Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Random Forest Algorithmus, Datenwissenschaft, Technische Merkmale, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Software zur Datenvisualisierung, Feature Technik, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.6 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Dimensionalitätsreduktion, Modell-Optimierung, Graphentheorie, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Einbettungen, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Flask (Web-Framework), Künstliche neuronale Netze, Netzwerk-Modell, Vision Transformer (ViT), Generative Modellarchitekturen, Modell-Einsatz
★ 4.5 (27) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Text Mining, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Codio
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, OpenAI API, Multimodal Prompts, Generative AI, Photo Editing, OpenAI, Animations, Computer Graphics, Application Programming Interface (API), Graphic and Visual Design
★ 4.3 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: E-Commerce, Schnelles Engineering, Analytik, ChatGPT, Datenmanipulation, Generative KI, Datengestützte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Analyse, OpenAI, Datenanalyse, Python-Programmierung, OpenAI-API
★ 4.5 (11) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Time Series Analysis and Forecasting, Python Programming
★ 4.8 (18) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Software für maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung
★ 3.9 (25) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Mathematical Software, Calculus, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Model Optimization, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
★ 4.9 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modellevaluation, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Informationen zum Datenschutz
★ 3.6 (14) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Histogram, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Analysis, Python Programming
★ 4.8 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Statistik, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit, NumPy, Bewertung des Modells, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Visualisierung, Statistische Inferenz, Histogramm, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Prädiktive Analytik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Scripting, Data Persistence, AI Workflows, Python Programming, Command-Line Interface, Virtual Machines, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen