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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • L

    LearnQuest

    Einführung in die Computerprogrammierung mit Visual Basic

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Netzwerksicherheit, Relationale Datenbanken, SQL, Unified Modeling Language, Programm-Entwicklung, Hardware-Architektur, Algorithmen, Datenbanken, Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Computerarchitektur, Objektorientierter Entwurf, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Datei-E/A, System-Software, Objektorientierte Programmierung (OOP), System-Programmierung, Visual Basic (Programmiersprache), Computerprogrammierung, Computer-Hardware

    ★ 4.6 (171) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Modellevaluation, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.7 (88) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    MIPS Computer Architecture and Performance Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Systems, System Programming, Memory Management, File Systems, Data Access, Dependency Analysis, Cloud Platforms

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Clemson University

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Matplotlib, Data Mining, Software zur Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Kommunikation von Data Science-Ergebnissen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Daten-Storytelling, Große Daten, Amazon Web Services, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvisualisierung, Grafische und visuelle Gestaltung, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Daten-Ethik, Software zur Datenvisualisierung, Cloud Computing, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenverwaltung, Informationen zum Datenschutz, Technische Kommunikation, Daten-Governance

    ★ 3.4 (142) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Künstliche Intelligenz, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten-Ethik, Korrelationsanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung

    ★ 4.4 (360) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Programm-Entwicklung, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Gesundheitspflege, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    ★ 3.1 (30) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Cybersicherheit für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Datenzugang, Kryptographie, Sicherheitsbewußtsein, Berechtigung (Computing), Verschlüsselung, Cybersecurity, Cyber-Angriffe, Risikoanalyse, Bewertung der Cybersicherheit, Informationssicherheit, Informationen zum Datenschutz, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Datensicherheit, Beglaubigungen, Problemlösung, Daten-Ethik, Computer-Sicherheit, Sicherheitskontrollen, Sicherheitssoftware

    ★ 3.5 (31) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenwissenschaft als Fachgebiet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Datenkompetenz, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Angewandte Mathematik, Statistische Berichterstattung, Informatik, Computerwissenschaft, Analyse, Technische Kommunikation

    ★ 4.3 (39) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Wichtige Fähigkeiten für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Cyber-Angriffe, Statistische Berichterstattung, Cybersecurity, Präsentation der Daten, Benutzerzentriertes Design, Daten-Storytelling, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Datenvisualisierung, Ethik im Gesundheitswesen, Datensicherheit, Interaktive Datenvisualisierung, Benutzerfreundlichkeit, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Computer-Sicherheit, Software zur Datenvisualisierung, Analyse, Informationen zum Datenschutz, Technische Kommunikation

    ★ 4.3 (131) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Ethische Fragen in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Ethik in der klinischen Forschung, Fallstudien, Automatisierung, Recht, Diversity-Bewusstsein, Algorithmen, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Cybersecurity, Ethik im Gesundheitswesen, Datensicherheit, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Medizinischer Datenschutz, Informationen zum Datenschutz

    ★ 4.8 (51) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Experimentieren, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Forschungsdesign, Statistische Software, R (Software), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Daten-Ethik, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung

    ★ 4.1 (62) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…111213…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Einführung in die Computerprogrammierung mit Visual Basic: LearnQuest
  • Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • MIPS Computer Architecture and Performance Optimization: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Angewandte Datenwissenschaft: Clemson University
  • Kommunikation von Data Science-Ergebnissen: University of Washington
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
  • Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Cybersicherheit für die Datenverarbeitung: University of Colorado Boulder
  • Datenwissenschaft als Fachgebiet: University of Colorado Boulder
  • Wichtige Fähigkeiten für Data Science: University of Colorado Boulder

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