Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Finanzieller Handel, Automatisierung, Portfolio-Verwaltung, Python-Programmierung, Generative KI, Daten in Echtzeit, Künstliche Intelligenz, Forschungsberichte, Marktdaten, Angewandtes maschinelles Lernen, Markttrend, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
★ 4.4 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Predictive Analytics, Logistic Regression, Risk Modeling, Model Training, Statistical Modeling, Feature Engineering, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Processing, Classification Algorithms, Statistical Analysis, Model Optimization
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, AI-Personalisierung, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Paket- und Softwareverwaltung, Methoden des maschinellen Lernens, Entwicklungsumgebung, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung
★ 4.6 (29) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Histogram, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Analysis, Python Programming
★ 4.8 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Analyse, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Statistical Visualization, Data Presentation, Data Wrangling, Data Processing, Data Science, Data Structures
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Testfall, Anwendungsentwicklung, Rechnerische Logik, Python-Programmierung, Mathematische Software, Programm-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Ereignisgesteuerte Programmierung, Interaktives Design, Integrierte Entwicklungsumgebungen, UI-Komponenten, Entwicklungsumgebung, Jupyter
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Animations, Software Design, Data Structures, Visualization (Computer Graphics), Interactive Design, Programming Principles, Computer Graphic Techniques, Python Programming, Graphic and Visual Design, Event-Driven Programming, Digital Design, Simulations, Computer Graphics, Design, Game Design, Computational Logic, Computational Thinking, File I/O
★ 5 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Generative KI, Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Web-Entwicklung, Schnelles Engineering, LangChain, Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, Web-Anwendungen
★ 3.4 (11) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Regression Analysis, Model Training, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Fine-tuning, Scientific Visualization, Model Evaluation, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Processing, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Machine Learning, Development Environment
★ 4.5 (14) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Digitale Transformation, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Thinking, Software Visualization, Object Oriented Design, Software Engineering, Object Oriented Programming (OOP), Project Risk Management, Application Design, Web Applications, Software Development Life Cycle, Risk Management, Case Studies, Web Development, Software Development Methodologies, Application Development, Program Development, Python Programming, Application Frameworks, Software Design, Programming Principles, Computer Programming
★ 2.6 (16) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate