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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
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    U

    University of Michigan

    Программирование для всех (начало работы с Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Software Installation, Algorithms, Scripting, Computational Thinking, Development Environment

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    102 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    IBM Mainframe-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Unterstützung, COBOL (Programmiersprache), Testgetriebene Entwicklung (TDD), Systemanalyse, Job Control Language (JCL), IBM DB2, Software-Tests, Fehlersuche, Softwareentwicklung, Virtualisierung, Mainframe-Computing, Entwicklung von Systemen, Bericht schreiben, z/OS, Methoden der Softwareentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Agile Methodik, Pseudocode, Relationale Datenbanken, Einheitstest

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    1315 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    M

    Meta

    React Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HyperText Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Front-End Web-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Anwendungsentwicklung, UI Komponenten, Javascript, Fehlersuche, Web-Anwendungen, React.js

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    2507 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Simplilearn

    Scrum Roles Events and Artifacts Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Backlogs, Scrum (Software Development), Sprint Retrospectives, Sprint Planning, Agile Methodology, Agile Project Management, User Story, Product Management, Team Building, Team Management, Quality Assurance

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    生成式 AI 代理:實現組織轉型

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Prompt Engineering, Google Gemini, Generative AI, AI Product Strategy, LLM Application, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Business Transformation, Innovation, Organizational Change, Customer Engagement, Continuous Monitoring

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    S

    SkillsBooster Academy

    The Non-Coder’s Guide to Vibe Coding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Responsible AI, No-Code Development, Presentations, Application Development, Generative AI, Web Applications, Automation, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Design, Interactive Design, Digital Design, Creative Design, New Product Development, Creative Thinking, User Interface (UI) Design, Creativity, Application Deployment

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Protege GKE con Cloud Next Generation Firewall

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Firewall, Google Cloud Platform, Infrastructure Security, Network Security, Cloud Security, General Networking

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Toronto

    Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Computervision, Deep Learning, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    583 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Jupyter, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket)

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    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Entwicklung von Front-End-Anwendungen mit React

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End Web-Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), UI Komponenten, Ereignisgesteuerte Programmierung, Javascript, JavaScript-Frameworks, Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Datenstrukturen, Web-Entwicklung, React Redux, React.js

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    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    The Complete Guide to Adobe Premiere Pro 2025

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Premiere, Video Editing, Post-Production, Photo/Video Production and Technology, Editing, Video Production, Media Production, Animations, Image Quality, Color Theory, Data Import/Export, File Management, Motion Graphics, Generative AI, Timelines, Performance Tuning

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    E

    Edureka

    Building Autonomous AI Agents

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangGraph, Generative AI Agents, Agentic systems, LangChain, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LLM Application, OpenAI, Systems Integration, Tool Calling, Responsible AI, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Data Ethics, Restful API, Data Processing, JSON, Scalability, Data Validation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Программирование для всех (начало работы с Python): University of Michigan
  • IBM Mainframe-Entwickler: IBM
  • React Grundlagen: Meta
  • Scrum Roles Events and Artifacts Training: Simplilearn
  • 生成式 AI 代理:實現組織轉型: Google Cloud
  • The Non-Coder’s Guide to Vibe Coding: SkillsBooster Academy
  • Protege GKE con Cloud Next Generation Firewall: Google Cloud
  • Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft
  • Entwicklung von Front-End-Anwendungen mit React: IBM

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