Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenvisualisierung, R Programmierung, Bewertung des Modells, R (Software), Modellevaluation, Statistische Software, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Software zur Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage, Statistische Visualisierung, Mathematische Modellierung, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, Korrelationsanalyse
★ 4.6 (1741) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Market Research, Data Collection, Advanced Analytics, Market Analysis, Research Reports, Business Research, R Programming, Statistical Analysis, Data Presentation, Presentations, Customer Analysis, Data Analysis, Quantitative Research, Technical Communication, Report Writing, Dashboard Creation, Project Design, Proposal Development, Strategic Thinking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Unit Testing, Object Oriented Design, File I/O, Algorithms, Test Case, Test Tools, Python Programming, Debugging, Software Testing, Programming Principles, File Management, Code Reusability, Data Science, Context Management, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Forschungsmethodologien, Datenvisualisierung, Schreiben von Vorschlägen, Erhebungen, Wirtschaftliche Forschung, Marketing-Analytik, Forschungsberichte, Daten-Storytelling, Statistische Hypothesenprüfung, Fokusgruppe, Quantitative Forschung, Erstellung von Umfragen, Präsentation der Daten, Geschichtenerzählen, Marktforschung, Erleichterung der Diskussion, Präsentationen, Qualitative Forschung, Daten-Synthese
★ 4.6 (1518) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Mitigation, People Analytics, Project Planning, Risk Analysis, Project Risk Management, Dashboard Creation, Data Import/Export, Human Resources Software, HR Tech, Project Coordination, Risk Management, Data Manipulation, Data Wrangling, Data Processing, Workforce Planning, Milestones (Project Management), Timelines, Data Preprocessing, Data Pipelines, Information Technology
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Zielsetzung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Kundenbindung, Engagement fördern, Analytik, Datenanalyse, Optimierung der Inhalte, Analyse sozialer Medien, Inhaltliche Strategie, Trendanalyse, Strategische Entscheidungsfindung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Benutzer-Feedback, AI-Personalisierung, Datenkompetenz, Präsentation der Daten, A/B-Tests, AI-Förderung, Inhaltliche Leistungsanalyse, Benchmarking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computerprogrammierung, Funktionales Design, Entwicklungsumgebung, Ruby (Programmiersprache), Theoretische Informatik, Andere Programmiersprachen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Installation der Software, Grundsätze der Programmierung
★ 4.9 (1910) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Risk Modeling, Risk Management, Spreadsheet Software, Data Analysis, Strategic Decision-Making
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Prompt Engineering, AI literacy, Responsible AI, Data Synthesis, Personally Identifiable Information, LLM Application, Information Privacy, Large Language Modeling, Qualitative Research, Data Integrity, Performance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Variance Analysis, Gap Analysis, Market Opportunities, Business Development, Business Strategy, Business Planning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Statistical Visualization, Microsoft Excel, Dashboard, Data Visualization Software, Pivot Tables And Charts, Exploratory Data Analysis, Data Analysis Software, Data Analysis, Plot (Graphics), Microsoft 365, ChatGPT, Microsoft Office, Google Sheets, Document Management, Project Management Software, Data Entry, Collaborative Software
★ 4.6 (23.177) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Schneeflocken-Schema, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Daten-Pipelines, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Postman API Platform, Personalized Campaigns, API Testing, Marketing Automation, Content Management Systems, Application Programming Interface (API), Drupal, Restful API, Data Mapping, Workflow Management, Data Integration, Security Controls, Compliance Management, Data Security
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen