Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Machine Learning, Deep Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Transfer Learning, Fine-tuning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Medical Imaging, Radiology, Image Analysis, Deep Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Klinische Dokumentation, Technische Merkmale, Computer Programmierung, Bewertung des Modells, Medizinische Terminologie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Cloud Deployment, Performance Testing, Android Development, Model Optimization, Model Evaluation, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), AI Integrations, Tensorflow, Hardware Architecture, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Generative AI, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Algorithmen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Tensorflow, NumPy, Bewertung des Modells, Matplotlib, Verarbeitung natürlicher Sprache
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Fine-tuning, Model Evaluation, Model Optimization, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Tensorflow, Statistical Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Computer Vision, Applied Machine Learning, Performance Testing, Transfer Learning, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Verification And Validation, Network Architecture, Deep Learning, Benchmarking, PyTorch (Machine Learning Library)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Vorhersage, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Software zur Datenanalyse, Statistische Analyse, SAS (Software), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Vorhersage, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate