Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Statistik, Datenmanagement, Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenwrangling, Datenverwaltung
★ 4.6 (7) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Analysis, Data Analysis, Statistical Analysis, Python Programming
★ 4.3 (6) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Agentic Workflows, Serverless Computing, Responsible AI, Agentic systems, AI Workflows, Generative AI Agents, Amazon Web Services, AI Security, Cloud Deployment, Customer Relationship Management, Security Controls
★ 4.6 (7) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Analysis, Structural Engineering, Engineering Analysis, Finite Element Methods, Civil Engineering, Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Python Programming, Building Codes, Program Development, Linear Algebra, Simulation and Simulation Software
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Fine-tuning, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, CrewAI, AI Orchestration, Vector Databases, Agentic Workflows, AI Workflows, Model Deployment, AI Personalization, Generative AI, Transfer Learning, Kubernetes, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Python Programming, System Monitoring, Engineering
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, AI Workflows, Agentic Workflows, Large Language Modeling, Generative AI Agents, Law, Regulation, and Compliance, Regulation and Legal Compliance, Agentic systems
★ 3.9 (8) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Logistische Regression, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

International Institute of Information Technology, Hyderabad
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Troubleshooting, Computer Science, System Programming, Memory Management, Performance Tuning, C (Programming Language), Computational Logic, Numerical Analysis, Algorithms, Debugging
★ 4.7 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, AI Integrations, Artificial Intelligence, LLM Application, Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Google Cloud Platform
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Program Development, Python Programming, Computer Graphics
★ 4 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, AI Personalization, Data Manipulation, Apache Spark, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Data Wrangling, Natural Language Processing, AWS SageMaker, Scalability, Applied Machine Learning, Data Processing, Autoencoders, Data Cleansing, Dimensionality Reduction, Machine Learning
★ 4.3 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Explorative Datenanalyse, Logistische Regression, Präsentation der Daten, Analytik, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Analyse, Datenverarbeitung, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Entscheidungsbaum-Lernen
★ 4.3 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate