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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Keras Deep Learning Projects with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Create a Superhero Name Generator with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Machine Learning, Deep Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Pneumonia Classification using PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Transfer Learning, Fine-tuning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Medical Imaging, Radiology, Image Analysis, Deep Learning, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Informationsextraktion aus Freitextdaten im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Klinische Dokumentation, Technische Merkmale, Computer Programmierung, Bewertung des Modells, Medizinische Terminologie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Introduction to On-Device AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Cloud Deployment, Performance Testing, Android Development, Model Optimization, Model Evaluation, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), AI Integrations, Tensorflow, Hardware Architecture, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Generative AI, Artificial Neural Networks

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Erstellung und Optimierung von KI-Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Algorithmen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    O

    O.P. Jindal Global University

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Tensorflow, NumPy, Bewertung des Modells, Matplotlib, Verarbeitung natürlicher Sprache

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Train, Tune, & Ship: End-to-End Machine Learning Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Fine-tuning, Model Evaluation, Model Optimization, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Tensorflow, Statistical Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Computer Vision, Applied Machine Learning, Performance Testing, Transfer Learning, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Verification And Validation, Network Architecture, Deep Learning, Benchmarking, PyTorch (Machine Learning Library)

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Simplilearn

    Einführung in das Training des langen Kurzzeitgedächtnisses (LSTM)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Vorhersage, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache

    2,3
    Bewertung, 2,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Modellierung von Zeitreihen und sequenziellen Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Software zur Datenanalyse, Statistische Analyse, SAS (Software), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Vorhersage, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Keras Deep Learning Projects with TensorFlow: EDUCBA
  • Create a Superhero Name Generator with TensorFlow: Coursera
  • Pneumonia Classification using PyTorch: Coursera
  • Informationsextraktion aus Freitextdaten im Gesundheitswesen: University of Michigan
  • Introduction to On-Device AI: DeepLearning.AI
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • Erstellung und Optimierung von KI-Modellen: Coursera
  • Maschinelles Lernen: O.P. Jindal Global University
  • Train, Tune, & Ship: End-to-End Machine Learning Engineering: Coursera
  • Einführung in das Training des langen Kurzzeitgedächtnisses (LSTM): Simplilearn

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