Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, AI Personalization, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Statistical Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
★ 3.8 (8) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Prädiktive Analytik, Statistische Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Trendanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Vorhersage, Prädiktive Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Software zur Datenvisualisierung, OpenAI-API, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Datenmanipulation, OpenAI, Datenanalyse, Generative AI-Agenten
★ 4.9 (7) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Development, User Interface (UI), Program Development, Software Development Life Cycle, UI Components, Data Management, User Interface (UI) Design, Software Design, File I/O, Application Design, Development Environment, Data Import/Export, Application Frameworks, Data Persistence
★ 4.8 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz, Datenerhebung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Statistik, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung, R Programmierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Datenerfassung, Statistische Modellierung, Statistische Berichterstattung, Datenanalyse, Simulationen, R (Software), Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden
★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Apache Spark, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, PySpark, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Erweiterte Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung
★ 5 (12) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Development, Event-Driven Programming, Application Design, User Interface (UI), UI Components, Program Development, Data Import/Export, User Interface (UI) Design, Development Environment, Data Integration, File I/O
★ 4.8 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Generative KI, Automatisierung, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Verantwortungsvolle AI, Technische Unterstützung, Daten-Ethik
★ 4 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Gesicht umarmen, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, Bewertung des Modells, Abruf-erweiterte Erzeugung, Computerprogrammierung
★ 4.9 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Finanzielle Vorausschau, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Prädiktive Analytik, Tiefes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Visualisierung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Bewertung des Modells, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Vorverarbeitung von Daten, Vorhersage, Prädiktive Modellierung
★ 4.5 (11) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Maschinelles Lernen, Datenerfassung, OpenAI-API, Skripting, Python-Programmierung, LLM-Bewerbung, Datenverarbeitung, OpenAI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Web-Scraping, Daten in Echtzeit
★ 4.5 (8) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Back-End Web Development, PostgreSQL, Database Development, Python Programming, Restful API, SQL, API Design, Object-Relational Mapping, Application Programming Interface (API), Database Management, Databases, Data Validation, Development Environment
★ 3.6 (10) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate