulai Menggunakan Google Cloud Platform dan Qwiklabs5 minutes
Ringkasan3 minutes

1 readingTotal 10 minutes

Bacaan10 minutes

1 assignmentTotal 10 minutes

Kuis.10 minutes

1 app itemTotal 60 minutes

Lab: Memprediksi Pembelian oleh Pengunjung dengan BigQuery ML60 minutes

Modul ini memperkenalkan AI generatif, kemajuan AI terbaru, dan toolkit Google Cloud untuk mengembangkan project AI generatif. Modul ini dimulai dengan memeriksa model dasar. Kemudian, modul ini menginvestigasi siklus proses perintah ke produksi dengan Vertex AI Studio, termasuk rekayasa perintah, deployment aplikasi, dan penyesuaian model. Selain itu, modul ini juga membahas agen AI dan alat pengembangan agen AI full stack dari Google.

What's included

8 videos1 reading1 assignment1 app item

8 videosTotal 57 minutes

AI Generatif di Google Cloud4 minutes
Model dasar8 minutes
Dari ide menjadi aplikasi10 minutes
Rekayasa perintah 8 minutes
Deployment dan penyesuaian model8 minutes
Agen AI7 minutes
Membangun agen dengan Google Cloud9 minutes
Ringkasan3 minutes

1 readingTotal 10 minutes

Bacaan10 minutes

1 assignmentTotal 10 minutes

Kuis.10 minutes

1 app itemTotal 45 minutes

Lab: Mulai menggunakan Vertex AI Studio45 minutes

Modul ini membahas berbagai opsi untuk mengembangkan project ML di Google Cloud, mulai dari solusi siap pakai seperti API terlatih, hingga solusi tanpa coding dan low-code seperti AutoML, serta solusi berbasis kode seperti pelatihan kustom. Modul ini membandingkan kelebihan dan kekurangan dari setiap opsi untuk membantu menentukan alat pengembangan yang tepat.

What's included

7 videos1 reading1 assignment1 app item

Modul ini membahas alur kerja ML, mulai dari persiapan data, hingga pengembangan model dan penyajian model di Vertex AI. Modul ini juga mengilustrasikan cara mengonversi alur kerja ke dalam pipeline otomatis menggunakan Vertex AI Pipelines.

What's included

8 videos1 reading1 assignment1 app item

8 videosTotal 40 minutes

Alur kerja ML4 minutes
Persiapan data3 minutes
Pengembangan model6 minutes
Penyajian model3 minutes
MLOps dan otomatisasi alur kerja6 minutes
Pengantar lab (opsional)4 minutes
Cara mesin belajar (opsional)11 minutes
Ringkasan1 minute

1 readingTotal 10 minutes

Bacaan10 minutes

1 assignmentTotal 10 minutes

Kuis.10 minutes

1 app itemTotal 60 minutes

Lab: Vertex AI: Memprediksi Risiko Pinjaman dengan AutoML (opsional)60 minutes

Pelajaran ini merangkum kursus dengan membahas konsep, alat, teknologi, dan produk terpenting untuk setiap modul.

What's included

1 video2 readings

Instructor

Google Cloud Training

Google Cloud

2,272 Courses4,445,540 learners

Offered by

Google Cloud

Why people choose Coursera for their career

Felipe M.

Learner since 2018

"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."

Jennifer J.

Learner since 2020

"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."

Larry W.

Learner since 2021

"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."

Chaitanya A.

"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."

Frequently asked questions

Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.