About this Course

Este curso presentará a los estudiantes los conceptos básicos del lenguaje de consulta estructurado (Structured Query Language, SQL), así como el diseño básico de bases de datos para almacenar datos como parte de una iniciativa de varios pasos para recopilar, analizar y procesar datos.  El curso utilizará SQLite3 como base de datos.  También crearemos rastreadores web y procesos de visualización y recopilación de datos de varios pasos.  Utilizaremos la biblioteca D3.js para realizar la visualización básica de datos.  Este curso abarcará los capítulos de 14 y 15 del libro “Python para todos”. Para que le vaya bien en este curso, debe estar familiarizado con el material cubierto en los capítulos 1 a 13 del libro de texto y los primeros tres cursos de esta especialización. Este curso abarca Python 3.

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Approx. 14 hours to complete

Spanish

What you will learn

Utilizar las operaciones crear, leer, actualizar y eliminar para administrar bases de datos
Explicar los conceptos básicos de Python orientado a objetos
Comprender cómo se almacenan los datos en varias tablas de una base de datos
Utilizar la API de Google Maps para visualizar datos

Skills you will gain

Recursively Enumerable Set
Euler'S Totient Function
Internality
Matching

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Instructor

Charles Russell Severance

Clinical Professor

School of Information

3,759,054 Learners

56 Courses

Syllabus - What you will learn from this course

Week1

Week 1

3 hours to complete

Python orientado a objetos

3 hours to complete

12 videos (Total 83 min), 4 readings, 2 quizzes

12 videos

Bienvenida al uso de bases de datos con Python2mCaracteres y cadenas Unicode17mWindows 10: Instalación de Python y escritura de un programa8mWindows: Toma de capturas de pantalla2mMacintosh: Cómo usar Python y escribir un programa4mMacintosh: Toma de capturas de pantalla4m14.1 - Definiciones y terminología orientadas a objetos8m14.2 - Nuestra primera clase y objeto7m14.3 - Ciclo de vida del objeto8m14.4 - Herencia de objetos6mBonificación: Entrevista: Ingeniería de software, Bertrand Meyer11mBonificación: Horario de oficina, Londres1m

4 readings

Help us learn more about you! (inglés)10mLibro de texto de Python10mDesde Python 2 - Codificación de datos en Python 310mAviso para aprendices de auditoría: Envío de asignación10m

2 practice exercises

Uso de datos codificados en Python 330mProgramación orientada a objetos30m

Week2

Week 2

4 hours to complete

Lenguaje de consulta estructurado básico

4 hours to complete

7 videos (Total 77 min)

Week3

Week 3

3 hours to complete

Modelos de datos y SQL relacional

3 hours to complete

8 videos (Total 81 min)

8 videos

15.4 - Diseño de un modelo de datos13m15.5 - Representación de un modelo de datos en tablas11m15.6 - Inserción de datos relacionales9m15.7 - Reconstrucción de datos con JOIN12mEjemplo de trabajo: Tracks.py (Capítulo 15)13mBonificación: Horario de oficina, Perth, Australia1mEntrevista de bonificación: Niklaus Wirth15mBonificación: Horario de oficina, Barcelona2m

1 practice exercise

SQL relacional de varias tablas30m

Week4

Week 4

3 hours to complete

Relaciones de varios a varios en SQL

3 hours to complete

5 videos (Total 62 min)

Frequently Asked Questions

When will I have access to the lectures and assignments?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
What is the refund policy?
You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

More questions? Visit the Learner Help Center.

Uso de bases de datos con Python