Этот курс поможет вам ознакомиться с новейшими технологиями искусственного интеллекта. Инженеры по глубокому обучению сейчас широко востребованы, освойте методы глубокого обучения и перед вами откроются многочисленные карьерные возможности. Глубокое обучение также можно считать новой «сверхспособностью», с помощью которой вы будете строить такие ИИ-системы, которые невозможно было создать еще пару лет назад.
В этом курсе вы познакомитесь с основами глубокого обучения. После завершения курса вы:
- будете иметь представление об основных технологических тенденциях, движущих вперед область глубокого обучения;
- сможете строить, обучать и применять полносвязные глубокие нейронные сети;
- будете знать, как реализуются эффективные (векторизованные) нейросети;
- получите представление о ключевых параметрах архитектуры нейронной сети
Данный курс также позволяет разобраться, как в реальности действует глубокое обучение, а не просто дает его поверхностное описание. Поэтому после завершения курса вы сможете применять глубокое обучение в собственных приложениях. Если вы ищете работу в области ИИ, то после прохождения данного курса вы также сможете ответить на простые вопросы в ходе собеседования.
Это первый курс специализации «Глубокое обучение».
Сумейте объяснить основные тенденции, обеспечивающие взлет отрасли глубокого обучения, описать, где и как эти технологии применяются в текущее время.
What's included
7 videos2 readings1 assignment
Show info about module content
7 videos•Total 76 minutes
Добро пожаловать•6 minutes
Что такое нейросеть?•7 minutes
Обучение с учителем и нейросети•8 minutes
Почему глубокое обучение набирает популярность?•10 minutes
О курсе•2 minutes
Материалы курса•2 minutes
Интервью с Джеффри Хинтоном (Geoffrey Hinton)•40 minutes
2 readings•Total 20 minutes
Ответы на часто задаваемые вопросы•10 minutes
Как использовать форумы обсуждения•10 minutes
1 assignment•Total 30 minutes
Введение в глубокое обучение•30 minutes
Основы нейронных сетей
Week 2•8 hours to complete
Module details
Научитесь ставить задачу машинного обучения, используя нейросети. Научитесь использовать векторизацию для ускорения своих моделей.
Вычисление выходного значения нейросети•10 minutes
Векторизация по нескольким примерам•9 minutes
Объяснение того, как реализуется векторизация•8 minutes
Функции активации•11 minutes
Зачем нужны нелинейные функции активации?•6 minutes
Производные функций активации•8 minutes
Градиентный спуск для нейросетей•10 minutes
Интуиция при обратном распространении (необязательное)•16 minutes
Случайная инициализация•8 minutes
Интервью с Яном Гудфеллоу (Ian Goodfellow)•15 minutes
2 readings•Total 2 minutes
Уточнение к видео «Функция активации»•1 minute
Уточнение для будущего видеоролика «Интуиция при обратном распространении» (необязательное)•1 minute
1 assignment•Total 30 minutes
Малослойные нейросети•30 minutes
1 programming assignment
Классификация планарных данных с помощью скрытого слоя•0 minutes
1 ungraded lab•Total 150 minutes
Классификация планарных данных с помощью скрытого слоя•150 minutes
Глубокие нейросети
Week 4•5 hours to complete
Module details
Освойте ключевые вычисления в глубоком обучении, используйте их для построения и обучения глубоких нейросетей и примените их для решения задач компьютерного зрения.
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
DeepLearning.AI's expert-led educational experiences provide AI practitioners and non-technical professionals with the necessary tools to go all the way from foundational basics to advanced application, empowering them to build an AI-powered future.
OK
Why people choose Coursera for their career
Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.