Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Web-Scraping, Datenmanipulation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, R Programmierung, Daten-Strukturen, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datei-E/A, R (Software), Fehlersuche, Jupyter, Grundsätze der Programmierung
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Dateiverwaltung, Datenmanipulation, Datenwörterbuch, Python-Programmierung, Datenspeicher, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Installation der Software
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Tableau-Software, Daten-Storytelling, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Farbenlehre, Software zur Datenvisualisierung, Engagement fördern, Gestaltungselemente und -prinzipien, Präsentationen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scientific Visualization, Statistical Visualization, Mathematical Software, Data Manipulation, Jupyter, Python Programming, Numerical Analysis, Data Wrangling, Data Science, Other Programming Languages, Java, R Programming, Interoperability, Java Programming, Programming Principles, Computer Programming, Development Environment, C (Programming Language), Machine Learning
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Mechanik, Fehleranalyse, Elektroingenieurwesen, Maschinenwesen, Verfahrenstechnik, Strukturelle Analyse, Elektronik, Halbleiter, Chemieingenieurwesen, Werkstoffkunde
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Kalkulation, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvisualisierung, Tiefes Lernen, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Derivate, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Cyber-Angriffe, Statistische Berichterstattung, Cybersecurity, Präsentation der Daten, Benutzerzentriertes Design, Daten-Storytelling, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Datenvisualisierung, Ethik im Gesundheitswesen, Datensicherheit, Interaktive Datenvisualisierung, Benutzerfreundlichkeit, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Computer-Sicherheit, Software zur Datenvisualisierung, Analyse, Informationen zum Datenschutz, Technische Kommunikation
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistik, Analytik, Deskriptive Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenkompetenz, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Unüberwachtes Lernen, Statistische Methoden, NumPy, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket)
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenbank-Design, Graphentheorie, Datenmanagement, Datenmodellierung, Netzwerk-Modell, Datenverarbeitung, Große Daten, Data Mining, Regressionsanalyse, Integration von Daten, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Datenverwaltung, Daten-Infrastruktur, Apache Spark, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Apache Hadoop, MongoDB, Modellevaluation, Daten-Pipelines
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Analytik, Tableau-Software, Unüberwachtes Lernen, Große Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unstrukturierte Daten, Data Mining, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Dashboard, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Text Mining, Präsentation der Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Statistische Analyse, Grafische Darstellung
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- IBM Data Architecture: IBM
- Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
- Python-Datenstrukturen: University of Michigan
- Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung: Google
- Julia Programming for Data Science and Machine Learning: Packt
- Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte: University of California, Davis
- Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Wichtige Fähigkeiten für Data Science: University of Colorado Boulder
- Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
- Große Daten: University of California San Diego
