בקורס הזה נציג את הארכיטקטורה של טרנספורמרים ואת המודל של ייצוגים דו-כיווניים של מקודד מטרנספורמרים (BERT). תלמדו על החלקים השונים בארכיטקטורת הטרנספורמר, כמו מנגנון תשומת הלב, ועל התפקיד שלו בבניית מודל BERT. תלמדו גם על המשימות השונות שאפשר להשתמש ב-BERT כדי לבצע אותן, כמו סיווג טקסטים, מענה על שאלות והֶקֵּשׁ משפה טבעית. נדרשות כ-45 דקות כדי להשלים את הקורס הזה.

Transformer Models and BERT Model - בעברית


Transformer Models and BERT Model - בעברית

Instructor: Google Cloud Training
Access provided by FGSES: Université Mohammed VI Polytechnique
Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
Advanced level
Designed for those already in the industry
1 hour to complete
Flexible schedule
Learn at your own pace
What you'll learn
להבין את העקרונות המרכזיים של ארכיטקטורה של טרנספורמרים
ללמוד איך לבנות מודל BERT באמצעות טרנספורמרים
להשתמש במודל BERT כדי לפתור משימות שונות של עיבוד שפה טבעית (NLP)
Skills you'll gain
Details to know

Shareable certificate
Add to your LinkedIn profile
Assessments
1 assignment
Taught in English
See how employees at top companies are mastering in-demand skills

There is 1 module in this course
ביחידת הלימוד הזו תלמדו על החלקים השונים בארכיטקטורת הטרנספורמר, כמו מנגנון תשומת הלב, ועל התפקיד שלו בבניית מודל BERT. תלמדו גם על המשימות השונות שאפשר להשתמש ב-BERT כדי לבצע אותן, כמו סיווג טקסטים, מענה על שאלות והֶקֵּשׁ משפה טבעית.
What's included
2 videos1 reading1 assignment
Instructor

Offered by
Why people choose Coursera for their career

Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."

Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."

Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."

Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."
Explore more from Computer Science
Google Cloud
Google Cloud
Google Cloud