Cette formation vous apprendra à construire des modèles pour le langage naturel, l’audio et les autres données de séquence. Grâce à l’apprentissage profond, les algorithmes de séquence fonctionnent beaucoup mieux qu’il y a deux ans ; nous disposons donc de nombreuses applications très intéressantes en matière de reconnaissance vocale, de synthèse musicale, de chatbots, de traduction automatique, de compréhension naturelle du langage, etc.
Modèles de séquence
DeepLearning.AIAbout this Course
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Intermediate Level
Approx. 16 hours to complete
French
Subtitles: Chinese (Traditional), French, Portuguese (Brazilian), Chinese (Simplified), Korean, Russian, English, Spanish
Skills you will gain
Machine TranslationWord EmbeddingCombinationDeep Learning
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Offered by
DeepLearning.AI
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
Syllabus - What you will learn from this course
6 hours to complete
Réseaux neuronaux récurrents
Découvrez les réseaux neuronaux récurrents. Ce type de modèle s’est avéré extrêmement performant sur les données temporelles. Il comporte plusieurs variantes, y compris les LSTM, les GRU et les RNN bidirectionnels, que vous allez découvrir dans cette section.
6 hours to complete
12 videos (Total 112 min), 2 readings, 4 quizzes
4 hours to complete
Traitement automatique du langage naturel et prolongements lexicaux
Le traitement du langage naturel avec l'apprentissage profond est une combinaison importante. En utilisant des représentations de vecteurs de mots et des couches de prolongements, vous pouvez former des réseaux neuronaux récurrents avec des performances exceptionnelles, dans une grande variété de secteurs. Des exemples d’applications sont l’analyse de sentiments, la reconnaissance d’entités nommées et la traduction automatique.
4 hours to complete
10 videos (Total 102 min), 1 reading, 3 quizzes
5 hours to complete
Modèles de séquence et mécanisme d’attention
Les modèles de séquence peuvent être améliorés à l’aide d’un mécanisme d’attention. Cet algorithme aidera votre modèle à comprendre où celui-ci doit focaliser son attention, compte tenu d’une séquence d’entrées. Cette semaine, vous apprendrez également à reconnaître la parole et à gérer les données audio.
5 hours to complete
11 videos (Total 103 min), 3 readings, 3 quizzes
Frequently Asked Questions
When will I have access to the lectures and assignments?
What will I get if I purchase the Certificate?
Is financial aid available?
Will I earn university credit for completing the Course?
More questions? Visit the Learner Help Center.
