이 과정은 NetworkX 라이브러리를 사용한 튜토리얼을 통해 학습자에게 네트워크 분석을 소개합니다. 과정 처음에는 네트워크 분석이란 무엇인지, 왜 현상을 네트워크로 모델링할 수 있는지를 파악합니다. 두 번째 주에는 연결성과 네트워크 견고성의 개념을 소개합니다. 세 번째 주에는 네트워크에서 노드의 중요성 또는 중심성을 측정하는 방법을 탐구합니다. 마지막 주에는 시간 경과에 따른 네트워크의 진화를 탐구하고 네트워크 생성 모델과 링크 예측 문제를 다룹니다.
Offered By
파이썬의 응용 소셜 네트워크 분석
University of MichiganAbout this Course
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Intermediate Level
Approx. 29 hours to complete
Korean
What you will learn
NetworkX 라이브러리를 사용하여 네트워크 데이터 표현 및 조작
네트워크 연결 분석
네트워크에서 노드의 중요성 또는 중심성 측정
시간 경과에 따른 네트워크의 진화 예측
Skills you will gain
- Power Law
- Robustness Of Complex Networks
- K-Edge-Connected Graph
- Centrality
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Syllabus - What you will learn from this course
7 hours to complete
NetworkX에서 네트워크와 기초를 공부해야 하는 이유
7 hours to complete
5 videos (Total 48 min), 3 readings, 2 quizzes
7 hours to complete
네트워크 연결
7 hours to complete
5 videos (Total 55 min)
6 hours to complete
영향 측정 및 네트워크 중앙 집중화
6 hours to complete
6 videos (Total 70 min)
9 hours to complete
네트워크 진화
9 hours to complete
3 videos (Total 51 min), 4 readings, 2 quizzes
Frequently Asked Questions
When will I have access to the lectures and assignments?
What will I get if I purchase the Certificate?
Is financial aid available?
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