Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, AI Personalization, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Statistical Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
★ 3.8 (8) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung
★ 3.3 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Restful API, Erstellung des Dashboards, LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Generative AI-Agenten, OpenAI, Web-Entwicklung, Modellierung großer Sprachen, UI-Komponenten, Back-End-Webentwicklung, Server-Seite, OpenAI-API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Abruf-erweiterte Erzeugung
★ 4.3 (14) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Entwicklung von Videospielen, Benutzeroberfläche (UI), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Ereignisgesteuerte Programmierung, UI-Komponenten, Instandhaltbarkeit, Spiel-Design, Entwicklungsumgebung, Software-Entwicklungstools
★ 4.6 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Frontend Integration, API Testing, React.js, Authentications, Containerization, OAuth, Cloud Deployment, Back-End Web Development, PostgreSQL, API Gateway, Software Documentation, Amazon Web Services, Event-Driven Programming, Database Development, Front-End Web Development, Python Programming, Database Management, Restful API, Object-Relational Mapping, SQL
★ 4 (14) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Programm-Entwicklung, Pandas (Python-Paket), AI-Personalisierung, Skalierbarkeit, Modellevaluation, NumPy, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung
★ 4.6 (25) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Text Mining, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Marketing-Analytik, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Marketing, Einbettungen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Transfer Learning
★ 3.1 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Unsupervised Learning, Social Network Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Network Model, Unstructured Data, Marketing Analytics, Social Media Analytics, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Model Training, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Analysis, Model Evaluation, Transfer Learning, Statistical Methods
★ 3.1 (15) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Technische Merkmale, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Korrelationsanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Anwendungsentwicklung, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, Benutzeroberfläche (UI), No-Code-Entwicklung, Generative AI-Agenten, Prototyping, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Bereitstellung von Anwendungen
★ 3.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Embedded Software, Internet Of Things, Vibrations, Control Systems, Machine Controls, Civil Engineering, Electronic Systems, Electronics Engineering, Structural Engineering, Energy and Utilities, Electronics, Maintenance, Repair, and Facility Services, Automation, Integrated Development Environments, Environmental Monitoring, Traffic Flow Optimization, System Monitoring, Continuous Monitoring, Communication Systems
★ 4 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Descriptive Statistics, Data Literacy, Financial Forecasting, Reconciliation, Financial Analysis, A/B Testing, Portfolio Risk, Model Evaluation, Data Cleansing, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis, Risk Analysis, Risk Management, R Programming, Statistical Analysis, Machine Learning
★ 3.7 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate