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  • Software Engineers

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    Syllabus - What you will learn from this course

    Week
    1
    4 minutes to complete

    Introduction

    1 video (Total 4 min)
    1 video
    1 hour to complete

    Le machine learning en pratique

    10 videos (Total 62 min), 1 quiz
    10 videos
    Apprentissage supervisé5m
    Régression et classification11m
    Bref historique du ML : régression linéaire7m
    Bref historique du ML : perceptron5m
    Bref historique du ML : réseaux de neurones7m
    Bref historique du ML : arbres de décision5m
    Bref historique du ML : méthodes à noyau4m
    Bref historique du ML : forêts d'arbres décisionnels4m
    Bref historique du ML : réseaux de neurones modernes8m
    1 practice exercise
    Quiz du module6m
    1 hour to complete

    Optimisation

    13 videos (Total 61 min), 1 quiz
    13 videos
    Définir des modèles de ML4m
    Présentation de l'ensemble de données "natality"6m
    Présentation des fonctions de perte6m
    Descente de gradient5m
    Résoudre des problèmes relatifs aux courbes de perte2m
    Pièges relatifs aux modèles de ML6m
    Atelier : Présentation de TensorFlow Playground6m
    Atelier : TensorFlow Playground (niveau avancé)3m
    Atelier : Utilisation des réseaux de neurones6m
    Résoudre des problèmes relatifs aux courbes de perte1m
    Statistiques de performances3m
    Matrice de confusion5m
    1 practice exercise
    Quiz du module6m
    3 hours to complete

    Généralisation et échantillonnage

    9 videos (Total 64 min), 3 quizzes
    9 videos
    Généralisation et modèles de ML6m
    Comment déterminer le bon moment pour arrêter l'entraînement d'un modèle ?5m
    Créer des échantillons reproductibles dans BigQuery6m
    Démonstration : Fractionnement d'ensembles de données dans BigQuery8m
    Présentation de l'atelier1m
    Explication de l'atelier9m
    Présentation de l'atelier2m
    Explication de l'atelier23m
    1 practice exercise
    Questionnaire du module12m
    3 minutes to complete

    Résumé

    1 video (Total 3 min)

    About Google Cloud

    We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

    About the Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Français Specialization

    Qu'est-ce que le machine learning et quels types de problèmes permet-il de résoudre ? Quelles sont les cinq phases permettant de traiter un cas d'utilisation à l'aide du machine learning, et pourquoi chaque étape est-elle essentielle ? Pourquoi les réseaux de neurones sont-ils désormais si courants ? Comment définir un problème d'apprentissage supervisé et trouver une solution adaptée et généralisable à l'aide de la descente de gradient et d'une méthode pertinente de création d'ensembles de données ? Apprenez à créer des modèles de machine learning distribués qui pourront évoluer dans TensorFlow, à adapter l'entraînement de ces modèles pour bénéficier d'une évolutivité horizontale et à obtenir des prédictions très performantes. Convertissez les données brutes en caractéristiques de sorte que les processus de ML soient en mesure d'identifier les propriétés importantes dans les données et générez des insights qui ont du sens en rapport avec la problématique. Enfin, découvrez comment intégrer à la fois la combinaison de paramètres permettant d'obtenir des modèles précis et généralisés, et une connaissance de la théorie indispensable pour résoudre des types spécifiques de problèmes de ML. Vous expérimenterez le ML de bout en bout en commençant par créer une stratégie centrée sur le ML, puis en progressant dans le processus d'entraînement, d'optimisation et de production de modèles grâce à des ateliers pratiques faisant appel à Google Cloud Platform. >>> En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Français

    Frequently Asked Questions

    • Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.

    • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

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